人工智慧作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在深刻改變世界。而自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱NLP)已成為人工智慧領域中的一個重要方向，它推動著語言智能持續發展和突破，並越來越多地應用於各個行業。
自然語言處理
何為自然語言處理？自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯繫，但又有重要的區別。
自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統，它被定義為「一個使計算機能夠閱讀、理解和提取人類所說自然語言含義的人工智慧領域」，因而它是計算機科學的一部分，更是人工智慧領域中的重要方向。
自然語言處理主要應用於機器翻譯、輿情監測、自動摘要、觀點提取、文本分類、問題回答、文本語義對比、語音識別、中文OCR等方面。
課程學習平台
武漢華工智雲科技有限公司人工智慧職業技能等級認證學習平台（AIOC）上線自然語言處理方向崗位認證，分別為自然語言處理測試工程師、自然語言處理實施工程師、自然語言處理應用開發工程師，配套相關在線學習課程及雲實訓內容。
目標學員
- 準備從事人工智慧行業的高職和普通院校本科學生；
- 從事該崗位滿一定年限的相關工作人員。
總體要求
針對自然語言處理崗位，以培養學生的工程實踐能力和創新能力，幫助學生就業及從業人員提供技術準備為目標。該類人才定位於能夠將自然語言處理技術熟練的整合到各類實際的應用場景中，進行定製化設計與開發，並做到工程化實現。
課程內容
認證核心課程：機器學習、計算機和大數據基礎、自然語言處理、深度學習。
認證基礎課程：人工智慧導論、人工智慧應用基礎、Linux系統管理、資料庫技術及應用、Python程序設計、大數據平台應用。
認證雲實訓課程：人工智慧基礎、Python基礎、機器學習。
證書頒發
認證者報名後可線上進行課程學習、雲實訓，模擬考試，學習完畢即可參加認證考試，考試合格後獲得由中國人工智慧學會（CAAI）頒發的人工智慧職業技能等級證書。
學習路徑推薦
建議掌握4門基礎課程
- 《人工智慧導論》（推薦教材：李德毅）
- 《Linux作業系統》（推薦教程：https://www.runoob.com/linux/linux-tutorial.html）
- 《Python》（推薦教程：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html）
- 《計算機與大數據基礎》此模塊包括3門獨立課程：①《資料庫（測試）》（推薦SQL教程：https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html，MySQL教程：https://www.runoob.com/mysql/mysql-tutorial.html，《MySQL排錯指南》，斯維特·斯米爾諾娃）②《容器（通用）》（推薦Docker教程：https://www.runoob.com/docker/docker-tutorial.html；《容器雲運維實戰——Docker與Kubernetes集群》，黃靖鈞《Mesos 實戰》，Roger Ignazio）③《大數據（測試）》（推薦教材《Hadoop+Spark大數據技術》，劉彬斌）
建議掌握5門專業核心課程
- 《自然語言處理綜論（第二版）》，Daniel Jurafsky, James H.Martin
- 《自然語言處理入門》，何晗，人民郵電出版社
- 《機器學習與深度學習入門》（推薦教材：前三章可參考：《機器學習》，周志華；「Keras深度學習框架」可參考：《Python人臉識別：從入門到工程實踐》，王天慶）
- 《軟體測試基礎》（推薦教材《軟體測試》，作者：羅恩·佩騰（Ron Patton），出版社:機械工業出版社）
- 《python自動化測試》（推薦教材《Python自動化測試實戰》，鹿瑞峰）
建議熟練學習5個實訓項目
- 深度學習環境搭建與使用
- 文本分類（Python + Pytorch/keras）
- 基於Docker的軟體部署
- 機器翻譯系統的部署與升級
- 基於情緒分類的輿情系統部署