「又是AIGC!」
今年8月，一幅名為《太空歌劇院》的美術作品在美國科羅拉多州博覽會上獲得一等獎。隨後其作者透露，作品出自AI之手。
(AI繪畫作品《太空歌劇院》)
11月，元宇宙創作者經濟A股上市公司萬興科技(300624.SZ)在全球元宇宙大會上宣布，正式布局AIGC賽道，旗下首款AI繪圖軟體「萬興AI繪畫」正式開啟公測，用戶輸入自己想要的關鍵詞，選擇圖片比例和藝術風格之後，可在30秒內獲得由AI自動生成的繪畫作品，擁有大師「同款」作品。萬興AI繪畫一經推出，再度引發市場熱議。
而日前，陸奇創辦的秋季奇績創壇路演日上，AIGC相關項目再度脫穎而出，成為各方關注的焦點，連陸奇都看中。媒體稱，陸奇都不能免AIGC這個「俗」。
所謂AIGC（AI-generated content），按照中金7月發布的研究，指的是一種通過AI技術來自動或輔助生成內容的生產方式。
從藝術市場到資本市場再到創投市場，時下AIGC花開遍地。新寵、熱潮、焦點，似乎都很貼合AIGC目前的發展。
Disco Diffusion、MidJourney、Dall-E 2、Tiamat等海外AI繪畫獨角獸冒頭的同時，AIGC的熱潮也刮到國內，百度萬興科技等網際網路大廠爭相布局，湧現出文心一格、萬興AI繪畫、6pen、滴墨社區、無界版圖等平台。
（國內主流AI繪畫工具）
公開數據顯示，在未來2-3年間，AIGC的初創公司和商業落地方案將持續增加；到2030年，AIGC市場規模或將超過萬億人民幣。
今年7月的百度世界大會上，李彥宏作出這樣的預言——「AIGC或許將顛覆現有內容生產模式，實現以『十分之一的成本』，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。」
AIGC真的如此香嗎？AIGC時代已拉開大幕了嗎?
「我，靠AI繪畫月入過萬」
暗囂中的藍色建築、張著嘴巴展翅眺望的巨龍、夏日花海中微風拂面的少女……這些充滿奇思妙想的畫面，現在通過文字輸入轉換就可以實現。聽起來是不是很棒？
在目前討論度較高的萬興AI繪畫官網，親測了一把。花費5元即可獲得10次創作機會，文字轉換為圖像的效果可達到90分。
有用戶留言，AI繪畫絕絕子，二次元風格生成出來真的超級可愛，當頭像剛好合適。
風格上，除了二次元，還有自由發揮、梵谷、手繪、賽博朋克等可選。除了Web端，小程序、H5也可體驗，確實方便。
(圖片來源：萬興AI繪畫)
「隨心繪所想」可以概括這類新型工具帶來的新奇體驗。初步預測，AIGC會在自媒體、電商、營銷等領域，作為圖片素材工具應用。搜索發現，竟已有人通過AIGC賺到「第一桶金」。
根據眾多網友爆料，有人用AI繪畫引流吸粉，有人將AI繪畫售賣給劇院做海報，還有設計從業者接到化妝品等品牌的商單，更有愛好者將繪畫作品賣給數藏平台，月入萬元。
AIGC甚至在催生新的職業。招聘平台上已出現不要求繪畫能力的AI繪畫師崗位，其工作內容是「使用AI繪圖生成不同風格的插畫，篩選後精修」。
全新物種，萬億賽道
AIGC之下，可謂人人都可成為「藝術家」，甚至變現，對用戶來說，確實香。但對行業參與來說，AIGC也是香餑餑嗎？作為全新的「物種」，AIGC能催生出令人興奮的商業模式嗎？
好的商業模式，剛需依然在首位。拋開部分愛好者對變現的探索。據業內人士觀察，AIGC適用於遊戲美術、線下廣告、品牌營銷以及數字藏品等對於藝術效果圖有大量需求的場景。
從C端來看，主要是通過與人交互，進行繪畫內容生產，設計師、遊戲和影視從業者以及部分技術從業者是核心用戶群體。
從B端來看，最可能應用於媒體、時尚以及遊戲美術領域，以優化業務流程。據報導，央視網、《時尚芭莎》、《嘉人》近期發布的系列主視覺均出自AI繪畫。
同時，AIGC還是缺乏資金的小工作室、對二次元美少女角色需求較大的低成本Galgame（又稱美少女遊戲，是一種玩家可以與動畫美少女進行互動的電子遊戲），以及個人製作的「橙光遊戲」(一種使用橙光文字遊戲工具製作出來的文字互動遊戲)的首選。在這些領域，AIGC可提供概念設計、場景設計，甚至玩家角色等等。
從商業底層邏輯來看，AI繪畫相關產品圍繞效率展開，可降低表達門檻。相較於UGC（用戶生成內容）、PGC（專業生成內容），AIGC解放人力，是一種新型的內容創作方式。
與此同時，其親民的「價格」也易於推廣普及。目前，絕大多數的AI繪畫產品都是可以免費使用基礎服務，付費可使用高級定製服務。根據整理，文心一格為新手送上200「電量」福利，1次創作大概耗費2電量（相當於2元），電量用完可做任務，也可以直接充值購買；萬興AI繪畫，登錄用戶每天贈送2次的創作次數，想要創作更多作品時，則需購買創作卡片，100次圖片創作的費用僅20元。
只談剛需和價格，還未能表明AIGC的風靡。「創造」、「生成」或許是更為底層的邏輯。
以往AIGC技術主要應用於文字處理領域。轉折發生在今年年初，Stable Diffusion、DALLE等AI圖像生成模型的應用，破解跨文字、圖形兩種模態的轉換難題，使得文字特徵值和圖像特徵值能不斷訓練調整，並讓「文字-圖像」確認匹配，「生成」全新的圖像。
這種區別於傳統的分析、識別型AI（Analytical AI），被稱為生成式AI（Generative AI）。換句話說，AI正在「創造」內容，是全新的革命。
Stable Diffusion等模型開源相應技術和研究思路，降低了企業開發的門檻，這也使得AIGC在今年爆發並火速躥紅。
紅杉資本在今年聯合GPT-3，發布了一篇名為《生成式AI：一個創造性的新世界》的文章。文章提到，「人們的夢想：生成式AI將創造和知識工作的編輯成本降至零，產生巨大的勞動生產率和經濟價值，以及相應的市值。」
按照其理解，未來企業的增長將不再受制於人力和成本，AI能夠讓人效突破現有技術條件的天花板，企業的經營效率會隨之發生質變。
根據業內機構預計，到2025年，生成式人工智慧將占所有生成數據的10%。另據《Generative AI：A Creative New World》的分析，未來AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。
不完美，但值得被看好
AIGC從技術端、產品端到應用端，對生產關係的影響實實在在，也充滿活力。爭議點則在於，AIGC像極「聰明的腦袋，不聽話的學生」，有時給人驚喜，有時則與人們的需求南轅北轍。
人們面對尚不「完美」的AIGC，需要「諄諄教導」。一幅成功的AI繪畫作品，其文字輸入往往不是簡單的一句話，而很有可能是「長篇大論」。據了解，《太空歌劇院》從開始到問世共經歷了900多次的疊代，以及數周的挑選與調整。
事實上，這也很符合AIGC的發展邏輯，從助手到協作，再到原創。先是輔助人類進行內容生產，再是以虛實並存的形態出現，形成人機共生的局面，再是AIGC獨立完成內容創作。
現階段來看，AIGC仍然是效率工具，輔助生產工作，人們需與AIGC一起完成創作；其商業模式也處於早期探索階段，無論是模型、差異化產品上市，還是千行百業的應用，每一環都有很大的空間和價值潛力待挖掘。
長期來看，伴隨大數據、算力、模型、新技術的成熟，AIGC將有效輔助人類進行內容生產，替代部分勞動過程，融入人們的工作和生活。
就像科大訊飛董事長劉慶峰所說，「未來十年，人工智慧將像水和電一樣無處不在。」
更令人期待的是，Web3.0時代，AIGC還有望產生顛覆性影響。
根據當前行業的共識，AIGC將持續疊代升級：第一階段，生產技術不斷完善，AIGC能夠實現文本、視頻、圖片生成以及三者的跨模態轉換；第二階段，AIGC將加碼多模態生成技術的聚合應用——虛擬人；第三階段，AIGC將加速構建內容生態聚合體——元宇宙。
根據媒體報導，邁入Web3.0時代後，人工智慧、關聯數據和語義網絡的構建，將形成人與網絡的全新連結，AIGC將為飛速增長的內容需求提供全新的元宇宙內容生成解決方案。
(AI成為內容生態的重要一環)
萬興科技董事長吳太兵在日前的全球元宇宙大會上也表示，「元宇宙的核心還是內容，這部分內容基本由AIGC生成。AIGC是構建元宇宙的原材料。元宇宙是AIGC生成的場景。」
每一次新浪潮的出現無一例外總能牽動各方的情緒。就像十年前移動網際網路，被一些殺手級應用打開市場一樣，行業也期待AIGC領域殺手級應用的出現。邁向元宇宙新時代，AIGC或許不僅香，更是必經之路。