數據分析思維筆記總結之對比思維

氣蒸雲夢澤111 發佈 2023-03-19T03:51:43.299044+00:00

1、對比思維定義數據分析對比思維是一種將數據進行對比分析的思維方式,即將不同時間、不同地區、不同人群、不同產品等數據進行對比,尋找數據之間的聯繫和差異,從而得出結論和優化建議。這種思維方式可以幫助我們更全面地了解數據背後的故事,發現問題和機會,制定更有效的決策和策略。

1、對比思維定義

數據分析對比思維是一種將數據進行對比分析的思維方式,即將不同時間、不同地區、不同人群、不同產品等數據進行對比,尋找數據之間的聯繫和差異,從而得出結論和優化建議。這種思維方式可以幫助我們更全面地了解數據背後的故事,發現問題和機會,制定更有效的決策和策略。


2、對比思維的分析步驟

  • 選取比較對象:選定與問題相關的比較對象,包括事物、現象、概念等。
  • 比較相似之處:對比對象之間的相似之處,找出它們共同的特點、特徵和屬性。
  • 比較差異之處:對比對象之間的差異之處,找出它們不同的特點、特徵和屬性。
  • 分析原因和影響:分析比較對象之間的原因和影響,找出它們相互作用的規律和趨勢。
  • 歸納總結:根據比較的結果,歸納總結事物的本質、特點和規律,深入理解事物的本質。


3、對比思維中確定現象因果聯繫的五種歸納方法

  • 求同法:如果各個不同場合除一個條件相同外,其他條件都不同,那麼,這個相同條件就是某被研究現象的原因。
  • 求異法:比較某現象出現的場合和不出現的場合,如果這兩個場合除一點不同外,其他情況都相同,那麼這個不同點就是這個現象的原因。
  • 共用法:即求同求異共用法,不追求「有A就有a,無A就無a」的結果,只追求「有A則a更明顯,無A則a不明顯」
  • 共變法:衡量兩個數值型變量的相關性,以及計算相關程度的大小。
  • 剩餘法:已知一個複合的被研究對象是由一個複合原因引起的,如果這個現象的一部分是複合原因中的一部分的結果,那麼這個複合現象的剩餘部分就是複合原因中剩餘部分的結果。


4、對比思維中衍生方法

  • 趨勢分析其實就是將一個業務指標,和自己在過去的情況做對比。
  • 競品分析其實就是將自己的產品和競爭對手的產品在多個維度上進行對比。
  • 專家諮詢法通過專家的經驗和知識,找出現象之間的因果聯繫。
  • 實地調查法通過實地走訪、問卷調查等方式,找出現象之間的因果聯繫


5、案例

假設某學生在學習中遇到了困難,想要提高學習效率。學生使用對比思維的方法,選擇了兩個學習方法進行比較:閱讀和聽講。

相似之處:閱讀和聽講都是學習的方法,都可以幫助學生獲取知識和信息。

差異之處:閱讀需要時間較長,容易疲勞,而聽講可以節省時間,更容易掌握重點和難點。

原因和影響:閱讀需要較好的閱讀能力和語言理解能力,而聽講需要較好的聽力和注意力。學生可以根據自己的學習特點和需求,選擇適合自己的學習方法。

歸納總結:學生綜合比較閱讀和聽講的優缺點,得出了更適合自己的學習方法,並在實踐中不斷總結和改進,提高學習效率。

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