大部分想學習數據分析並付諸行動的小夥伴，通常都會選擇先從自學開始，可現實情況是，學習過程中畏難打了退堂鼓的大有人在，學會基礎技能但無法應用於實際場景的也不占少數。
有人可能不止一次嘗試過自學數據分析，也可能不止一次放棄過。在學習數據分析這條路上，找到正確的學習方式比盲目的努力更重要。
「我自學SQL的時候，最怕的就是系統給我報錯，因為我根本看不懂，也找不出原因，想問百度吧，可是連問題都不知道該怎麼描述，問題解決不了就進行不下去......」在九道門第17期數據分析實訓營的課堂上，林同學就「吐槽」了他在自學數據分析時的痛苦，「在學統計學的時候，內容很乾，學起來很枯燥，理論的東西看起來是學了一大堆，但是想自己應用實操又無從下手......」
但是，來到九道門後，很多問題就不是問題了。
很多情況下，困擾了你很久的bug，可能老師一句話就解決了。那些你理解不了的公式原理，老師把它帶入具體的業務場景，配合通俗易懂的比喻說明，再跟著多做幾遍練習就掌握了。在遇到難題想「擺爛」時，一抬頭就能看見還在努力著的同學，你會覺得「我又可以了」！
偷偷告訴你，在九道門學習可不輕鬆，因為從早上九點到下午六點，你就要像上班一樣，準時到教室上課，可能上一秒你還在輕鬆的氛圍中接受著知識的洗禮，但下一秒，你就要做那些對你來說還是很有難度的作業。
在這個過程中，老師除了要教會學生做數據分析必備的理論知識和工具使用外，更多的是像一個部門經理，學生則帶入部門員工的角色。部門經理把一個任務安排下來之後，員工們要根據自己學到的知識和技能，自主想辦法搞定這個任務，在完成任務的過程中，所有遇到的困難和問題，都可以找部門經理（老師）去商討解決方案。
數據分析是解決問題的過程，因此，這種以問題為導向，以解決問題為中心的學習方式，往往才能夠帶來更高頻的正向反饋，讓知識成為了活的知識，讓你在客觀的業務場景中真的讀懂知識，學會應用，而不是死記硬背，照本宣科。
正所謂方向不對，努力白費！選擇九道門，選擇好的學習方式，讓你彎道超車步入數據分析領域！