2.4秒!微信推薦系統方案Ekko相關論文成功入選OSDI

手機中國 發佈 2022-08-05T19:49:03.702112+00:00

【CNMO新聞】眾所周知,隨著大數據功能的普及,我們在刷手機的時候,應用會推薦各種我們看過或可能感興趣的視頻、圖文等。而這背後有一個叫做「推薦系統模型」東西。8月5日,CNMO了解到,微信的超大規模推薦系統模型低延時更新方案Ekko,全球模型更新生效延時低於2.4秒。

【CNMO新聞】眾所周知,隨著大數據功能的普及,我們在刷手機的時候,應用會推薦各種我們看過或可能感興趣的視頻、圖文等。而這背後有一個叫做「推薦系統模型」東西。8月5日,CNMO了解到,微信的超大規模推薦系統模型低延時更新方案Ekko,全球模型更新生效延時低於2.4秒。也就說推薦給你的東西,只要2.4秒就能更新一次。

微信

不僅如此,微信基礎架構團隊關於Ekko方案詳解的論文,入選了計算機系統領域頂級國際會議OSDI,這是騰訊首次以第一單位在該會議上發表論文。不過,大家可能對於OSDI並不熟悉,簡單來說OSDI是計算機系統領域最頂級的國際學術會議,被譽為「作業系統原理領域的奧斯卡」。

為了讓用戶每時每刻都能看到自己感興趣的新內容,微信打造了Ekko,而Ekko來源於微信的WePS項目,在去年初全面上線。

如今,微信在全球擁有12.88億月活,是國內唯一一款用戶超10億的APP。也正式因為此,微信的10億+用戶規模給這一需求帶來挑戰。基於此,微信有數千個TB級推薦模型,罕有支持該規模的全球模型存儲服務;微信的大量機器/大規模網絡構成了容災方面的挑戰;並且需要實時監控大量推薦模型的健康程度進行自動災難恢復。

關鍵字: