文｜周鑫雨
編輯｜蘇建勛
從GPT-4到ChatGPT插件，OpenAI改寫計算機系統的野心愈發顯露。
北京時間3月24日凌晨，OpenAI宣布推出ChatGPT插件功能，並且開放了兩個插件：網絡瀏覽器和代碼解釋器。
ChatGPT插件使用過程演示。
去年ChatGPT剛發布時，雖然技驚四座，但回答的準確性和取悅用戶等問題一直為人詬病。且由於資料庫僅更新到2021年9月，ChatGPT的回答不具有時效性，這也是大眾認為其目前無法代替搜尋引擎的重要原因。
然而，短短三個月後，ChatGPT就以令人咋舌的速度接入網絡生態，致力於補齊短板。
將ChatGPT插件接入網絡後，原有的計算機軟體生態和資料庫就成了其天然的「外掛」，賦予其使用工具、聯網和運行計算的功能。
比如ChatGPT為人詬病的數學計算能力，由於需要一定的prompt（問答模板）讓其理解數學問題，ChatGPT的運算效率一直不高。但假若ChatGPT插件接入了數學知識引擎Wolfram Alpha，運算問題就迎刃而解。
網絡瀏覽器插件的出現，則補齊了時效性的短板，讓ChatGPT的資料庫具有自動更新的能力。代碼解釋器則能夠執行數學問題、數據分析、可視化和文件格式轉換等任務，使ChatGPT能夠使用Python並在沙盒環境中處理上傳和下載任務。
代碼解釋器運行示例。
對於個體而言，ChatGPT插件的發布，意味著原有的辦公方式將迎來一場智能化的變革。
在此之前，辦公自動化在某種意義上由專業程式設計師引導。普通職員很難根據個人需求，準確調用相關的軟體。但ChatGPT插件好比是自然語言和程序語言的「翻譯官」，人們只需輸入自己的需求，ChatGPT就能進行理解、編譯，以及執行。
比如人們想要出差，只需要輸入自己的需求，ChatGPT就能調用機票預訂平台，並根據用戶提供的個人信息和帳戶，自動下單。
ChatGPT介入的部分第三方插件。
但另一層面而言，ChatGPT插件解放了個體的雙手，卻也會給程式設計師帶來不小的衝擊。無代碼的軟體調用流程，已經極大程度上降低了辦公自動化的門檻。
OpenAI的「All in」，也給不少創業公司帶來壓力。
此前，Google的AI技術「大腦」之一、Transfomer模型的主要作者Ashish Vaswani離職創辦的Adept，也推出了類似的個人智能辦公助手。國內相關的賽道也方興未艾。
但All in AI，對於一家創業公司來說是奢侈的。類似業務方向的企業，將會受到來自OpenAI軟體生態的全盤碾壓。投資人對相關企業的價值評估，也會受到相應的影響。
毋庸置疑的是，比技術、比場景理解，還要比速度，入局AI的水位，已經被OpenAI拉高。
36kr製圖