人類對自動駕駛的渴望從汽車誕生以來就沒有停止過，在無數科幻作品中，無人駕駛的汽車運載著乘客們到達世界每一個角落，而由於自動駕駛技術的發展，車禍與事故也成為了歷史課本當中的名詞。然而，現在並不總是像科幻作品那麼美好，儘管人類在自動駕駛的腳步上不斷探索，現在的輔助駕駛技術也能夠在很大程度上幫助駕駛者去控制車輛，然而駕駛輔助系統依舊無法避免事故的發生，甚至在很多時候駕駛輔助功能還會成為車禍的「罪魁禍首」，那麼在這樣的情況下，我們是否應該繼續發展駕駛輔助功能甚至是自動駕駛呢？

歷史的每一步進程都會遭遇當頭一棒

歷史從來都是很殘酷的，這一點已經被無數的事實所驗證，每當人們覺得已經取得了突破的時候，現實總會告訴你，你離成功還有很遠。在不久之前，台灣發生了一起詭異的車禍，一輛白色大貨車側翻在了高速公路上，而一輛與之相距甚遠還有一定安全距離的特斯拉Model 3卻徑直撞了上去，事故造成Model 3車身較為嚴重的損害，所幸由於大貨車的車廂內裝載的是奶油狀物質，因此可以給予Model 3很好的緩衝，所以Model 3的駕駛者並無大礙。而根據駕駛者透露，當時他的Model 3正開啟著Autopilot功能。

事實上，這位駕駛者已經算是眾多特斯拉車禍駕駛者當中最幸運的一位了，因為早在2016年，在美國就有一位駕駛者，他的特斯拉當時也開啟了Autopilot功能從在主道上正常駕駛，而偏巧對面主道有一輛白色大卡車左轉下主道，這個時候特斯拉並沒有減速，而是直接全速撞向了貨車的車廂側面，特斯拉駕駛者當場身亡。從個體角度來講，這些遭遇車禍的駕駛者無疑是悲慘的，而對於整個行業來說，這每一次事故都是一次對那些向著未來科技衝擊的科研人員和廠商的打擊。

在這次的台灣Model 3事故之前，很多人都認為特斯拉的Autopilot駕駛輔助功能已經是某種意義上的「自動駕駛」了，但是這次事故將人們一棍子打醒——即便是目前在這方面走得最靠前的特斯拉，也只是駕駛輔助，最終的駕駛者還是坐在方向盤後面的人。因此在現階段，每一次車禍的責任都是由人類駕駛員負責，這一點和幾十年前沒有什麼不同。

但是另一方面我們需要說明的是，現階段的駕駛輔助技術的確在很多時候幫助提升了車輛的安全性，在駕駛者沒有注意到或者是走神的時候幫助避免了很多可能到來的車禍，因此，在我們合法合規的使用駕駛輔助功能的前提下，現在的駕駛輔助技術是能夠幫助降低車禍發生的機率的，車輛的主動安全配置也幾乎是利遠大於弊的。

自動駕駛技術依舊是汽車行業的未來

回到我們剛剛說的特斯拉車禍上來，只要稍微了解一些行業新聞你就會知道，這次事故並非是特斯拉第一次發生類似的事故，在特斯拉大規模量產的幾年當中，類似的事故屢有發生。而這些事故都有一些相同點，那就是幾乎都是白色大卡車，而且這些大車的速度都比較慢，有些甚至是靜止的。

那麼為什麼這種情況特別容易造成AP系統的誤判呢？這主要是由於目前的AP系統主要是依靠一套視覺方案來感知外界，也就是攝像頭為自主，毫米波雷達為輔的傳感器組合。這套方案最大的好處就是成本低廉，但是最大的問題就是攝像頭對於外界的感知非常被動，它只是傳回圖像，通過車載系統的計算單元識別之後才能分辨前方的路況究竟如何，而系統只有在經過大量學習之後才能進行相應識別。

如果在系統學習的時候沒有遇到過這種情況，那麼系統將無法判斷前方路況，換言之，在系統和攝像頭眼裡，前面橫貫在路面上的白色卡車車廂就如同一片白茫茫的雪地一樣，那麼這個時候車輛自然判斷這是安全的無需減速。而另一方面，儘管車輛也搭載了毫米波雷達，但是毫米波雷達只對運動的物體能較好識別，但對靜止的物品識別能力很弱，因此也就造成了車輛在面對這種情況的時候無能為力的局面。

那麼現階段的技術水平能不能做到避免這種情況呢？事實上還是有的，那就是採用雷射雷達。然而在目前，雷射雷達的成本實在是太高了，一套雷射雷達的成本甚至能高達2萬美元，而一輛特斯拉Model 3現在的售價不過只有4萬多美元，很明顯，雷射雷達對目前的車輛來說還是太貴了。

但從科技發展的歷史來看，很多現在成本很高的東西在以後甚至是在不久之後成本就會快速下降，我們現在生活中以及離不開的液晶螢幕就是一個很好的例子。因此對於未來來說，自動駕駛依舊是我們追尋的方向，包括雷射雷達在內的眾多技術也一定會在時機成熟的時候搭載到未來的車型上。

當然，電腦和人腦一樣都會犯錯，儘管當下的電腦比人腦犯錯的幾率已經小得多，但是我們不可能保證電腦永遠不出錯，當車載電腦遇到這樣的問題，那很可能帶來的就是交通事故的發生和人身安全的受損，這是我們迴避不了的道德問題，但是如果自動駕駛技術的應用能夠讓每年死於車禍的人比從前大為減少，車禍發生率也比現在低得多，那我們為什麼不去採用呢？因此，無論是從技術層面還是從道德層面，當下事故的發生都阻止不了我們繼續探尋自動駕駛技術的步伐，未來也終有一日會出現曾經科幻作品當中的場景。