人工智慧（artificial intelligence）這個詞兒，首次被「造」出來是在1955年。

當時有4位程式設計師寫了一份提案，申請召開一個研討會研究AI。他們是麥卡錫（John McCarthy）、明斯基（Marvin Minsky）、羅切斯特（Nathaniel Rochester）和香農（Claude Shannon）。

這個會議最終在轉年8月31日，在新罕布夏州達特茅斯學院舉行，由於議題過於「前衛」，只有十人參加。不過，1956年因此算作AI元年。

這其實可以被視為一個影響人類進程的會議——在那時候，四位「AI才子」和科學界，就已經萌發了由AI幫助人類發展的想法。是的，技術改造世界。這正是程式設計師的理想，也是技術的使命。

過程雖然漫長，但從國外到國內，探索從未停止，直到現在。

目前，一股利用算力、大數據、AI等新興數位技術來助力實體經濟，推動數實融合的潮流，正在國內網際網路大廠中擴散開來。

這其中，當然也少不了騰訊。

從2018年轉型產業網際網路以來，除了業務層面的布局推進，騰訊也在多個場合強調要以數位化助手的身份，助力數實融合。

今年三季度財報顯示，金融科技及企業服務營收達到448億元，占比達到32%，再度超過網路遊戲板塊，成為牽引騰訊增長的關鍵引擎。

一方面，這是騰訊產業網際網路發展的成果證明。

以騰訊雲智能為例，其聚合領先的 AI 技術優勢、深耕產業網際網路的行業經驗，已經在金融、工業、傳媒、能源、交通、消費電子等諸多領域，圍繞決策智能、服務智能、研發智能和生活智能，構建產品工具和解決方案，助力實體產業轉型升級。據了解，今年，騰訊雲智能戰略還進行了全新升級，將基於騰訊全棧技術能力，通過四級加速框架，打造低成本、低門檻、高可用的AI產品和解決方案。

另一方面，也是數實融合趨勢的印證。

IDC聚焦報告：2022年雲上產品演進趨勢（下稱《雲上產品趨勢》）顯示，產業網際網路對實體經濟發展的幫助巨大，不僅能幫助傳統企業降本增效，還有助於實現創新發展。並預計到2022年超過50%的中國經濟都將成為數字經濟。

曾經的網際網路大廠通過技術創新，深入改造了人們的娛樂、社交、消費、購物，現在他們要進一步將技術賦能至生產、製造、流通等各個產業環節。

彼此的融合，不僅帶來創新的迸發，本身也是一次產業共進的藍海。

數智人上崗

國家博物館的「新員工」艾雯雯，是一位非常獨特的數智員工。

她的學識非常淵博且勤奮，不僅擁有超強的自學習、自適應能力，能夠不斷更新、豐富自己的知識庫，還能以國博140多萬件館藏為基礎，構建豐富的知識儲備和互動技能，為慕名而來的全球遊客講解中華文明，讓中國文化更好地走向世界。

艾雯雯的智能，源於騰訊雲智能的「交互智能」技術，無論是自主學習、自適應能力、知識儲備和更新，這些操作背後，都有著複雜的技術作為支撐。

秉承為實體經濟注入AI「靈魂」，騰訊雲智能數智人，應用覆蓋了10餘行業的100+細分垂直場景。

其中播報式數智人可以根據文本或語音內容，即時生成視頻，常用於新聞播報、產品推介等場景；交互式數智人儲備豐富的知識庫，可以與用戶流暢溝通，常用於問詢指引、業務辦理等場景。

比如為一汽大眾搭建的線上展廳中，騰訊用數智人技術，打造了虛擬講解員Ida（艾達），為客戶提供7X24小時的諮詢服務，不僅能跟隨用戶的移動和指令，對車型、參數、座艙等內容進行講解，還提供快捷選車、詢底價等服務。

IDC的《雲上產品趨勢》顯示，當前以AI語音助手、智能客服為典型應用的人工智慧技術已經進入各行各業。未來人工智慧會在金融、文旅、傳媒等行業場景中擔任坐席客服、理財顧問、播報主持、虛擬偶像等角色，助力企業服務智慧升級。同時，在智能車載、智能交通、智能家居等場景，數智人將「嵌入」到智能設備，為用戶提供多模態的智能化服務。

這表明，人工智慧除了語音交互、面部識別等產品應用，也正在為企業輸送「數字員工」，輸送「人」力資源了。

一個廣泛的共識是，伴隨交互智能技術的加速發展,由人工智慧驅動的數字人，數智人正在成為各行業塑造競爭優勢的新生產力,促進更高效的產業協作與更優質的用戶體驗。

雲智能向實

在這背後，騰訊雲智能正在成為騰訊產業網際網路的排頭兵。

2021年，騰訊首次公布騰訊雲智能戰略架構——面向管理者、生產者、開發者和用戶四類人群，提供管理智能、運營智能、生活智能、創造智能四大智能。

IDC《雲上產品趨勢》報告顯示，隨著人工智慧的應用邊界不斷拓展，以及AI技術在細分行業的逐漸深入，逐漸湧現出能夠真正解決企業應用的低門檻AI平台和模型生產工具，AI平台與生產工具不僅能夠為開發者構建敏捷開發能力，還可以加速行業知識沉澱，催生行業新應用。

人工智慧推動產業智能化發展

這也是騰訊雲智能的用武之地。

除了數智人之外，騰訊雲TI平台基於騰訊多年技術經驗，面向開發者、政企提供的全棧式人工智慧開發服務平台，技術能力層聚合了CV、智能語音、NLP、 OCR、機器學習等技術，聚合AI技術能力至TI平台統一輸出，同時新增了加速工具，並構建起了AI模型與行業AI應用平台，打造了豐富的產品矩陣，幫助用戶快速創建和部署 AI 應用。

未來，騰訊雲TI平台將聯合廣泛的夥伴生態，共同助力產業智能化升級——在生產製造領域，智能化助力工業生產，無疑為工廠節省下真金白銀的成本。

這並不是單純的方法論，現實中已有成功案例。

立鎧精密是一家生產3C產品金屬結構件的企業，騰訊利用雲TI平台為其帶來高質量的質檢解決方案——這需要克服產品型號多、缺陷種類多、單一樣本不足的難點，同時，視覺算法在落地應用時，還會受到逆光、暗光、識別角度等環境因素的影響。

但最終，騰訊與慧眼等硬體夥伴一起，通過軟硬一體的解決方案，模擬合適的光線環境，拍出高品質的圖像，大幅提升檢測精度，而機器的感知和控制系統高度協同，用「手腦一體」的方式實現接近0的漏檢率。這一方案的實施，每年幫助立鎧精密節省超千萬的質檢費用。

這樣的助力還在不斷增多。

事實上，基於脫虛向實的大背景，如何助力實體經濟，也是擺在騰訊面前的一道新考題——相比傳統的、基於ToC的業務來說，ToB更複雜，比如一家企業要上一套系統，決策和購買過程可能很長，無疑，這對於「騰訊們」都是一種考驗。

但另一方面，數實融合，產業共進，AI、雲計算、大數據等技術助力產業發展的大勢已不可逆，甚至成為未來諸多產業的「基礎設施」，就看騰訊雲智能，如何進一步解題。

來源|AI藍媒匯 作者|黑羊