外媒大西洋月刊-關於「Chat GPT」及其同類人工智慧技術的爭論仍在繼續，不僅涉及這些技術的卓越能力，還涉及它們對未來工作的影響，流行的觀點認為，人工智慧將偷走你的工作，但《大西洋月刊》作家安妮·勞瑞 (Annie Laurie) 表示，這種說法完全不準確，因為人類和人工智慧之間的關係——在工作層面——比人們想像得要複雜得多。
未來五年，人工智慧很可能開始減少大學畢業生的就業機會，隨著技術的不斷進步，人工智慧將成為人類執行以前需要高水平教育和技能任務的一種，一旦公司希望通過自動化所有任務來降低成本，他們就會願意在某些行業裁員。
誠然，事情最終會如何發展，很難預測，然而，很明顯，人工智慧已經滲透到我們的生活中，我們將見證它對勞動力市場的重大影響，尤其是對大學畢業生所從事工作的影響，鑑於我們正在經歷的這場危機，這種情況將迫使人類了解人工智慧的最新發展，並思考如何在機器執行許多任務能力正在強勁增長的世界中，從人工技能和經驗中受益。
你可能最近聽說過 ChatGPT聊天機器人，它依靠人工智慧技術以創造性的方式回答用戶的問題，這個縮寫指的是「Chat Generative Pre-trained Transformer」，美國最具影響力的人工智慧研究中心之一的美國公司「Open AI」推出的新技術，結果證明，這款聊天機器人在模仿人類方法方面具有真正驚人的能力，並可以就可能向它提出的任何問題寫出整段文章。
新款聊天機器人「ChatGPT」是引起用戶關注的生成式人工智慧工具之一，這款聊天機器人並不是引發關注的首個此類機器人，類似的機器人已經在創建新內容方面顯示出驚人的潛力，例如OpenAI公司的圖像生成器 DALL-E 和人工智慧圖像服務Midjourney（經過培訓可以使文字栩栩如生，甚至贏得藝術比賽），或視頻生成器「Synthesia」（ 這是一種將純文本轉換為視頻剪輯的技術，其中某個人與文字口型同步，但你不會注意到這個人不是真實的）。
複合情景
很容易看到這些人工智慧工具的積極方面，僅僅是因為它能夠非常快速且廉價地生產大量數字內容，當學生們使用新的聊天機器人 ChatGPT 來幫助他們寫論文時，公司也通過利用這項新技術為他們的網站和宣傳材料創建副本來實現他們的目標公，而律師則使用它來編寫法律備忘錄，學者們習慣用它來為他們的項目撰寫一些腳註。
儘管我們可以看到人工智慧的積極方面，但也很容易看到它們的消極方面，你有沒有想過，像 ChatGPT 這樣的新技術在取代作家、撰稿人、記者、客戶服務代表、律師助理、程式設計師和數字營銷人員之後，會變成什麼樣？ 這個問題多年來一直困擾著技術領域的思想家，他們經常對人工智慧的絕對靈活性及其創造力對我們發出警告，因為這樣的品質對辦公室工作人員構成了真正的威脅，他們失去了工作機會，沉睡多年的人工智慧獲得了這些工作，他們認為，這些工作不受自動化系統的影響。
在最黑暗和最極端的情況下，分析人士認為，人工智慧將永遠改變就業格局，牛津大學的一項研究估計，美國 47% 的工作可能面臨風險，最近這些占主導地位的人類工具經常被記起，但其中並沒有哪一款工具導致受過高等教育的工人大量失業，生成式人工智慧會重蹈其前輩的覆轍，還是在其下情況真得會有所不同？鑑於隨著技術的發展，生活變得越來越困難，而招聘流程對技術變革的反應速度很慢，這個問題將仍然難以回答。
然而，技術專家認為，人工智慧確實不同，因為它巧妙地參戰，並且能夠將一系列迄今為止不可能自動化的任務變成可執行的任務，從而取得了勝利，在此背景下，麻省理工學院教授，世界上最重要的就業和技術變革專家之一戴維·奧托爾表示，「過去，人工智慧表現出可預測的線性發展，而你所要做的就是教計算機這些步驟，它會按照你的指令執行，不會增加，也不會減少，不會自己學到任何東西，也不會即興發揮，」與此同時，ChatGPT 聊天機器人的開發目的是即興發揮，從而破壞了許多辦公室員工的工作，不管這些工作最後會怎樣。
個人和公司的主要目標是如何使用和利用新興人工智慧技術來創造新產品、簡化業務流程並提高員工效率，但如果我們從歷史事件中尋找教訓，我們就會發現，生活並沒有隨著這些新發明而突然改變，而是比你想像中要花費更長的時間，才能發生改變，以電為例，在 19 世紀初開發了電路、電燈和原始電動機，然而，直到電力出現的另一個世紀後，它才對提高美國的國內生產總值起到了有效作用，或者以計算機為例，它在 1950 年代初開始商用，但直到 90 年代後期才出現在生產力統計數據中。
當然，很明顯，一些技術仍然因其在提高生產力和減少勞動力需求方面的作用而受到讚揚和讚賞，例如，自動化工具在提高生產力的減少了製造業的就業，就像工業革命以來發明和使用的許多形式的機械一樣，但另一方面，其他一些技術——即使是那些讓我們吃驚的技術——並沒有留下有形的影響，最接近的例子就是網際網路，它在過去四十年裡徹底改變了通信的各個方面，儘管網際網路有能力吸引我們依附於它，並從根本上改變我們的生活方式，從我們認識生活伴侶的方式開始，我們說話、閱讀和互動的方式，以及記錄我們自己的人生故事，到創辦數百萬家公司，再到積累大量財富，經濟學家羅伯特·戈登認為，網際網路並不是一項偉大的發明。
羅伯特·戈登在 2000 年表示，「的確，我們在網際網路空間中找到了一種比以前更便宜、更容易的信息和娛樂方式，但它的過度使用會擾亂我們的生活，因為它以其從一種媒介到另一種媒介的不同用途取代了當前的活動，」 近四分之一世紀過去了，網際網路尚未引發生產力革命，智慧型手機也沒有，所以，最重要的問題仍然存在：人工智慧是否變得更像智慧型手機或自動化工具（自動工作）？ 它將在不完全消除許多工作的情況下改變人類的工作方式，還是要通過將世界變成鏽帶而將我們送下懸崖？ （這是一個適用於美國東北部的術語，指的是由於先前強勁的工業部門收縮而導致的經濟衰退和城市衰敗）。
還記得幾年前我們對自動駕駛汽車可能會淘汰卡車司機的恐懼嗎？人工智慧在上班族中引發了類似的擔憂，原因很簡單，因為它比 Excel 更靈活，比 Google Doc 更具創造力，此外，人工智慧系統會隨著時間的推移而改進，隨著使用次數的增加和吸收數據的增加而變得更好，而工程師在更新其他類型的軟體時往往會付出艱苦的努力，但收效甚微。
不會偷走工作，但會改變它
一般來說，一旦企業可以使用機器取代人類，他們會毫不猶豫地這樣做，因為人工智慧現在可以取代律師助理、撰稿人、數字內容製作人、行政助理、初級程式設計師，甚至一些記者這意味著此類功能可能很快就會發生變化，雖然上述工作的從事者前途看似陰雲密布，但也能讓他們重新找回一些定心丸，因為即使「ChatGPT」可以就「人工智慧話題」寫出非常好的文章，但它無法與人工智慧專家會面，並與他們進行深入交談，它也無法尋找歷史文獻，也不會對技術變革和就業前景的研究質量進行評估。
人工智慧從已經存在的內容中創造內容，而沒有真正理解或自我修正能力，不可能提出可能引起關注和好奇的新想法，這意味著人工智慧可能會為原創新聞增加更多價值，並刺激調查記者（進行調查報導的人）提高效率和生產力，同時創造大量更簡單的內容，然而，機器和人類之間的區別仍然很明顯，雖然人工智慧結果的膚淺性在它為我們提供的公開會議或公開會議的列表和摘要中顯而易見，但另一方面，人類卻寫下了關於這些主題的深入故事，在此背景下，奧托爾表示，「在許多方面，人工智慧將成為人類以最佳方式完成任務的一種方式，並以更好的方式運用他們的專業知識，引導他們走向更專業的工作方式他們的領域。」
人工智慧還可以在不影響人類工作的情況下幫助各種行業提高效率，一家名為 ClearCOGS 的小型人工智慧公司的聯合創始人馬特·萬普勒分享了他的經驗，他說，在餐館工作的整個職業生涯中，他發現餐館和雜貨店仍然傾向於浪費大量食物，如果人們點的義大利麵多於漢堡，餐廳就不得不浪費掉剩下的漢堡，關於這一點，他表示，「你會經常發現餐廳和技術之間的聯繫很弱，一切都與人有關、人服務人、人管理人。在這個以人為本的世界裡，處理需要解決的問題的通常方法是將它們交給某人。」
但在這種情況下，像 ClearCOGS 這樣的公司正在發揮作用，獲取餐廳客戶的訂單歷史、供應數據和勞動力數據，並使用人工智慧支持的建模來提高銷售利潤，如果人們開始訂購比漢堡更多的義大利麵，人工智慧將開始告訴廚師或經理多買義大利麵，少買漢堡，對此，馬特·萬普勒評論說：「我們將這個系統應用到一些三明治店，這些店需要與更簡單問題相關的簡單答案，例如，如果夜班的助理經理——下班前兩小時——需要決定是否再烤一盤麵包，人工智慧將是為其提供簡單答案的最佳方式」，這意味著在此範圍內使用「ChatGPT」不會讓人類的工作慢慢消亡，反而會改善和提高整個餐飲服務的效率。
即使人工智慧不能重振經濟，它仍然可以改變我們的生活結構和我們度過時間的方式，就像社交媒體以前所做的那樣，人工智慧陰影下的生活可能會呈現出新的趣味，比如電子遊戲變得更加令人印象深刻，商店在銷售和文案方面越來越好，也許電影越來越好，YouTube上的視頻有一種神秘和美麗的光環，我們可能會看到更多同質化和一致的內容（然而，最危險和不幸的是，網際網路上可能存在大量看似可信的虛假信息)。
奧托爾最後總結說，對工人來說，最大的危險是人工智慧技術能夠突然改變僱主想要的工作類型，從而讓他們感到驚訝，因此，這可能導致僱主放棄一些專業，對於呼叫中心或營銷領域的數千名員工而言，他們面臨將失去工作的可能性，然而，他強調了在我們的生活中擁有這種技術的好處，因為屈辱和生產力低下往往已經延長並持續了數十年，現在是機器在完成一些工作中發揮引導和積極作用的時候了。