科技雲報導原創。
布萊恩·阿瑟在《技術的本質》一書中寫道，「技術是一個異常美麗的主題，它不動聲色地創造了財富，成就了經濟的繁榮，改變了人類的生存方式。」
五年前，人們還不會在地鐵公交上看視頻，因為視頻會卡到懷疑人生。
但在今天，人們可以隨時隨地刷視頻、看直播、玩手遊，這背後離不開IT基礎設施技術的飛躍。
近年來火爆技術圈的邊緣計算，就是降低網絡延時、提升用戶體驗的關鍵技術之一。為了讓邊緣計算更好地服務各行各業，基於邊緣節點和雲原生能力的邊緣雲服務應運而生。
從市場的角度觀察，邊緣雲自2020年前後爆發以來，儼然已成為數字經濟下一個10年的風口之一。
IDC《中國邊緣雲市場解讀，2022》報告指出，在服務商與用戶的共同推動下，2020與2021年商業化案例數量、規模大幅提升。2021年，中國邊緣雲市場規模總計50.4億元。
儘管相對於整體雲計算市場規模，邊緣雲依然處於發展初期，但邊緣雲的未來發展前景已毋庸置疑。
在巨大的市場潛力下，網際網路雲巨頭、電信運營商、CDN廠商、第三方邊緣雲服務商等各類玩家已悉數入場。
據IDC連續兩年的《中國邊緣雲研究》報告顯示，2020-2021年中國邊緣公有雲服務市場份額，百度智能雲、阿里雲位居前二。
那麼，為什麼百度智能雲會成為邊緣雲市場的「頭號玩家」？更進一步，邊緣雲技術是如何成長為今天的模樣？中國邊緣雲到底走到了哪個階段？下一步又將走向何方？
邊緣雲誕生
2018年，直播界資本密集湧入，戰爭異常殘酷，千播大戰一觸即發。以直播為代表的網際網路企業，率先拉開了用戶體驗之戰。
僅僅是讓用戶看點播視頻不卡，已遠遠不夠，如何讓用戶看直播不卡，還能在直播中與主播實時互動，加強互動性和沉浸感，成為橫在這些企業面前的一道坎。
究其原因，視頻卡頓是靜態內容分發加速的問題，依靠領先的雲計算和CDN技術，基本上可以實現視頻流暢播放。
但直播卡頓並不是如此，直播的內容是邊生產、邊傳輸、邊消費，內容從採集、處理、編碼、推流、轉碼到分發、播放都是實時的，這是中心雲和CDN兩種技術都無法滿足的。
先說中心雲，作為一種集中式的服務，所有數據都要通過網絡傳輸到雲計算中心伺服器進行集中處理。
面對快速增長的海量數據，以及實時上傳、處理、分發數據的需求，雲計算想要加速就必須使用大量高速帶寬傳輸，這會帶來高昂成本。但即便如此，經過遠距離鏈路傳輸，數據處理效率依然跟不上實時需求。
再看CDN，作為內容分發網絡，解決的是由於長距離導致網絡訪問速度慢的問題。
CDN節點通常部署在多個地理位置，這樣用戶在訪問內容資源的時候，就不用訪問中心伺服器，而是直接訪問離自己最近的CDN節點，省去了長途跋涉的時間成本，也就實現了網絡加速。
但CDN也有自己的短板。CDN主要作用是縮短中心伺服器和用戶之間的傳輸距離，用於內容的緩存加速。由於自身沒有計算能力，最終還是要將數據傳送到中心伺服器進行計算處理，導致成本依舊很高，數據處理效率依舊低下。
正因如此，結合了雲計算和CDN兩者優勢的邊緣雲技術隨之誕生。
邊緣雲是在靠近用戶側的邊緣節點/機房，構建起包括計算、網絡、存儲、安全等能力的基礎雲平台，即把中心雲的雲計算能力貼近用戶側做下沉。
從計算能力看，邊緣雲擁有和雲計算一樣的計算能力；從地理位置看，邊緣雲和CDN一樣，節點更加靠近用戶側。
因此，邊緣雲使得數據不需要傳到遙遠的中心雲，而是在離用戶更近的邊緣側就能解決，從而實現更低延時、更高服務質量、更低帶寬成本、更安全的本地化處理。
邊緣雲初長成
作為雲計算和CDN兩條技術線的交匯，邊緣雲技術的巨大市場前景引發了Gartner、IDC等研究機構和多家技術服務商的高度關注。
事實上，早在2017年，百度智能雲內部就開啟了邊緣雲技術的研究。身為網際網路雲計算巨頭，百度智能雲在關注前沿性技術的同時，也從大量網際網路企業客戶的身上看到了潛在的需求。
據百度智能雲的邊緣計算產品負責人吳秋材介紹，儘管那時公有雲、私有雲等中心雲是市場需求的主力，但隨著研究的深入，他們發現邊緣雲在某些場景下有著更好的表現。
比如，傳統的視頻直播模式，是將中心雲作為源站，直播內容上傳至中心雲轉碼，再通過CDN加速下發至觀眾，視頻傳輸鏈路較長，因此延遲、帶寬成本都很難降下來。
但是將邊緣雲節點作為視頻直播源站，直播內容就近上傳、轉碼和推流，並面向本地用戶實現就近分發，就能夠很好的實現本地化直播鏈路質量保障，平均延時可從40ms縮短至20ms，用戶體驗和帶寬成本表現得以大幅提升。
2018年，直播行業大洗牌，陸續開始有直播類網際網路企業找到百度智能雲邊緣雲團隊，想知道有沒有更好的辦法可以進一步提升視頻、直播內容的用戶觀看體驗。
基於之前的技術儲備，邊緣雲團隊很快就在客戶業務中證明了邊緣雲技術的價值。
但問題也隨之而來，如何讓邊緣雲滿足客戶遍布全國的業務需求？如何讓更多的網際網路企業享受邊緣雲技術帶來的紅利？
從資源角度看，邊緣雲節點越多，部署的地理位置離用戶側越近，延時和帶寬成本越低，就越能滿足全國性的業務。
但作為百度智能雲內部的一個初創團隊，如何以最快的速度在全國建立起廣泛的邊緣節點網絡？
買設備、建機房、搭網絡，從零開始搭建邊緣雲節點？從資金、人力投入的角度，顯然不可行。
為此，邊緣雲團隊想到了一個絕妙的辦法：改造百度集團閒置的CDN節點，在充分利用資源的同時，還能讓邊緣雲業務快速起跑。
為了提前布局市場，百度智能雲在業務還沒有全國範圍鋪開的情況下，就逐步將集團在全國的70多個CDN節點都做成了邊緣節點。
在這一過程中，整個邊緣雲團隊不停打磨產品，測試節點的穩定性、可用性，從0到1建起了邊緣雲的資源池。
在這樣的市場預判和不懈堅持下，邊緣雲的業務終於迎來了第一個「高光時刻」。
2019年，愛奇藝採用百度智能雲邊緣雲產品（邊緣計算節點BEC），圓滿完成了國慶70周年大閱兵的直播任務，成為中國邊緣雲商業化落地的一大標誌性事件。
在經過這一重大事件的市場檢閱，愛奇藝逐步將直播、點播、調度、推理等場景的一系列和邊緣雲相關的業務都遷移到了邊緣計算節點BEC上。
據統計，在應用邊緣雲BEC後，愛奇藝對應的視頻業務帶寬成本節約了達到20%-25%，而且視頻流的上傳、處理分發、加工均有不同程度的改觀：上傳速度較之前有30%以上的提升，成功率基本保持在99.99%。而分發到用戶側觀看速度提升20%，用戶體驗層有25%的提升。
邊緣雲走向廣闊場景
事實上，除了愛奇藝這類視頻直播網際網路企業，很多傳統企業在智能生產、工業製造、智慧園區等業務場景中都有了邊緣雲相關的需求。
產業智能化轉型浪潮的到來，使得終端數量以及整體的數據量呈爆發式增長，傳統業務場景也面臨著大量實時處理數據的挑戰。
比如，交通部門希望通過實時視頻監控數據識別，對違規車輛進行快速車牌識別並報警；
自動駕駛企業希望通過車聯網系統能夠快速上報車輛核心數據，結合路線、車輛、信號燈等各類道路數據，以預測下一步的駕駛行為；
智慧工業企業，希望通過部署在本地工廠內的計算資源，實時完成對材料的質量檢測工作，大幅提升質檢效率的同時，滿足數據不出網的安全生產訴求。
隨著找上門的客戶越來越多，百度智能雲發現不同行業客戶對邊緣雲的需求也越來越複雜。
從業務場景看，智慧安防、智慧門店、智慧工地、無人駕駛、車路協同等場景各異，僅僅靠IaaS層面的CDN邊緣雲站點服務已經滿足不了多樣化的需求。
例如，在無人駕駛場景中，延時需要進一步下降到10ms內，才能滿足對車載系統對道路信息的實時處理。這就要求邊緣雲節點資源進一步下沉，離終端用戶更近。
在傳統政企場景中，對數據安全的要求十分嚴苛，很有行業都有著「數據不出省、數據不出內網」的規定，這就要求部署在公網的邊緣雲服務能夠在客戶內網落地。
更為棘手的是，傳統行業的企業不像網際網路企業那麼懂雲，他們的IT基礎設施建設並不完善和標準化。如果只是提供一個標準化的邊緣雲接口，傳統企業還是用不起來。
「我們去過客戶的工地現場，發現他們壓根沒有機房，更沒有標準的伺服器環境。因為工地施工安全標準很高，對部署的硬體還有特定的要求，比如伺服器要防塵、防震、防高溫，普通的伺服器在工地現場根本用不了」，邊緣雲產品負責人回憶道。
以上種種需求，都要求邊緣雲產品進一步與用戶業務特性做結合，從邊緣雲擴展到邊緣硬體服務，從IaaS延伸到PaaS層面，以滿足行業用戶特定需求。
為了讓邊緣雲從網際網路行業走向更廣闊的傳統行業，百度智能雲開始著手解決產業對接層面的問題。
2020年，百度智能雲與各地運營商、園區機房合作，推出了基於行動網路的邊緣雲產品（IME），將邊緣節點從省市下沉到街道的維度，進一步降低延時和帶寬成本，同時滿足數據本地化的需求。
之後，針對現場級的邊緣算力需求，又推出了基於終端硬體的邊緣雲產品(ECS)，通過盒子、伺服器、工控機等定製化硬體，適配邊緣雲軟體，以軟硬一體化的方式為現場提供超低延時的邊緣算力。
不僅如此，為了更好地讓邊緣雲產品在傳統行業落地，邊緣雲進一步讓產品與業務相結合。「我們在很多端邊緣產品（ECS）上都部署了客戶的業務系統，同時還加入了AI算法，基於客戶現場的數據去做加工訓練和調優」，邊緣雲產品負責人表示。
在持續的探索下，如今的百度智能雲已擁有了業界最完備的邊緣雲體系——「雲邊端」三位一體的邊緣雲產品矩陣，形成了邊緣雲三層算力布局：
-
CDN邊緣(BEC)：基於百度自建的CDN節點，提供邊緣算力，將網絡延遲控制在20ms以內，從而滿足音視頻直播、雲遊戲等場景上雲需求。
-
移動邊緣(IME)：基於5G基站或園區機房，提供平均延遲10ms以內的算力，支撐車路協同和遠程醫療等場景。
-
端邊緣(ECS)：提供邊緣盒子、邊緣雲伺服器等現場級邊緣算力，支撐智慧工地、智慧工業、園區等超低延時場景。
有了這樣一套組合拳，邊緣雲不僅能滿足網際網路的業務場景，實現超低延時和帶寬成本，更能將「雲邊端」邊緣雲的能力融合，結合AI、大數據等新興技術，形成綜合性的解決方案，以滿足車路協同、智慧工廠、智慧營業廳等產業智能化複雜場景的需求。
例如，在成都某建築公司的智慧工地，ECS提供完善的邊緣硬體和平台管控能力，利用邊緣伺服器的本地化處理方式，在保證AI快速響應的同時，也確保敏感數據的安全性。
具體而言，ECS解決方案是在工地現場安裝高防護等級、耐熱防震的邊緣伺服器，通過在邊緣伺服器中部署各類AI算法，對人臉、煙火、未戴安全帽等工地事件進行識別分析、實時告警，將事故告警速度控制在2ms之內，提高工地安全性、消除安全隱患。
同時，在工地現場按需部署監控設備，並支持攝像頭利舊改造，使得監控設施完全覆蓋工地現場，消除監管死角，提高管理效率，降低人力成本。
此外，還幫助客戶在業務本地搭建邊緣側私有平台，將各工地信息在總部匯總，在總部對工地信息進行集中查看、集中處理，實現了敏感數據不出本地、安全保密。
國內某頭部汽車廠商也採用了百度智能雲的邊緣伺服器ECS，獲得車載邊緣算力資源，同時使用邊緣計算節點BEC完成智能組網，構建了車-邊-雲一張網。
通過「車-邊」網絡，將車機數據就近接入邊緣雲，實現了私有網絡內的數據實時上報和安全穩定傳輸，大幅降低了車聯網場景的計算時延。
通過「邊-邊」網絡，實現業務數據跨節點同步。通過「雲-邊」網絡，將邊緣節點處理後的核心數據轉發到雲中心進行數據備份，以及進一步的大數據分析。
通過以上邊緣雲整體聯動解決方案，實現了車聯網場景的低時延計算，邊邊網絡、雲邊網絡實現數據安全流轉。
目前，百度智能雲的邊緣雲產品矩陣已在泛視頻、交通出行、智慧城市、智能製造、家庭娛樂五大場景落地，並打造了20+應用場景解決方案以更好的推動邊緣雲在產業中的落地。
五年時間，在以百度智能云為代表的服務商和最終用戶的共同努力下，邊緣雲從早期技術走向了廣闊的商業化落地，中國邊緣雲市場迎來爆發。
直面邊緣雲落地挑戰
邊緣雲的價值毋庸置疑，但作為一種新興技術，邊緣雲在大規模普及過程中必然面臨各種挑戰。
作為中國邊緣雲賽道的領跑者，百度智能雲一路見證了邊緣雲的發展歷程，深知邊緣雲在建設和落地時面臨的難題。
第一，在資源層面，邊緣雲如何在全國各地實現快速落地，讓用戶擁有更低延時、更大帶寬、本地化的使用體驗？
以百度智能云為例，最初憑藉百度集團的優勢，優先將存量CDN節點改造成邊緣計算節點，在資源層面實現了邊緣雲的高速拓展。
但隨著業務的快速發展，開始投入更多的資源，拓展了地方運營商、CDN服務商、雲計算廠商、電網等多類資源合作，以更多類型的資源支撐邊緣雲更廣域的覆蓋；同時，大幅加快了邊緣節點建設的速度，實現了在一周之內完成多個邊緣節點的交付能力。
目前，其邊緣節點已覆蓋全國大部分地區，三大運營商全覆蓋，能夠將算力下沉到各城市級節點，提供離用戶10KM內的算力資源，從而將延遲控制在5ms內。同時，相對中心機房，最高可降低5倍帶寬成本，為用戶提供輕資產的計算資源。
第二，在產品層面，如何降低邊緣雲的使用門檻，讓千行百業的用戶都能用起來？
正如前文所說，不同行業IT基礎設施建設的水平不一，想要通過標準化的產品大規模賦能千行百業，首先要在產品和功能上做到儘可能的豐富和完整，以適配不同用戶的IT體系。
但要提供一朵能力完備的邊緣雲，技術上非常有挑戰性。因此，百度智能雲從最初邊緣雲的基礎技術選型、產品底層設計上，就秉持著雲邊一體的原則，全面對標中心雲的IaaS能力。
同時，邊緣雲團隊還在持續打造PaaS功能如：邊緣並行文件存儲、邊緣資料庫、邊緣消息隊列，為用戶進一步降低邊緣雲的使用門檻。目前，百度智能雲是國內首家擁有邊緣雲PaaS功能的廠商。
第三，在技術層面，如何讓用戶擁有邊緣雲和中心雲的一致體驗？
從用戶視角看，邊緣雲並不是獨立於中心雲之外的一朵雲，邊緣雲、中心雲應該是一朵大的分布式雲，有雲邊一張網的能力，將各類資源實現同構的接入，這樣能夠實現更好的全局資源調度、數據互通、統一運維管理。
在雲邊一張網上，百度智能雲的邊緣雲與中心雲團隊共同打造了一款雲智能網CSN產品，通過控制器實現多地域、多節點、多級路由的自動轉發與學習，實現全網的路由快速收斂，用戶便可輕鬆搭建「全球一張網」。
有了這張雲邊協同的網絡，用戶不僅可以享受低時延高速率、低成本的邊緣雲，在管理、運維、調度等方面也非常簡單，如：通過一套控制台，即可管理雲邊一張網；通過一張路由表，即可控制全球的網絡實例轉；無論多麼複雜的組網環境，即可實現自動化配置多VPC互通；常規問題自動診斷，並提供可視化運維；最短鏈路自動計算，智能調度保證全鏈路穩定性。
除了雲邊協同能力外，邊緣雲重點打造了和中心雲趨近一致的運維管理能力，從產品功能、體驗到API接口上都和中心雲保持一致架構。
通過一套API管控各類資源，在一個管控平面上，實現對各類資源的運維管理，降低了新客戶對邊緣雲的使用門檻，同時也對有中心雲+邊緣雲混合資源需求的客戶降低了資源運維成本。
邊緣雲的「頭號玩家」
今天的邊緣雲市場已漸入佳境，巨大的市場潛力吸引了眾多玩家入場。
百度智能雲認為，邊緣雲市場蛋糕足夠大，增速足夠快，未來5-10年邊緣雲市場規模可能會與公有雲整體持平。
但現階段邊緣雲還處於早期落地階段，離紅海市場較遠，各大廠商都在儘可能占據市場份額，塑造競爭優勢。
邊緣雲作為一種資源和技術並重的產品，決定了其競爭不僅是技術比拼，更是綜合性能力的體現，這也考驗著各大廠商能否將自身優勢轉化為邊緣雲的發展動能。
例如，在CDN資源方面，CDN廠商有天然的優勢，可以將全國的CDN節點轉化為邊緣雲節點。
但其短板在於雲技術能力偏弱，客群也集中在中心雲的應用場景，能否轉換為邊緣雲以及雲邊協同的應用面臨較大挑戰。
在行動網路資源方面，運營商則有天然的優勢，尤其是5G時代來臨後，從移動邊緣切入的運營商給市場帶來了較大的想像空間。
但5G全面普及仍需時間，移動邊緣雲所擅長的超低延遲、實時互動落地場景，如自動駕駛、元宇宙、VR/AR等市場需求還未被真正催熟。
相較之下，網際網路雲廠商作為當前邊緣雲市場的核心玩家，無論在資源、技術產品還是客群上都具備明顯的優勢。
IDC 2021-2022連續兩年的《中國邊緣雲市場解讀》報告顯示，網際網路雲廠商在邊緣公有雲服務中處於領跑位置，在各類服務商中是占比最高的陣營。
以百度智能云為例，作為國內最早布局並發布相關產品的網際網路雲服務商，其邊緣雲在資源覆蓋、技術產品、行業落地方面都處於業界領先。
在資源層面，邊緣雲基於百度智能雲整個集團的資源，將骨幹網能力打通，為邊緣雲奠定了基於全國的資源優勢。
如今百度智能雲仍在持續擴大投入，在節點建設上，邊緣節點將會在全球布局1000+節點，為全球客戶提供低時延的邊緣算力。
在算力布局上，百度智能雲將會加大異構算力（如A800、安培、崑崙）的資源投入。
在產品方面，由於布局早、技術能力強，邊緣雲產品不斷疊代，恰到好處的推出了適應市場需求的產品，短短几年就發展出了業界最完整的邊緣雲產品布局，從而使得百度智能雲有機會成為邊緣雲「頭號玩家」。
基於紮實的技術和產品能力，其邊緣雲平台的可靠性、功能全面性也是首屈一指，以業界領先的IaaS+PaaS邊緣雲能力，進一步降低了用戶的使用門檻。
在行業落地方面，百度智能雲從技術先行的網際網路客群切入，取得了市場競爭的先發優勢。
隨後抓住傳統行業邊緣雲快速增長的需求，基於領先的雲邊協同能力和集團領先的AI技術，結合行業場景特性，讓IT能力不強的傳統行業用戶也能快速落地邊緣雲，成為其快速增長的關鍵。
數據顯示，近兩年百度智能雲的邊緣雲市場增速每年高達200%。
在百度智能雲看來，作為中國邊緣雲市場的頭部力量，網際網路雲廠商下一步競爭的關鍵之一，在於提前布局未來規劃。
對此，百度智能雲的解法是繼續秉持「雲邊端」三位一體的理念，將邊緣雲真正升級為分布式雲，進一步打通邊緣雲與中心雲，技術上實現同源同棧、產品上實現能力對齊、並繼續將強雲邊網絡能力建設。
同時，在市場層面，邊緣雲會通過PaaS能力、AI技術的加持，進一步提升邊緣雲的附加價值，去支撐自動駕駛、元宇宙、遠程醫療、工業4.0等更多產業網際網路場景的落地。
結語
快速發展的市場，總會湧入大量參與者。
面對未來日異月新的市場變化，百度智能雲始終走在邊緣雲行業最前沿，從最早投入邊緣雲技術研究，到如今擁有雲邊端一體化邊緣雲產品矩陣，再到布局未來的分布式雲，循著「看清市場-技術投入-滿足市場-連接未來」的道路持續投入，從而保持著邊緣雲市場「頭號玩家」的位置。
而中國邊緣雲市場也將在頭部廠商和行業用戶「先行者」的共同推動下，走向下一階段的繁榮。
【關於科技雲報導】
專注於原創的企業級內容行家——科技雲報導。成立於2015年，是前沿企業級IT領域Top10媒體。獲工信部權威認可，可信雲、全球雲計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創報導雲計算、大數據、人工智慧、區塊鏈等領域。