【面試題】
下面數據是2020年4月1日至4月10日某業務的數據，請對這些數據進行分析，並得出分析觀點。
【分析思路】
根據之前講過的「數據分析解決問題的步驟」來解決業務問題。
一、明確問題
1.明確據來源和準確性
從時間、地點、數據來源這3個維度來展開確定數據的來源和準確性。
時間：2020.4.1~2020.4.10日10天的銷售數據
地點：全網銷售
數據來源：後台導出，數據準確無問題
2.業務指標理解
單均交易價格=交易量/交易筆數
遇到日報問題，需要先把表格數據可視化，才能發現問題。我們把10天交易量數據可視化，結果如下：
只有一周的數據，還沒法確定和誰比，需要把前期的數據畫出來。例如和面試官溝通後，給了同比和環比的數據。把數據可視化，結果如下：
通過對比發現，9號交易量大幅增加。
二、分析原因
當需要分析問題出現的原因時，可以使用多維度拆解分析方法對「交易量」從指標定義來拆解。
通過前面「明確問題」知道了，單均交易價格=交易量/交易筆數。因此，交易量可以拆解為交易筆數和單均交易價格。
而交易筆數又可以繼續拆解為新客戶交易筆數和老客戶交易筆數。
接下來我們用假設檢驗方法對「多維度拆解分析方法」裡面的每個部分進行驗證。
（1）單均交易價格
假設1：單均交易價格增加導致9號交易量增加
用交易量除以交易筆數，得到單均交易價格，對比單均交易價格和交易量數據趨勢變化，結果如下：
我們發現9號總體交易量突增，但單均交易價格卻有所下降。所以得出結論假設1不成立。
（2）交易筆數
可以從新客戶交易筆數和老客戶交易筆數分別來查找原因。
假設2：新客戶交易筆數增加導致交易量增加
對比交易量、新客戶交易筆數的變化趨勢，結果如下：
我們發現新客戶交易筆數也在9號突增，與交易量趨勢一致。所以假設2成立。
假設3：老客戶交易筆數增加導致交易量增加。
用交易筆數減去新客戶交易筆數，得到老客戶交易筆數，對比交易量和老客戶交易筆數，結果如下：
我們可以發現9號老客戶交易筆數與交易量變化趨勢相同，都增加了，所以假設3成立。
將前面的假設檢驗過程，用下圖進行匯總，可以清楚的向面試官展示清楚你的分析思路。
通過對日報進行可視化和對比分析發現，9號交易量增加。通過假設檢驗分析方法來尋找下降的原因，發現是因為：老客戶交易筆數和新客戶交易筆數均增加導致的。
可以進一步和業務人員溝通，查找9號做了什麼老客戶交易筆數和新客戶交易筆數均增加。
三、提出建議
1.做好促銷活動後的留存和粘性工作。
2.針對引流效果好的渠道加以利用，優化效果差的渠道
【舉一反三】
1、數據分析解決問題的步驟
第1步：明確問題。明確數據來源和準確性，理解業務指標，把問題定義清楚。
第2步：分析問題。分析問題發生的原因，使用「多維度拆解分析方法」拆解問題，把複雜問題簡單化；使用「假設檢驗分析方法」找出哪裡出了問題；使用「相關分析方法」解決為什麼出現這個問題。
第3步：決策。針對原因給出建議，或者提出可以實施的解決方案，常用回歸分析或AARRR分析方法。
2、遇到報表解讀問題，如何做？
(1)對數據可視化，與前期數據對比，得出問題
(2)拆解指標
(3)使用假設檢驗分析法分析問題
(4)得出結論
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