8萬專利、聯合近百所高校,OPPO ColorOS在產學研里找到了科技創新的新路子

智東西 發佈 2023-06-01T04:25:33.838191+00:00

實際上,在此次揭秘的煥新存儲技術之外,OPPO已經深耕產學研領域多年,與國內外90餘所高校科研單位、600餘名專家學者達成科研合作,在核心技術領域開展了500餘項科研課題研究,其中ColorOS與國內15所高校共建了軟體方面的聯合實驗室。

智東西

作者 | 雲鵬

編輯 | 漠影

最近,消費科技圈又開始興起了關於「你的手機為什麼越用越卡」的熱議,各路測評機構紛紛亮出自己的測試結果,嘗試找到「卡頓」的根源。

在智慧型手機市場向高端化發展、用戶體驗重要性不斷被提到更高位置的當下,解決手機久用卡頓已經成了各家廠商必須要攻克的難題。

從現有學術界研究來看,電子產品存儲性能衰減或是造成「卡頓、變慢」的元兇之一,而這種問題即使通過我們日常的「清理垃圾」也難以根治。

不過就在前不久,OPPO的ColorOS團隊和華中科技大學聯合研發了一項名為「煥新存儲」的技術,正如這項技術的名字一樣,它可以對手機存儲進行「煥新式」處理,從「源頭」提升手機久用的流暢度。

而就在今天,OPPO也首次公開了《探訪華中科技大學馮丹團隊實驗室,揭秘背後研發故事》的視頻,在探訪視頻中,我們能夠看到ColorOS團隊與華科大聯合研發的各種「黑科技」、克服的技術挑戰以及背後經歷的艱辛研發故事。

毫無疑問,ColorOS團隊正是OPPO技術「武器庫」的核心打造者之一,而產學研結合正成為OPPO推動技術創新落地行之有效的方式之一。

實際上,在此次揭秘的煥新存儲技術之外,OPPO已經深耕產學研領域多年,與國內外90餘所高校科研單位、600餘名專家學者達成科研合作,在核心技術領域開展了500餘項科研課題研究,其中ColorOS與國內15所高校共建了軟體方面的聯合實驗室。

在新技術落地之際,智東西深入到技術背後挖掘更多研發細節,我們將對OPPO多年來在產學研領域的技術布局、核心技術優勢以及ColorOS未來對於技術創新的思考規划進行深度解讀。在技術疊代日新月異的今天,手機廠商們需要走出更多技術創新的有效路徑。

一、煥新存儲如何革新智慧型手機體驗?AI技術已成行業最大變量

如今AI技術正深刻影響著千行百業,移動網際網路行業尤其感受深刻,智慧型手機也不例外。

這次ColorOS和華中科技大學聯合研發的煥新存儲技術正是用到了大數據和AI技術,來解決傳統方案中無法根治的痛點問題。

早在2021年9月,OPPO就已經開始關注相關技術並提出原始想法,2022年1月,OPPO與華科大聯合成立的新型存儲創新技術聯合實驗室正式揭牌,而煥新存儲項目也於同月立項。

這也是首批在Android領域通過結合機器學習來優化手機存儲系統抗老化能力的研究之一。

正如前文所說,系統流暢性已經成為用戶感知最明顯的體驗之一,這也是雙方為何選擇聚焦存儲技術的出發點。

在傳統方案中,針對存儲老化的問題,系統往往會進行「全量文件的反碎片整理」,但這種方式會造成文件系統空間的碎片化,使得寫入性能變差,同時大量重寫碎片數據也會對存儲器件壽命帶來額外負擔。

因此煥新存儲技術的不同之處就在於,它會針對用戶感知更強的場景進行更高效地反碎片整理,而非「眉毛鬍子一把抓」,更有針對性,自然就更高效、副作用更小。

那麼如何找出容易出現碎片化的文件、最影響用戶體驗的碎片化文件就成為了實現這項技術要解決的核心難題。

為了解決這一難題,研究人員在傳統的反碎片技術基礎上,首次結合了大數據和AI技術,讓系統可以更高效地識別出易碎且高頻訪問的文件類型,找出影響用戶久用卡頓的根因數據。

據智東西了解,這個過程考驗AI學習模型的能力,也涉及龐大的數據計算,需要花費很多的時間去驗證。同時,過濾文件特徵來構造機器學習的數據集也是一個具有挑戰性的問題,如何高效準確地提取部分文件而不是所有文件來進行反碎片化處理,是他們這項研究的關鍵技術壁壘之一。

從實際結果來看,經過煥新存儲技術的針對性反碎片化處理,手機App的響應時間有了比較明顯的提升,直觀感受就是手機「更流暢」了。

根據實驗室實測數據,在QQ這種常用App中,啟動時間可以從老化後的平均1572ms降低至反碎片化後的平均1079ms,優化幅度達到了31.4%,而在愛奇藝App中,優化幅度更是超過了35.7%,感知較為明顯。

此外在淘寶、抖音、鐵路12306、keep這類常用App中,優化幅度也能達到15%左右。

據了解,此項技術已經在搭載ColorOS 13.1的OPPO旗艦新機中落地,包括今年3月發布的Find X6系列以及最近發布的Reno 10系列,煥新存儲技術也成為其相較同類競品的核心優勢特性之一。

一直以來,系統流暢度的提升都是ColorOS優化的重點方向,此次從存儲底層出發,首次融入大數據和AI技術來解決問題,成為了ColorOS和華科大產學研在AI技術上取得的重要成果。

用AI技術提升智慧型手機作業系統的流暢度,勢必會成為行業後續發展的重要趨勢之一。

OPPO特別提到,他們要特別感謝「中國知識的力量」,中國科技領域的研究者們已經成為推動行業技術進步、用戶體驗革新的中堅力量,而產學研結合的極高潛力和實際應用價值,也更廣泛地被業內所看到。

二、五年500餘項科研課題,從影像到跨端融合,產學研成果加速落地

實際上,煥新存儲技術只是OPPO ColorOS在產學研方面努力成果的冰山一角。

從隱私安全保護到跨端融合等領域,ColorOS均與高校開展了廣泛產學研聯合技術研發。

目前OPPO已經與國內外90餘所高校科研單位、600餘名專家學者達成緊密科研合作,在核心技術領域開展的課題研究數量超過400餘項,其中ColorOS與 國內15所高校共同建立了聯合實驗室。

支持賽事和成立聯合實驗室聚焦技術創新是OPPO產學研的兩條主要路徑。

在賽事支持方面,就在上周六,第十六屆全國大學生軟體創新大賽圓滿結束,這一屆大賽將主題設置為「智慧無處不在,服務觸手可及」,其背後的關鍵詞就是「萬物互融」與「軟體創新」。

實際上,除了支持全國高校創新競賽,近年來OPPO的一系列動作,包括與頂級高校技術的深入共研合作與廣泛的產業生態搭建,其劍鋒所指皆為「萬物互融」。

縱觀OPPO這些年的實際行動,支持賽事已經成為OPPO產學研的重要路徑之一。

當然,OPPO與高校之間的產學研聯動不止於賽事,早在2018年,OPPO的首個聯合創新中心——OPPO-浙江大學聯合創新中心就已正式成立,這也是OPPO與高校聯合成立的首個實驗室,其中人工智慧是雙方重點聚焦的技術創新領域,包括機器視覺、嵌入式AI、感知計算、感知安全、作業系統等。

近年來,OPPO聯合實驗室成立仍在不斷提速,OPPO與西安交通大學、東南大學、蘇州大學、廈門大學、上海交通大學以及清華大學、等多所知名院校都成立了聯合實驗室,在產學研領域不斷加碼。

值得注意的是,這些實驗室取得的不少技術創新成果,已經應用在了OPPO的產品中。

比如在ColorOS 12.1版本中,ColorOS發布了他們與浙江大學人工智慧實驗室合作研發的隱藏攝像頭檢測功能。根據OPPO實驗室測試,ColorOS隱藏攝像頭檢測成功率可以達到96.6%,已經明顯超過了行業平均水平。據了解,ColorOS技術團隊還將持續疊代和完善隱藏攝像頭檢測的新功能,讓用戶安全得到更多保障。

縱觀這十餘所聯合實驗室近年來取得的技術落地成果,我們能夠清晰地看到,這些聯合實驗室所聚焦的研究領域,與OPPO此後的智慧型手機、智能手錶以及一系列AIoT生態產品中表現出的優勢新技術特性呈現高度相關態勢。

毫無疑問,OPPO與高校成立聯合實驗室、推進產學研落地,是真正「擲地有聲」的,真正反哺到了實際的產品和服務中,絕非「面子工程」。

對於OPPO來說,產學研領域持續投入意味著加速解決用戶痛點,實打實地提升用戶體驗,而對於學術界、院校來說,OPPO的技術能力可以有效促進技術創新、加速科技領域創新疊代步伐。

而當我們從行業視角來看待時會發現,在產學研領域持續投入已經成為OPPO邁向研發技術驅動型的科技公司的必然選擇。

三、數年深耕超八萬專利,深厚技術底蘊讓ColorOS在科技創新的路上走得更遠

科技企業與學界的聯合,可以帶來諸多好處,但真正像ColorOS一樣走的如此深入的,落地效果如此突出的,卻並不多。

實際上,背靠OPPO的ColorOS有過硬的技術底蘊、技術實力,同時ColorOS有著積極擁抱技術創新的基因,這些都是讓產學研能夠落地開花的根本驅動力。

根據公開數據,目前OPPO的全球專利申請量已經超過了83000件,其中全球授權專利數量超過了42000件,其中發明專利申請數量在所有專利申請中占比達90%。

在近年來OPPO發布的眾多產品背後,我們都能看到ColorOS技術的領先性,比如在性能方面的超算平台,在存儲領域的內存優化、存儲和IO的底層優化技術,以及系統的高效調度技術,在這些領域ColorOS均有深厚的技術積累。

在前文提到的潘塔納爾智慧跨端系統中,ColorOS在多設備融合計算、基於用戶意圖的智慧服務推薦等方面均進行了大量核心技術創新。

在交流的過程中,ColorOS團隊的「務實」給我們留下了深刻印象。誠然,在技術層面,相比一些國際科技巨頭,ColorOS仍有追趕的空間,但他們正視這種差距,並在各類技術賽道上埋頭規劃、穩步追趕,這一點是難能可貴的。

這群重視技術、以嚴謹的態度面對技術並不斷突破自我的年輕人,或許才是ColorOS真正優勢所在。

也正是這群人,讓OPPO能夠在科技創新的路上走的更快、更穩、更遠。

如今ColorOS的技術能力,已經遠不局限於一部小小的智慧型手機,而這一系列技術能力,都成為其加速產學研技術創新的底層支撐。

隨著AI技術的快速發展,生成式AI浪潮捲入智能硬體,智慧型手機、智能手錶、智能耳機、平板、PC等一系列產品都將迎來技術革新的浪潮,產學研結合的研發模式​必然有更大的成功機會。

在這股浪潮之下,有過硬技術積累、有意願推動技術創新的ColorOS儼然已經走出了一條屬於自己成熟產學研路徑。

結語:產學研結合加速科技創新,用技術實力說話仍是硬道理

OPPO在產學研結合領域的一系列成果和行動,一方面體現了其過硬的技術實力,同時這種願意開放技術能力,與學界一同加速技術創新的積極態度也難能可貴。

在科技創新日益加速的大時代背景下,產業界和學術界強強聯合的例子或許會越來越多的出現,而OPPO已經給出了這樣的應答,那麼下一個會是誰呢?

關鍵字: