國內首款百TOPS大算力晶片征程5,Q4將落地車企正式SOP

鈦媒體app 發佈 2022-07-04T12:30:56.124431+00:00

地平線聯合創始人、CTO黃暢博士對外表示,大算力AI自動駕駛晶片征程5將於2022年內完成全部車規可靠性與功能安全相關認證,正式達到量產成熟水平,並將於Q4在某頭部造車新勢力車型上率先SOP,征程5現已在實車環境下完成針對複雜城區自動駕駛場景的閉環驗證。

地平線聯合創始人&CTO黃暢博士現場分享

近日,地平線對外公布了其大算力晶片平台的最新進展和成果。地平線聯合創始人、CTO黃暢博士對外表示,大算力AI自動駕駛晶片征程5將於2022年內完成全部車規可靠性與功能安全相關認證,正式達到量產成熟水平,並將於Q4在某頭部造車新勢力車型上率先SOP,征程5現已在實車環境下完成針對複雜城區自動駕駛場景的閉環驗證。

地平線黃暢博士、呂鵬接受媒體採訪

此前,地平線先後推出征程2和征程3車規級自動駕駛晶片,加速推進了我國車規級人工智慧晶片量產的先河。繼征程2和征程3之後,地平線推出的第三代車規級自動駕駛晶片征程5,兼具高性能和大算力特點,通過軟硬協同,征程5的AI性能(FPS)刷新至1531FPS。

鎖定大算力晶片的「世界盃」決賽

地平線將大算力自動駕駛晶片的比拼看作是一場世界盃的決賽。AI算力可以看作是預選賽,安全可靠性是小組賽,開發環境1/8決賽,算法驗證是1/4決賽,生態支持可以看作是半決賽,量產則如同決賽。

地平線表示,征程5與英偉達一道率先進入TOPS晶片前裝量產的階段,提前鎖定了決賽席位。

地平線是唯一完成量產級別測試流程的國內企業

地平線指出,這不是一場不戰而勝的比賽,真正在量產決賽上見分曉前,每個環節都是作為一家AI晶片公司必經的考驗。無論是對AI算力的比拼,安全可靠性要求,還是開發環境成熟水平,完成開發到產品閉環的驗證,是否有軟硬體生態支持到是否能拿到正式的量產定點項目,每一個環節其實都充滿了挑戰。

2022年4月份,征程5在實車環境下完成了城區複雜場景自動駕駛的閉環驗證。同時,在持續打磨征程5的AI工具鏈,從2022年6月份開始,有多家軟體生態夥伴推出基於征程5開發的高等級自動駕駛方案,並陸續推出原型Demo。

地平線智能駕駛產品規劃與Marketing高級總監呂鵬現場分享

後續地平線會持續地推動征程5完成全部車規可靠性測試與全面功能安全認證工作,並在年內達到量產成熟水平。年末基於征程5晶片的首個量產項目也會正式SOP。

當前,地平線通過持續的積累有幸鎖定了大算力晶片的世界盃決賽。

軟硬結合,征程5計算性能由1283FPS增加至1531FPS

「軟硬結合」是地平線對自己的技術路線一直秉承的重要方針。

征程5率先斬獲多家車企量產定點

黃暢博士表示,「晶片的計算性能之所以能夠持續更新,這是因為軟體架構是可以不斷更新的。雖然晶片的硬體架構已經沒有辦法改變,但晶片的軟體架構一直在進行升級,由此才實現了征程5晶片的「持續成長」。

實際上,地平線的「軟硬結合」就是在晶片設計、測試驗證、量產上車的各個步驟都執行軟體和硬體並行的操作模式。

高性能、大算力自動駕駛晶片征程5

在核心架構上,地平線征程5晶片的CPU部分採用8核心ARM Cortex A55,AI運算單元採用雙核心地平線貝葉斯架構BPU(Brain Processor Unit)。同時,征程5晶片還有2個ISP核心、計算機視覺引擎、2個DSP核心、視頻編碼解碼單元。

黃暢博士在媒體開放日介紹,去年7月份的發布會上128 TOPS,1283FPS,這是一個比較複雜的檢測模型在MS COCO數據集上跑出來一個結果。最低延遲可以到60個毫秒,整個系統的平均功耗是30W左右。再告訴大家一個好消息,我們把計算性能這個數字提升了,上次發布會的時候是1283,通過我們的努力,現在把它提升到1531FPS。大家可能會覺得有點神奇,為什麼一顆晶片不到一年前說是1283,今天反而變高了,硬體架構沒有任何變化,算法也沒有變,但是軟體的架構變了。

正是基於這種理念,地平線最近幾年迅速組建起了一支龐大的軟體團隊,甚至規模還超過了硬體團隊。

其公司總計有1000多名員工,70%以上為研發人員。而研發人員中,算法、軟體研發人員數量達到600人,並且軟體研發人員的增長速度是最快的。

而受益於地平線的軟硬結合的技術路徑,地平線的征程5晶片也實現了AI計算性能的提升,實現更加高效的利用率。

自動駕駛競爭加劇,征程5將助力地平線再上新台階

隨著汽車越來越智能,對於時延的要求也就越來越高,據悉基於征程5晶片的前視感知可以做到60毫秒,同時具備30瓦的低功耗。

征程5是全面滿足高等級自動駕駛量產需求的晶片

征程5晶片自動駕駛計算延遲為60毫秒,這是指從攝像頭感知、目標檢測、判斷應作出加速或減速動作時的延遲。而目前,市面上絕大多數產品都只能實現150毫秒左右的延遲。

黃暢博士介紹:「自動駕駛的延遲每下降60毫秒,可以減少1米多的剎車距離,也就意味著有可能就挽救一個人的生命。」

為了降低延遲,地平線針對自動駕駛場景,從攝像頭在線輸入、離線DDR,通過金字塔核心、拼接光流處理,能夠在預處理階段大幅降低延遲。在BPU核心中,地平線選擇針對一次高效處理一張圖片做架構優化,實現低延遲。

征程5是全面滿足高等級自動駕駛量產需求的晶片

「現在大多伺服器晶片會選擇通過復用神經網絡的參數,一次性批量處理十餘張圖片,這樣一來,雖然處理量有所上升,但延遲會加大。」黃暢博士表示。「地平線選擇對每一張圖片進行極致的優化,而不是單純追求一次性的處理量,這能夠保證在實際場景應用中的速度最快,延遲最小。」

征程5是地平線的第三款車規級晶片,在此之前,征程2、征程3先後實現前裝量產,幫助地平線拿下智能座艙、輔助駕駛的市場份額。而征程5晶片的出現,能讓地平線在高階自動駕駛領域和全場景整車智能領域再上新台階。

總結:隨著征程5的正式推出,地平線成為能夠覆蓋從L2到L4智能駕駛晶片方案的提供商。截至目前,征程5已獲得比亞迪、一汽紅旗和自游家汽車等多家車企的量產車型定點項目。在第四季度正式SOP後,未來將有更多車企在高階自動駕駛領域會與地平線產生更廣泛合作。

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