2022 Ariel數據挑戰賽進行時 天文學家邀請AI/ML社區伸出援手

cnbeta 發佈 2022-08-16T07:20:35.088091+00:00

ESA 等機構發起的 2022 年度 Ariel 數據挑戰賽,已於 6 月 30 日拉開帷幕。其旨在邀請那些具備人工智慧(AI)和機器學習(ML)專業背景的人們,幫助天文學家更深入地了解太陽系外行星。此前多年,天文學家只能對太陽系內的行星展開觀測。

ESA 等機構發起的 2022 年度 Ariel 數據挑戰賽,已於 6 月 30 日拉開帷幕。其旨在邀請那些具備人工智慧(AI)和機器學習(ML)專業背景的人們,幫助天文學家更深入地了解太陽系外行星。此前多年,天文學家只能對太陽系內的行星展開觀測。但得益於天文望遠鏡,人類的視野已被極大地拓開。

賽事負責人、來自倫敦大學學院的天體物理學副教授 Ingo Waldmann 博士稱:過去幾年,AI 已經極大地改變了科學與工業中等諸多領域。

而隨著系外行星研究全面進入大數據時代,我們更需要藉助尖端 AI 來打破阻礙該領域研究前進的一些最大瓶頸。

僅在我們所在的這個銀河系,就有發現超過 5000 顆繞其它恆星運轉的行星。

而通過研究近 1/5 已知系外行星的大氣層,歐洲宇航局(ESA)的 Ariel 望遠鏡項目,還有望完成一項大規模的調查。

由於調查涉及大量行星、以及預見到了觀測的複雜性,Ariel 任務科學家們正請求 AI / ML 社區伸出援手,以助其解釋相關數據。

據悉,Ariel 將研究每顆系外行星圍繞公轉的主恆星發出的光,其在穿過行星大氣層後以所謂的光譜形式傳播。

光譜中蘊含了有助於揭示系外行星大氣化學成分的信息,後續有望推演這些行星的形成方式。而參與 Ariel 任務的科學家們,就需要一種新方法來解釋這些數據。

ARIEL 將放置於距離地球公轉軌道 150 萬公里的 L2 拉格朗日點附近

先進的機器學習技術,可幫助他們了解不同大氣現象對觀測光譜的影響。

同時定於 6 月 30 日 - 10 月初開展的 Ariel 數據挑戰賽,正呼籲 AI 研究社區貢獻相應的解決方案。

參賽者可自由使用任何模型、算法、數據預處理技術,或其它工具來提供解決方案。

此外每位參賽者可提交任意數量的解決方案,並且歡迎各個團隊之間的攜手合作。

值得一提的是,今年該競賽還首次為 20 位參賽者提供了通過 DiRAC、訪問高性能計算資源的機會。

【註:DiRAC 是英國科學與技術設施委員會旗下的一部分計算設施】

Ariel 想像圖(來自:ESA)

倫敦大學學院博士後研究員兼 Ariel 數據挑戰賽負責人 Kai Hou(Gordon)Yip 補充道:

隨著下一代儀器的到來,天文學家正努力跟上系外行星數據的複雜性和數量增長。

2022 年的 NeurIPS 數據挑戰賽,已經展示了一個相當出色的平台。

意味著我們可以與 AI 專家攜手,共同促進跨學科解決方案的發展。

最後,獲獎者將被邀請在著名的 NeurIPS 會議上展示他們的解決方案。

比賽得到了英國航天局、歐洲研究委員會、歐洲航天局、以及歐洲行星協會等機構的支持。

一等獎得主可獲 2000 美元獎金,二等獎則是 500 美元。

感興趣的朋友,可移步至 Ariel Data Challenge官網查看。

關鍵字: