恐成中國未來戰爭威脅:這些是美、日暗中搞的機器人,絕非善類!

硬核deeper 發佈 2023-05-28T19:02:41.246503+00:00

本稿件已經授權「喱頭哥」全網改編權僅以此文章獻給我們中國那些還沒有某些演員演一部爛片工資高的科學家們。「只有那些對技術的歷史一無所知的人,才會相信技術是完全中立的。」——尼爾·波茲曼愛因斯坦:「我不知道第三次世界大戰會用什麼武器,但第四次一定是用石頭。

本稿件已經授權「喱頭哥」全網改編權


僅以此文章獻給我們中國那些還沒有某些演員演一部爛片工資高的科學家們。

「只有那些對技術的歷史一無所知的人,才會相信技術是完全中立的。」——尼爾·波茲曼

愛因斯坦說他不知道第三次世界大戰會用什麼武器,但第四次一定是用石頭。這句話的意思言簡意賅,二戰之後,世界經濟陷入亂象,最強大的國家靠借中國的錢發展,中國靠我們自己負重前行,日本在熱武器上排行越來越落後於中國,可卻鑽研得起另一種黑科技-機器人。所以,愛因斯坦對於第三次世界大戰的預言是想告訴我們,第一次、二次世界大戰時,全世界都在互相傷害,傷亡慘重,沒有誰是真正的贏家。第三次世界大戰一定會突然發生超人類科技戰鬥單位的出現。而對於這種未來的科技,只要不是外星人加入,那麼人類世界十有八九會出現超級智慧機器人。

日本和美國的機器學習相關領域遠不如國內,但日本和美國的機器人水平卻成了世界一流,甚至讓後來者望塵莫及。這裡面到底有什麼奧秘?先讓我們觀察一段日本的機器人視頻,看看2014年的日本機器人達到了什麼程度。

在歐巴馬的注視下,日本機器人開始奔跑著,向足球的方向跑去,其平衡與速度已與真人相似很高,在驅動和重力平衡方面神乎其神,很難想像得到他們是如何讓機械的運動做到如此流暢的。

接著,機器人走到了足球前,看準了歐巴馬的方向,並且舉手示意歐巴馬的回應可以踢給我了,隨即,機器人就一腳傳球,精準的射向了歐巴馬的方向,為了體現日本機器人的平衡性技術,機器人還在原地蹦跳,請注意看,他的左腿是有離地接間隙的。右腿單獨支撐整個機械軀體,並實現了連續快節奏彈跳,同時還要朝著側傾的方向移動。這一簡單的動作恰恰證明了日本在機械運動方面的成熟技術。

我們可以看出他們正在與歐巴馬溝通經驗。內部可以看到冷凝器、各種線路、電燃器和散熱器,我能看懂的就這幾個,其他的因為不知道具體零件名稱,所以我也不會亂說,但這也足以證明其內部結構的親密性。就像日本的汽車發動機工藝一樣,外面看似平常,但效果驚人,或許真正的科技奧秘就藏在這看似普通的工程內部。

我們再來看看美國2020年的新平衡重型改良型科技機器人,它已經可以在左右斜坡上快速跑動,不會掉下去,然後大跳一米多,越過深溝障礙,在直線狹窄獨木橋撇著八字腿快速行進而不會踩空,能快速穿越高難度地形,上下樓梯已經是輕而易舉。甚至可以傾斜,可以加速度,保持重心穩定不倒。請注意啊,這個動作,這種用手臂做支撐點,再藉助前傾跳躍將整個機器人的身軀跨過障礙的動作,看似不難,實際上卻很複雜,用美國話來形容,那就是病態級的展示。垂直跳躍已經超過了50公分,這對於一個全副武裝、全身負重的大兵來說都不是件輕鬆的事情,但是他機器人能做到,平常人或許只能看個樂子,但在創造機器人的發明家和科學家眼中,這個動作已經是無法超越的存在。


現在的機器人還是電力驅動,當我們想一想,特斯拉正在研究更高級的電池,NASA正在研究更高級的能源技術,配合這些波士頓的機器人動力公司的改造,是完全可以進行電能技術輸送的。我們做一個假設,在美國的機械狗剛誕生的時候,剛過去十年就發展到了機械狗變機器人的後空翻跳躍障礙。像人一樣用手臂支撐跨越障礙,這升級的速度十分驚人。在未來任何夜晚的戰場中,如果這些機器人披上人類的外衣,在荒郊野嶺奔跑著,並做出發現路障的動作,可能會把對手的陣營嚇出一身冷汗,甚至可能會因為選擇攻擊而暴露了位置,可他們攻擊的卻是一些非人類。

所以未來的事情我們還是少說,多看看眼前的事情,我們來看2022年,也就是現在的小米,引以為傲的國產機是什麼?這是中國的鐵蛋機器人,樣子很可刻,外表很還設定了一系列對話類的語言程序,但很明顯就是設定好了,對方略顯尷尬,他只能行走和擺出固定動作,最後離場的動作慢的像馬寶國一樣。

愛因斯坦離開了這個世界,但他的話或許只是給有心人聽的,美國和日本的機器人技術突飛猛進,而且日本的機器人研究組織與美國NASA和波士頓動力公司走的越來越近。我們沒有理由不相信兩個曾經就很有實力的國家會自甘墮落,並開始落後。人類一直是向前發展的,而我們眼下卻把機器學習和機器人當成了一個領域。我們的理論確實很厲害,但卻只實踐出了像小米機器人一樣的嬰兒機器。機器學習的機器是machine,機器人的機器是robot,從根本上它就是不同的東西。

機械學習基本上是屬於軟的東西,就是算法、方法、模型。網上流傳有很多成型的算法,隨便拿過來就能跑出結果,屬於軟體學習。或者是程式設計師的複製,而機器人的領域那可就是個大雜燴了,不僅需要電子學、運動學、力學、數學、計算機科學等軟的知識,更需要工業設計、自動控制、精密儀器加工、系統集成等硬體方面的經驗和優勢。可想而知,做一個好的能用的機器人,需要的是多學科長時間的通力合作,絕非一己之力理論化就可以搞定了。


我國在傳統的這些硬體工業上本來就存在短板,所以即便我們的機器學習搞得再風生水起,理論化搞得再精緻,也無法將其很好的應用到機器人身上。這是眼下面臨的一個現實問題,也是西方國家在全球貿易上留的最狠的一手。因為真正的高精尖技術,我們對其不說一無所知,也是一知半解的程度,處於初學者狀態,但美國和日本正在大力開發,進行跨國交流和深入討論。


最後我個人想呼籲一件事情,網際網路是花式碎片化信息,我也認同人類的生活需要一些娛樂消費內容,但我更希望國內的網際網路更重視科技內容的輸入,同時也輸出給觀眾。要讓我們深刻的知道,低頭族拿起手機的那一刻,不一定只是僅僅為了刷刷段子,哈哈一笑了之,更可以通過科技的魅力讓我們知道未來決定一個國家強弱的到底是什麼,一定不是老鐵666,不是家人們快下單,也不是在降價,更不是這一圈下來之後主播賺個盆滿缽滿,而用戶拿到手的卻是一件里外不同的假商品。

真正決定國家強弱的是科技實體,我們的未來要寄託於更硬的拳頭,而不是花拳繡腿。

關鍵字: