長城汽車倡議建立機動車智能檢測體系

近年來，我國機動車保有量快速增長。2019年，我國機動車保有量已達3.48億輛，機動車駕駛人數量達4.35億人。隨著機動車保有量持續增長與二手車交易活躍，機動車檢測的需求不斷增加。

然而，我國機動車檢測仍面臨不少難題，如機動車檢測供需不能完全匹配、機動車增長造成環境、安全問題，亟需建立完善成熟的智能化檢測體系予以解決。如何才能進一步破解機動車檢測的供需難題？機動車檢測如何應用5G、AI、大數據等新技術？

對此，長城汽車總裁王鳳英認為，應細化汽車檢測標準及檔期；全面提升機動車檢測效率，以政策推動機動車檢測技術向智能化、大數據方向發展；建立機動車智能監測體系，完善數據共享和使用機制，解決車檢難問題。

撰文：拱千舒

調整標準

可細化汽車檢測標準及檔期

機動車檢測在機動車安全、污染防治等方面扮演著重要角色。近年來，我國機動車保有量快速增長，汽車工業快速發展，但我國機動車檢測仍面臨不少難題，如機動車檢測供需不能完全匹配，機動車保有量增長對交通、環境影響較大等，這些都對完善機動車檢測管理和增強機動車檢測能力提出新要求。

據公安部統計數據，2019年我國新註冊登記機動車3214萬輛，機動車保有量達3.48億輛；私家車保有量達2.07億輛，近五年年均增長1966萬輛。同時二手車交易市場日益活躍，汽車轉移登記數量持續增長。2019年，全國公安交管部門共辦理機動車轉移登記業務2574萬筆，對機動車檢測的需求不斷增加。

然而，機動車檢測市場發展滯後，國內機動車檢測站的數量不能滿足實際需求，供需匹配不足。據公開資料，我國機動車檢測站有1.2萬家左右，平均每個檢測站約服務2萬輛車，而這個數字在日本、美國、歐洲約為3000-5000輛，我國單一檢測站平均服務汽車數量遠遠高於已開發國家。同時，實際執行過程中，機動車檢測問題時有發生，部分地方存在驗車排長隊、耗時長的現象。

由此看出，現有機動車檢測標準仍待完善，主要體現為機動車檢測周期短、檢測頻次高、檢測流程複雜，部分檢測項目設計不合理。此前，不少業內人士對於車檢難問題提出建議，例如以養代檢、適度延長機動車年檢年限等，一定程度緩解車檢難問題，但仍舊缺乏一個徹底的解決方案。而完善、成熟的機動車智能檢測體系不僅有利於人與環境的可持續發展，還能提升廣大車主的用車檢車體驗。

如何提高用車檢車體驗？王鳳英認為，應進一步細化區分各類型用途汽車檢測標準及檔期，建議不單純按時間維度規定車檢檔期，可增加按行駛里程調整車檢檔期標準，如針對非營運小客車推行「15萬公里」或「10年免檢」、二手車5年內交易過戶免檢等，減少不必要檢測，延長免檢年限，提升檢測效率。

同時，對一些輕、微型使用頻率較高的車輛適當增加年檢頻率，保證行車安全與排放達標。

提升效率

導入智能化、大數據檢測技術

雖然機動車檢測行業起步較晚，但我國在機動車檢測方面持續推進改革，推動機動車檢測行業的快速發展進步。對於機動車檢驗方面出現的問題，2014年《關於加強和改進機動車檢驗工作的意見》發布，提出加快安檢機構建設、新車實施6年免檢等改革措施，同時放開民營資本進入機動車檢測行業，增加市場活力。

隨後，機動車檢測收費陸續放開、機動車檢驗標誌電子化等舉措，從頂層設計層面引導和支持機動車檢測行業進一步智能化發展，讓我國機動車檢測迎來智能化時代。

另一方面，我國計算機、大數據、車聯網、遙感測試等技術發展迅速，為機動車智能檢測提供了成熟的技術條件。例如遙感測試技術可利用尾氣遙測路檢、道路空氣監測、智能識別等動態監測採集單元和監控軟體，可實現對機動車尾氣檢測數據的實時採集、監控、分析與處理，為政府決策、了解綜合環境信息提供數據支持，並對尾氣檢測的過程進行監控。

車聯網與大數據技術，可以實現對人、車、環境各種靜態信息和動態信息的監測、提取、轉換和加載。大數據技術的信息集成優勢和組合效率，可以將用戶各種交通數據納入系統，構建車聯網信息集成模式，通過在大數據中進行集成檢索、利用和分析來提取相關信息，滿足各種交通需求，助力建立綜合的交通信息體系。

正是關注到機動車智能檢測技術不斷升級，王鳳英認為，應統籌建立全國統一的數據認證標準，交通網、維修體系、檢測體系實現併網和數據共享。另一方面，積極推動檢測技術升級，利用遙感測試及車聯網技術，實時監控、分析、反饋汽車安全性能、尾氣排放等檢測指標，實現智能化無人檢測。

建立平台

5G+AI助推智能檢測體系升級

目前，我國機動車檢測自動化程度較低，很多檢測流程和數據記錄分析工作仍主要靠人工完成，不確定性較多，標準化有待提高。

隨著計算機、大數據、人工智慧等技術的發展，機動車檢測技術亟需實現檢測控制和數據採集的自動化。目前，一些成熟的車輛智能化檢測技術已在逐漸應用，但多是分散、割裂式應用，尚未統籌建立系統化智能檢測體系。

例如，ABS（防鎖死剎車系統）、ESP（電子車身穩定裝置）、EBD（電子制動力分配系統）等智能化系統已在汽車中廣泛應用，保障汽車安全。然而當前我國機動車安全檢測項目僅針對制動、燈光、側滑等基本的汽車功能，機動車安全檢測內容還不能適應汽車技術的快速發展，不能對新型汽車的安全系統進行檢驗，更滯後於無人駕駛等先進行車技術的發展。

為適應移動網際網路與雲服務的發展趨勢，王鳳英稱，可建立基於5G+AI的機動車智能檢測平台。平台涵蓋車輛生產製造、銷售服務、檢測維修和上路行駛等各環節，推動機動車檢測各環節逐步實現智能化。

在該平台下，由相關部門主導開發機動車檢測APP終端，外觀檢測可採取遠程拍照，結合人臉識別、VR及5G技術實現智能化檢測；環保項目檢測可通過遙感測試技術，並與4S店保養檢測結果互認，實現智能化檢測。

同時，通過使用計算機網絡技術與認證的檢測設備聯網，實現檢測實時同步進行數據採集、傳輸、監控、分析決策、管理服務等，並實現國家、省市及縣級區域範圍內遙感數據的共享傳輸，將每年定期年檢轉變為實時在線檢測，解決車檢難、車檢供需矛盾突出的問題。

在王鳳英一系列思考的背後，是長城汽車作為一家中國車企的責任與擔當。近年來，長城汽車在為用戶提供高品質、高性能產品的同時，積極承擔社會責任，促進社會進步與環境改善，將「人、車與環境和諧共存」的理念融入企業運營與品牌建設，為環境的可持續發展蓄積動力。

同時，長城汽車一直堅持自主研發，不斷推動汽車清潔化、智能化、網聯化、共享化，新能源及高效燃油動力產品占比近70%。在疫情與車市寒冬之下，長城汽車始終堅持增大研發的投入，致力用智能科技守護車主出行安全，WEY品牌發布Collie牧羊犬全維智能安全系統，奉行「安全至上」的造車理念。