原文標題：2021年中國人臉識別行業發展現狀分析，產業規模持續增長「圖」
一、概述
人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別按照識別方式應用的不同主要分為1：1、1：N和M：N三種模式。
人臉識別按識別方式分類及相關介紹
資料來源：公開資料整理
二、產業鏈分析
1、產業鏈
人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位於產業鏈上游，為行業提供硬體、算法及數據支持；技術層位於產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成；應用層位於產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、行動支付、醫療衛生、政府職能等領域。
人臉識別行業產業鏈示意圖
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2、應用端分析
從行業應用結構情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。
人臉識別下游應用結構分布情況
資料來源：公開資料整理
三、行業現狀
1、生物識別
近年來，生物識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下，生物識別技術在全球範圍取得了快速的發展。據資料顯示，2021年全球生物識別行業市場規模達286億美元，同比增長19.2%。
2016-2021年全球生物識別行業市場規模情況
資料來源：公開資料整理
從市場結構情況來看，人臉識別相較於其他生物識別方式，具有自然性、不被察覺性等優勢，在生物識別領域有著重要地位。據資料顯示，目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別，這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢，市場份額占比分別約為56%和21.1%。
全球生物識別市場結構分布情況
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2、市場規模
隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別技術逐漸被人們所熟知。同時，計算機、光學成像等相關技術的高速發展，人臉識別在各領域的應用不斷拓展，人臉識別行業市場規模持續增長。據資料顯示，2021年我國人臉識別行業市場規模達56億元，同比增長24.4%。
2016-2021年中國人臉識別行業市場規模情況
資料來源：公開資料整理
3、投融資情況
從行業投融資情況來看，隨著人臉識別行業的不斷發展，資本市場也隨之火熱。據資料顯示，2021年我國人臉識別行業投資數量為20其，投資金額為226.51億元。
2015-2021年中國人臉識別行業投融資情況
資料來源：IT桔子，華經產業研究院整理
四、驅動因素
1、政策
隨著人工智慧技術水平的迅速發展與經濟發展水平的穩步踏進，人臉識別技術得到了廣闊的應用，行業快速發展，隨之而來的就是人臉識別技術被濫用的現象層出不窮。為了支持、規範行業的發展，國家有關部門陸續出台了一系列相關政策，為行業的發展提供了良好的政策環境。
中國人臉識別行業部分相關政策一覽表
資料來源：公開資料整理
2、技術
從行業技術專利情況來看，隨著近年來人工智慧、物聯網技術的不斷發展，我國人臉識別產業技術水平也隨之不斷提升，行業相關專利數量也隨之快速增長。據資料顯示，2021年我國人臉識別相關專利申請數量為9524件，同比下降17.9%。
2015-2021年中國人臉識別相關專利申請數量情況
資料來源：佰騰網，華經產業研究院整理
五、發展趨勢
1、政策利好行業發展
近年來，國家及相關部門出台了一系列政策，鼓勵人工智慧和人臉識別行業的發展。在政策支持下，中國人工智慧在國內的快速發展，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本開始關注人臉識別。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。
2、3D人臉識別技術引領行業發展
目前，人臉識別技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。海康威視、曠視等與公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展，實現人臉識別創新。
原文標題：2021年中國人臉識別行業發展現狀分析，產業規模持續增長「圖」
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