自去年秋季OpenAI方面用ChatGPT給外界帶來了震撼後，也使得各大科技企業開始重新審視AI這條賽道，而在大半年時間過去後，一眾相關產品也到了落地的時候。日前就有消息顯示，TikTok方面正在日本和韓國測試類似ChatGPT的AI聊天機器人。據悉，這款聊天機器人被命名為Tako，擁有一個卡通章魚的形象，會出現在TikTok界面的右上方，用戶點擊圖標後就會進入相關交互界面。
Tako不僅可以回答用戶的問題，還能主動發起話題，還可以根據用戶的反饋調整語氣和風格。在TikTok公布的DEMO中顯示，如果用戶對Tako說，「我很無聊」，Tako就回應，「那我給你推薦幾個好玩的視頻」，並根據用戶此前觀看過的視頻推送相關內容。
此外，Tako還可以識別用戶發送的圖片或視頻，並根據其進行評論或推薦。對於這一功能，TikTok方面表示，Tako旨在為用戶提供更加豐富和個性化的體驗，並增加用戶與平台之間的互動和粘性。
值得一提的是，由於目前TikTok在海外市場面臨的一個相對敏感的處境，因此官方還特別設置了一個免責聲明，告訴用戶Tako是一個實驗性質的聊天機器人，並且回答可能會不準確。由於該公司會為了安全目的審查用戶與Tako的對話，因此也警告用戶不要與其分享個人隱私信息。
從TikTok官方公布的相關演示中不難發現，儘管都叫做AI聊天機器人，但Tako與ChatGPT顯然完全不是一回事，前者更像是一個縮水版的Bing Chat，核心目的也不是為了滿足用戶的交流欲望，而是引導用戶觀看TikTok上的更多視頻內容。從某種意義上來說，Tako更像是一個經過了人工智慧強化的應用內搜索工具。
畢竟TikTok本身的定位是一個娛樂向的產品，其主要的賣點就是「kill time」。而ChatGPT則更偏生產力工具向，所以也並不適合TikTok。
過去3年間，TikTok就像一個流量黑洞一般，只用了Facebook一半的時間就突破了10億用戶規模。據TikTok方面公布的數據顯示，TikTok目前已擁有16.01億用戶、月活躍用戶也達到了10.5億。再加上隨著海外網際網路廠商紛紛回過神來，幾乎所有的社交平台都在試圖複製TikTok。
隨著Instagram的Reels、Snapchat的Spotlight、Pinterest的Idea Pins陸續現身，TikTok此前高歌猛進的時代已經結束了，所以這也是為什麼TikTok會發力生活方式社區Lemon8、視頻製作軟體CapCut的原因。
因此在許多業內人士看來，TikTok現在已經到了需要「修煉內功」的環節，並讓自己的10億月活用戶發揮出應有的價值。要知道，此前曾有知情人士向《華爾街日報》透露，今年TikTok全球廣告收入的目標是120億美元。因此Tako最大的意義，或許就在於幫助TikTok盤活內容資產，讓內容被更多用戶發掘。而TikTok的「魔力」無疑是推薦算法，可以讓用戶持續接受自己感興趣內容的洗禮，進而將時間都留給這款APP。
推薦算法當然不是十全十美的，這一信息分發模型下，用戶從始至終都是被動地接受算法投餵的內容。所以問題就來了，算法選中的內容一定是時效性強、且普適的，這也導致了算法在塑造潮流的同時、潮流也在反過來影響算法。因此最終呈現出來的結果，是TikTok上的內容往往是有時效性的，很難被反覆利用，也就是熱度一過相關內容就被沉澱了。而這些藏在冰山之下的歷史內容不僅很難為平台提供內容消費的價值，反而會變成占據伺服器資源的包袱。
為了保障內容的供給，TikTok如今的做法是持續不斷地挖掘創作者，可歷史已經表明，有創作能力、且有充足表達欲的人始終是少數。如此一來，盤活TikTok的存量內容資產就變成了更具現實意義的一個選項。這其實也是過去兩三年間，國內市場的抖音、快手、微信不約而同地做搜索業務的原因，而搜索則是對推薦算法的有效補充和擴展，能夠使得平台中沉澱的歷史內容也可以為用戶服務。
當然，搜索是一個有一定門檻的工具。如今幾乎每一個平台都充斥著大量同質化和片面化的低信息熵內容，搜尋引擎僅依靠「關鍵詞」的檢索邏輯已經無法準確過濾噪音，有時候甚至不再能夠發揮信息搜集的價值，例如百度被用戶抱怨不好用，就是因為低質量信息泛濫。這時候AI的加入就使得用戶有了更低的使用門檻，藉助龐大語料庫訓練出來的AI具備更好的語義理解能力，因此也能夠更好地理解用戶的問題和潛在需求。
最關鍵的一點，是AI還具備自學習能力，在用戶的日常工作和生活中能夠無感地學習用戶的習慣，從而不斷提升理解力和搜索準確度。而用戶用地越多、Tako越好用，並最終會進化為用戶在TikTok上的「個人秘書」。於此同時，在與Tako的不斷交互中，TikTok也能持續了解用戶的需求和偏好的變化，來幫助自身優化內容分發算法。
或許在未來，生成式AI最有可能的落地場景就是內容平台，畢竟這裡有著最活躍的用戶，以及最旺盛的需求。