交易量增加,如何分析原因?

2021-08-03T07:42:25.832793+00:00

【面試題】下面數據是2020年4月1日至4月10日某業務的數據,請對這些數據進行分析,並得出分析觀點。【分析思路】根據之前講過的「數據分析解決問題的步驟」來解決業務問題。一、明確問題1.明確據來源和準確性從時間、地點、數據來源這3個維度來展開確定數據的來源和準確性。


【面試題】


下面數據是2020年4月1日至4月10日某業務的數據,請對這些數據進行分析,並得出分析觀點。


【分析思路】


根據之前講過的「數據分析解決問題的步驟」來解決業務問題。


一、明確問題


1.明確據來源和準確性


從時間、地點、數據來源這3個維度來展開確定數據的來源和準確性。


時間:2020.4.1~2020.4.10日10天的銷售數據

地點:全網銷售

數據來源:後台導出,數據準確無問題


2.業務指標理解


單均交易價格=交易量/交易筆數


遇到日報問題,需要先把表格數據可視化,才能發現問題。我們把10天交易量數據可視化,結果如下:

只有一周的數據,還沒法確定和誰比,需要把前期的數據畫出來。例如和面試官溝通後,給了同比和環比的數據。把數據可視化,結果如下:



通過對比發現,9號交易量大幅增加。


二、分析原因


當需要分析問題出現的原因時,可以使用多維度拆解分析方法對「交易量」從指標定義來拆解。


通過前面「明確問題」知道了,單均交易價格=交易量/交易筆數。因此,交易量可以拆解為交易筆數和單均交易價格。


而交易筆數又可以繼續拆解為新客戶交易筆數和老客戶交易筆數。



接下來我們用假設檢驗方法對「多維度拆解分析方法」裡面的每個部分進行驗證。


(1)單均交易價格



假設1:單均交易價格增加導致9號交易量增加


用交易量除以交易筆數,得到單均交易價格,對比單均交易價格和交易量數據趨勢變化,結果如下:



我們發現9號總體交易量突增,但單均交易價格卻有所下降。所以得出結論假設1不成立。


(2)交易筆數


可以從新客戶交易筆數和老客戶交易筆數分別來查找原因。


假設2:新客戶交易筆數增加導致交易量增加



對比交易量、新客戶交易筆數的變化趨勢,結果如下:



我們發現新客戶交易筆數也在9號突增,與交易量趨勢一致。所以假設2成立。


假設3:老客戶交易筆數增加導致交易量增加。



用交易筆數減去新客戶交易筆數,得到老客戶交易筆數,對比交易量和老客戶交易筆數,結果如下:



我們可以發現9號老客戶交易筆數與交易量變化趨勢相同,都增加了,所以假設3成立。


將前面的假設檢驗過程,用下圖進行匯總,可以清楚的向面試官展示清楚你的分析思路。



通過對日報進行可視化和對比分析發現,9號交易量增加。通過假設檢驗分析方法來尋找下降的原因,發現是因為:老客戶交易筆數和新客戶交易筆數均增加導致的。


可以進一步和業務人員溝通,查找9號做了什麼老客戶交易筆數和新客戶交易筆數均增加。


三、提出建議


1.做好促銷活動後的留存和粘性工作。

2.針對引流效果好的渠道加以利用,優化效果差的渠道


【舉一反三】


1、數據分析解決問題的步驟



第1步:明確問題。明確數據來源和準確性,理解業務指標,把問題定義清楚。


第2步:分析問題。分析問題發生的原因,使用「多維度拆解分析方法」拆解問題,把複雜問題簡單化;使用「假設檢驗分析方法」找出哪裡出了問題;使用「相關分析方法」解決為什麼出現這個問題。


第3步:決策。針對原因給出建議,或者提出可以實施的解決方案,常用回歸分析或AARRR分析方法。


2、遇到報表解讀問題,如何做?


(1)對數據可視化,與前期數據對比,得出問題

(2)拆解指標

(3)使用假設檢驗分析法分析問題

(4)得出結論


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