朱明思想：AI和人的不同。OpenAI的ChatGPT橫空出世，AI替代（或取代）一部分人工勞動_思想百科
【導讀】AI和人的不同。OpenAI的ChatGPT橫空出世，再次成為人們的關注熱點。AI，人工智慧一般分為三個發展階段：計算智能、感知智能、認知智能。朱明思想：人類需要進一步強化精神追求的「意欲」抽象價值流動，放大地球格局，進入高級社會形態。對於人類的高級抽象能力（思維、情感、意識等），AI一般是不具備的。故此，AI或高級AI必然難以取代人類和高級人類，而人類可以創造AI或高級AI，創造微觀的自然屬性的新基因，創造靈魂（含孿生），創造靈魂宿主（靈魂的靈魂，一種高級的抽象物質），顯著性抽象流動，萬物歸流......
【朱明思想】：
AI，人工智慧，一般分為三個發展階段：計算智能、感知智能、認知智能。其中，認知智能是指機器具有主動思考和理解的能力，不用人類事先編程就可以實現自我學習，有目的推理並與人類自然交互。OpenAI的ChatGPT橫空出世，在業界掀起了人類智能領域內的驚濤駭浪，人工智慧再次成為人們的關注熱點。
有專家認為，ChatGPT及其相關的人工智慧技術可能會威脅到或淘汰掉一些專業技術類工作崗位和白領管理類工作崗位。AI替代人工勞動，即替代或取代人類一部分人力的具象勞動和一小部分人力的普通抽象勞動，是人類社會文明發展的大勢所趨。
毫無疑問的是，人類邁向高級社會發展形態的進程中，隨著廣泛的社會活動和科學實踐的新發展，新科學技術運用的日益繁榮，未來越來越多的工作領域，涉及越來越多的工作崗位，被後續社會發展的高級AI所替代或取代，但只能是人類需要發展進化的一部分工具型的AI，或者說是基礎性工作的AI，而不是大部分，更不是全部。
AI的三大能力
隨著AI高速發展，其有可預見的三大能力，將遠超普通人類的工作能力：
1、強大的數據處理能力。AI能夠及時收集數據、分析數據方面，有著絕對的優勢。
2、極度的專注力。設定目標後，AI遵照算法邏輯，並理性，除了涉及瑕疵之外，不會受外界任何感性因素的技術干擾，人類望塵莫及。
3、高效運用的多任務並行處理能力。高級的AI，在多任務中的並行處理能力，即算法智能等處理能力遠超人類。
ChatGPT帶火AIGC
ChatGPT，是由人工智慧研究實驗室OpenAI在2022年11月30日發布的全新聊天機器人模型，一款人工智慧技術驅動的自然語言處理工具，使用了Transformer神經網絡架構，也是GPT-3.5架構，這是一種用於處理序列數據的模型，擁有語言理解和文本生成能力，尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備上知天文下知地理，能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。
在外界看來，ChatGPT勢必將成為AI行業的下一個爆點。在1月11日達摩院在其發布的2023十大科技趨勢中預測，生成式AI將迎來應用大爆發，極大推動數位化內容的生產與創造。紅杉資本在一篇名為《Generative AI：A Creative New World》（生成式AI：一個充滿創造力的新世界）的文章中表示，生成式AI，讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。
AIGC（人工智慧內容自動生成技術）代表著AI技術從感知、理解世界到生成、創造世界的躍遷，正推動人工智慧迎來下一個時代。經過了2022年的預熱，2023年AIGC領域將迎來更大發展。AIGC生成內容的類型不斷豐富、質量不斷提升，也將有更多的企業積極擁抱AIGC。騰訊研究院正式發布《AIGC發展趨勢報告2023：迎接人工智慧的下一個時代》的報告，從技術發展和產業生態、應用趨勢、治理挑戰等維度，對AIGC的發展趨勢進行了深入思考。報告指出，AIGC將作為生產力工具，不斷推動聊天機器人、數字人、元宇宙等領域發展。AIGC技術讓聊天機器人接近人類水平日益成為現實，AIGC也在大大提升數字人的製作效能，並且使其更神似人。
數據分析服務提供商PitchBook的數據顯示，2022年（數據截至2022年12月6日），生成式AI領域的風險投資達21億美元，融資事件超過100起。生成式AI領域的風險投資逐年增長。在2020年至2022年間，該領域的風險投資增長了425%。
AI和人的不同
人類需要發展科學技術，需要AI，特別是實用、新穎、高級的工具型AI，或者高級AI。人的肉身、肉體，是具象物質，而人，除了其高級的自然屬性的生物基因之外，還有高級的抽象物質的靈性靈魂。人，既是一種肉身與骨骼一體化的高級哺乳類自然動物，也是一種有情感的、會思考（思維）的高級靈長類精神動物。
而AI與人的交流依託的是大數據和算法理論，即便有簡單的具象數位化的情緒感知能力，也很難與人類產生抽象數位化的情感共鳴。
人類戰勝AI的諸多機會，必然是與抽象數位化的情感（意識和思維）共鳴相關的高級工作領域，諸如原創設計類、綜合管理類、個性化藝術類以及創造性思想類（意識和思維）工作領域。人類抽象職業化的優勢主要是：需要具備思維（邏輯、推理、認知等）、情感和意識（意念）等；需要具備環境適應能力、視覺（傳達與表達）和語言辨識能力（辨識真偽）以及人際交流能力（溝通、表達、演繹與邏輯、推理、認知）等。
同時，對於人類的高級抽象能力（思維、情感、意識等），AI一般是不具備的。故此，AI或高級AI必然難以取代人類和高級人類，而人類可以創造AI或高級AI，創造微觀的自然屬性的新基因，創造靈魂（含孿生），創造靈魂宿主（靈魂的靈魂，一種高級的抽象物質）。
需要特別指出的是，本人朱明堅持倡導治理人類格局，協同地球格局，順應宇宙格局；堅持倡導人類共同信仰——真善愛美，擯棄小我，基因喚醒，基因修復，靈魂覺醒；堅持倡導高級文明生態逐步做實，崇尚獨立人格，放大人類格局，追求精神文明的自由發展......人類需要進一步強化精神追求的「意欲」抽象價值流動，放大地球格局，進入高級社會形態，靈魂升華，創造自由，自由思想，甚至於宇宙格局，基因繁衍，基因創造，創造靈魂，創造靈魂宿主（一種高級的抽象物質），顯著性抽象流動，萬物歸流...... （2023. 01.30 初稿；02.02 綜合 朱明思想）
2023.02.06（綜合初稿）朱明
【擴展閱讀 1】
美國麻省理工學院和哈佛大學經濟學家聯合研究發現，有兩大類職業是難以被科技進步取代的。即：抽象類職業和個性化動手類職業。
1、抽象類——指那些需要具有解決問題的能力、直覺、創造力、說服力的職業，從事者有工程師、教授、管理人員、劇作家、藝術家等。這類職業屬於創造性職業，需要人們運用思維、情感、意識等解決問題，而這些是AI技術的弱項。
2、個性化動手類——指那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力以及人際交流能力的個性化職業，從事者有廚師、護士、保姆等。
【擴展閱讀 2】
以下援引了媒體網站 Insider在與專家交談和進行研究後，整理了一份被人工智慧技術取代風險最高的工作類型清單：
1、技術類工作：程式設計師、軟體工程師、數據分析師
像 ChatGPT 和類似的人工智慧工具可能會在不久的將來率先替代編碼和計算機編程技能。
Madgavkar 表示，軟體開發人員、網絡開發人員、電腦程式員、編碼員和數據科學家等技術崗位「很容易」被人工智慧技術「取代更多的工作」，這是因為像 ChatGPT 這樣的人工智慧擅長相對準確地處理數字。
像 ChatGPT 這樣的先進技術可以比人類更快地生成代碼，這意味著一項工作在未來可以用更少的員工完成。諸如 ChatGPT 製造商 OpenAI 這樣的科技公司已經在考慮用人工智慧取代軟體工程師。
2、媒體類工作：廣告、內容創作、技術寫作、新聞
Madgavkar 表示，所有的媒體工作——包括廣告、技術寫作、新聞以及任何涉及內容創作的角色，都可能受到 ChatGPT 和類似形式的人工智慧的影響。她補充說，這是因為人工智慧能夠很好地閱讀、寫作和理解基於文本的數據。
Madgavkar 說：
分析和解釋大量基於語言的數據和信息是一項技能，可以期待生成式人工智慧技術的提升。
事實上，媒體行業已經開始嘗試使用人工智慧生成的內容。科技新聞網站 CNET 已經使用人工智慧工具撰寫了數十篇文章，而數字媒體巨頭 BuzzFeed 也宣布將使用 ChatGPT 生成更多新內容。
3、法律類工作：法律或律師助理
與媒體行業從業人員一樣，律師助理和法律助理等法律行業工作人員也是在進行大量的信息消化後，綜合他們所學到的知識，然後通過撰寫法律摘要或意見使內容易於理解。
Madgavkar 稱，像這樣以語言為導向的角色很容易進行自動化處理。她補充說：
這些數據實際上相當結構化，非常以語言為導向，因此非常適合生成式人工智慧。
但她也補充稱，人工智慧無法完全實現這些工作的自動化，因為仍然需要一定程度的人類判斷來理解客戶或僱主的需求。
4、市場研究分析師
市場研究分析師負責收集數據，識別和確定數據中的趨勢，然後利用他們的發現設計有效的營銷活動或決定在哪裡投放廣告。
布魯金斯學會高級研究員 Mark Muro 表示，人工智慧擅長分析數據和預測結果，這就導致市場研究分析師非常容易受到人工智慧技術的影響。
5、教師
雖然 ChatGPT 的大火讓老師們都開始擔心學生使用這一技術作弊，但羅切斯特理工學院計算與信息科學系副主任 Pengcheng Shi 認為，老師們也應該考慮自己的工作安全。
Shi 在接受媒體採訪時表示，ChatGPT「已經可以作為一名老師輕鬆地授課了」。他說：
儘管它在知識方面存在缺陷和不準確之處，但可以很容易地加以改進。基本上，你只需要訓練ChatGPT。
6、金融類工作：金融分析師，個人財務顧問
Muro 還表示，像市場研究分析師、金融分析師、個人財務顧問和其他需要處理大量數字數據的工作，都會受到人工智慧的影響。
Muro 稱：
人工智慧可以識別市場趨勢，強調投資組合中哪些投資表現更好，哪些表現更差，並進行溝通，然後利用金融公司等各種形式的數據來預測更好的投資組合。
他還說，這類分析師賺了很多錢，但他們的部分工作是可自動化的。
7、交易員
Shi 還向媒體表示，華爾街的某些職位也可能處於危險之中。
他認為，在一家投行里，人們從大學畢業後就被僱傭，然後花兩三年時間像機器人一樣工作、做各種Excel表格，但現在可以讓人工智慧來做這些。
8、平面設計師
在媒體去年12月的一篇文章中，三位教授指出，OpenAI 創建的圖像生成器 DALL-E 可以在幾秒鐘內生成圖像，是平面設計行業的一個「潛在顛覆者」。
三位教授寫道：
提高數百萬人創作和處理圖像的能力，將對經濟產生深遠的影響。
對於一些工作受到直接影響、難以適應的人來說，人工智慧領域的最新進展肯定會帶來一段困難和經濟痛苦的時期。
9、會計師
雖然會計師通常是一個較為穩定的職業，但也處於類似風險之中。
多倫多大學傳播、文化、信息和技術研究所副教授 Brett Caraway 上周公開表示，雖然人工智慧技術還沒有讓所有人失業，但已經讓一些人感受到了危機。他補充稱說，「智力勞動」尤其可能受到威脅。
Caraway 表示：
可能是律師、會計師，等等。這是一件新事物，看看它對就業和政治有多大的破壞性和痛苦，將是很有趣的。
10、客服人員
幾乎每個人都有過這樣的經歷：給一家公司的客服打電話或聊天，由機器人接聽。而 ChatGPT 和相關技術可能延續這一趨勢。
科技研究公司 Gartner 在2022年的一項研究預測顯示，到2027年，聊天機器人將成為約25%的公司的主要客戶服務渠道。
【參考連結】：
公共網際網路資料和相關百科與文庫等資料
OpenAI的ChatGPT橫空出世，AI替代一部分人工勞動_思想百科
https://c.m.163.com/news/a/HST3B85R05418JHM.html
https://3g.k.sohu.com/t/n667230174
https://www.yidianzixun.com/article/0m6RKGPx
https://view.inews.qq.com/wxn/20230131A069O100
https://company.cnstock.com/company/scp_gsxw/202301/5011708.htm
http://www.xinhuanet.com/tech/20230203/ed565b8a8bc24afda4f930f599cd5ed6/c.html
https://www.163.com/dy/article/HSQ7D16G05418JHM.html
https://www.toutiao.com/article/7195724655167046176/
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https://www.toutiao.com/article/7195597005912113675/
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1757000618286337437&wfr=spider&for=pc
https://www.163.com/dy/article/HSNNI32I05418JHM.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1756772011632978485&wfr=spider&for=pc
https://caifuhao.eastmoney.com/news/20230205140422084015310
https://www.toutiao.com/article/7196557745922081318/
https://www.sohu.com/a/636917660_121322050
https://new.qq.com/rain/a/20230204A043OS00
https://www.toutiao.com/article/7196112054128886311/
https://www.sohu.com/a/636917660_121322050
https://new.qq.com/rain/a/20230123A027VO00