「新發現」台灣研究表明,多吃牛肉和含穀類食物可緩解重度抑鬱症

2020-07-18T10:33:19+00:00

題目為「Causal influence of dietary habits on the risk of major depressive disorder: a diet-wide Mendelian randomization analysis」

本文為轉化醫學網原創,轉載請註明出處

作者:Cathy

導言:據世界衛生組織估計,全世界抑鬱症患病率約3%~5%,約 1~2億 人。到2022年抑鬱障礙將成為發展中國家最嚴重的疾病負擔重度抑鬱(MDD)將會成為死亡和疾病的第二大原因。所以,預防抑鬱症任重道遠。近日,有研究人員發現,較高的牛肉和穀物類食物攝入量,可能降低重度抑鬱症的風險,還發現重度抑鬱症患者可能會比常人喝更多的茶

在過去的十年里,許多營養流行病學研究表明,飲食習慣可能會增加或降低重度抑鬱症(MDD)的風險。據推測,營養物質可以激活腸道內的激素、神經遞質和信號通路,進而調節與抑鬱症相關的生物標誌物。然而,對於飲食對MDD的影響,研究結果並不一致,且具有不確定性。比如說,最近有一項關於素食和抑鬱之間關係的綜述,顯示了好壞參半的結果;但大多數研究表明,那些不吃肉的人患抑鬱症的風險更高

而近日,有研究人員發現,較高的牛肉和穀物類食物攝入量,可能降低重度抑鬱症的風險,還發現重度抑鬱症患者可能會比常人喝更多的茶

這項研究由台灣國家衛生研究院神經精神研究中心的研究人員領導,並發表在《medRxiv》預印本上。題目為「Causal influence of dietary habits on the risk of major depressive disorder: a diet-wide Mendelian randomization analysis」

研究人員通過孟德爾隨機化分析方法,利用全膳食和全基因組數據,系統地研究了飲食習慣對重度抑鬱症風險的因果影響。

為了進行兩樣本孟德爾隨機化分析,研究人員從GeneATLAS(n=452264)和精神基因組學聯合會(n=43204)收集了公開的全基因組關聯研究飲食習慣和重度抑鬱症患者的匯總統計數據。

研究人員使用加權中值法來綜合遺傳工具的孟德爾隨機化分析估計值。為了提高結果的穩健性,他們將加權中值結果與反演加權法、加權模式法和MR-PRESSO法進行了比較。並且還通過雙向孟德爾隨機化分析,評估飲食習慣與抑鬱症之間的雙向關係。

在這個兩樣本孟德爾隨機化分析中,研究人員發現,較高的牛肉和穀類食物攝入量可能是重度抑鬱症的保護因素。有幾種可能的機制可以解釋牛肉攝入量對重度抑鬱症的有益影響。比如,牛肉中含有鋅、鐵和蛋白質等有益於預防重度抑鬱症的營養物質。

孟德爾隨機化結果評估牛肉攝入量對抑鬱症的因果關係

穀物對抑鬱症的保護作用,一個可能的解釋是,穀物纖維可以調節腸道菌群,並通過腸道菌群的調節進而影響抑鬱症。

孟德爾隨機化結果評估穀物攝入量對抑鬱症的因果關係

值得一提的是,他們還發現重度抑鬱症可能會促使患者增加茶的飲用量,但其中的原因還沒有研究發現。

孟德爾隨機化結果評估抑鬱症對茶攝入量的因果影響

研究人員表示,這是第一個報告牛肉攝入量對降低重度抑鬱症風險的潛在有益因果效應的研究。因此,需要謹慎看待這一孟德爾隨機化分析結果,特別是考慮到其中潛在的多效性偏差,所以其中的機制需要進一步研究以支持這一新發現。

參考:

【1】https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.12.20150367v1

【2】https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.12.20150367v1.full.pdf

關鍵字:

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