2023年科學突破獎獲獎名單出爐:Deepmind的AlphaFold研究人員獲得300萬美元獎金

福布斯 發佈 2022-09-27T12:24:52.569552+00:00

文/Alex Knapp讓計算機在西洋棋和圍棋等遊戲中表現更好的人工智慧引擎也可以促進新藥的發現。

文/Alex Knapp

讓計算機在西洋棋和圍棋等遊戲中表現更好的人工智慧引擎也可以促進新藥的發現。

2016年,Alphabet旗下的人工智慧公司Deepmind成功地做了一件之前沒有其他軟體開發公司做過的事:它開發了一個名叫AlphaGo程序,可以在複雜而古老的圍棋遊戲中成功擊敗世界冠軍。不到兩年之後,這家公司開發的另一個程序AlphaZero又顯示,和其他任何現有的西洋棋程序相比,它可以展現更高的下棋水平(人類在那幾年前就被這些程序甩在了後面)。

但這些程序並不是通過簡單的蠻力計算來工作的:它們使用了複雜的機器學習算法,不僅比以前的計算機下棋引擎表現得更好,而且有助於揭示對西洋棋和圍棋本身的新洞見。如今,這兩種棋局遊戲都因為算法提供的一些戰略洞察力而迸發出了新的創造力。

Deepmind聯合創始人兼CEO Demis Hassabis表示:「從孩提時代起,下棋等遊戲就成了我生活中的重要組成部分。在我看來,這是一個開發和測試我們算法想法的天然平台。」

自最初的遊戲革命以來,Deepmind開發了一種名為AlphaFold的新機器學習引擎,以解決一個完全不同領域的深刻而神秘的問題:蛋白質可能有驚人的指數級數量的自我摺疊方式,那它們如何以同樣的方式實現快速、持續地摺疊呢?解決這個生物學難題將極大地幫助我們提高對疾病的認識和治療,以及生物學的普遍運作方式。但幾十年來,人們一直認為,其所需的計算能力遠遠超過了現有計算機的能力。

然而,利用能夠在數小時內學習西洋棋等複雜遊戲的引擎的設計經驗,由Deepmind研究員John Jumper領導的團隊開發了AlphaFold,它能夠成功預測蛋白質摺疊的方式。這一研究成果以論文的形式發表在了《自然》雜誌上,並且已經幫助催生了新的藥物發現途徑。John Jumper說,它還釋放了生物學家的創造力。「我認為AlphaFold支持了生物學家的創造力,讓他們能夠極快地提出一些『如果』的問題。」

周四,Demis Hassabis和John Jumper因開發AlphaFold而贏得了2023年的五項科學突破獎之一,每一項獎金為300萬美元。今年的五個獎項由11位在基礎物理學、生命科學和數學領域工作的科學家共同獲得。此外,今年的科學突破獎還頒發了三個獎金為10萬美元的數學新視野獎、三個10萬美元的物理學新視野獎,以及三個5萬美元的瑪麗亞姆·米爾扎哈尼新前沿獎。新視野獎主要表彰早期職業科學家的工作,瑪麗亞姆·米爾扎哈尼獎則主要表彰從事數學工作的女性。獎金總額達1,575萬美元。

這筆錢由億萬富豪尤里·米爾納(Yuri Milner)和他的妻子茱莉亞(Julia)創立的科學突破獎基金會提供,獎項本身由米爾納夫婦、23andMe的CEO安妮·沃西基、谷歌聯合創始人謝爾蓋·布林、馬克·扎克伯格和他的妻子普莉希拉·陳共同創立。

生命科學突破獎

除了授予Demis Hassabis和John Jumper的獎項外,生命科學領域還頒發了另外兩個獎項。首先,Clifford Brangwynne和Anthony Hyman一起獲得了300萬美元的獎金。這兩位研究人員發現了由蛋白質和RNA相分離成無膜液滴介導的細胞組織的基本機制,從根本上推動了我們對細胞組織的理解,並可能是治療某些退行性疾病的關鍵。

另一組獲得300萬美元生命科學突破獎的是Masashi Yanagisawa和Emmanuel Mignot。這兩位研究人員遵循獨立的研究路線,幫助發現了形成嗜睡症的一個主要原因,並為治療這種疾病鋪平了道路。除此之外,他們發現的分子途徑還促進了治療嗜睡症的新藥開發。

數學突破獎

耶魯大學數學家Daniel Spielman因其在計算機科學和數學方面的發現也被授予300萬美元獎金。他的工作幫助開發了更好的計算糾錯機制,而他幫助發現的算法在計算和工程中得到了廣泛應用。目前,他還在從事數學的應用研究,為藥物開發設計更好的臨床試驗。此外,他和合作者還成功解決了一個被稱為卡迪森-辛格問題(Kadison-Singer problem)的量子力學問題。在此過程中,這個數學解被證明在純數學和優化問題中有意想不到的應用,而這些問題是製造和供應鏈過程的關鍵。

基礎物理學突破獎

基礎物理學突破獎由Charles H. Bennett、Peter Shor、David Deutsch和Gilles Brassard這四位學者分享,以表彰他們在量子信息方面的奠基工作。在過去幾年裡,人們對量子計算的興趣激增,投資者也向這個領域投入了數百萬美元,他們既支持初創公司,也支持谷歌、微軟和IBM等希望在量子計算領域獲得優勢的大公司。這項技術有望徹底改變諸如模擬化學反應、解決供應鏈和航運的複雜物流計算和機器學習算法等難題。

當被問及獲獎感受時,David Deutsch告訴《福布斯》:「我想我更高興的是,沒有人會認為量子計算獲獎是一件奇怪的事。它似乎已經進入了主流,人們知道了它的存在。畢竟,你知道的,我記得有一段時間,只有少數人知道有這個學科!」

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