1000公里稀土礦帶怎麼找?中國研發AI定位,準確率達96%

金投網 發佈 2023-12-08T02:17:52.272950+00:00

我國的地質學家最近在喜馬拉雅山脈發現了一個巨大的潛在稀土礦藏,這可能會大大加強中國作為全球領先稀土供應國的地位。但據信,這條礦產帶的長度超過 1000 公里,在如此廣闊而偏遠的地區尋找礦藏可能需要數年甚至數十年。一個可能的解決方案是使用人工智慧。

我國的地質學家最近在喜馬拉雅山脈發現了一個巨大的潛在稀土礦藏,這可能會大大加強中國作為全球領先稀土供應國的地位。

但據信,這條礦產帶的長度超過 1000 公里,在如此廣闊而偏遠的地區尋找礦藏可能需要數年甚至數十年。

一個可能的解決方案是使用人工智慧。自2020年以來,我國的研究團隊一直在構建人工智慧,該人工智慧可以自動處理衛星和其他手段收集的幾乎所有原始數據,從而定位青藏高原上的稀土礦床。

來自武漢地質過程與礦產資源國家重點實驗室的科學家們表示,該機器的準確率達到了96%。「未來15至20年,我國的採礦重點將主要轉移到稀土上。稀土金屬在新材料、新能源、信息技術等新興產業中具有不可替代的地位,是全球競爭中關鍵的戰略性礦產資源。」

人工智慧尋找的是一種獨特的花崗岩,它的色調比普通的更淺,其中可能含有鈮和鉭等稀土元素,這些元素在高科技產品中非常受歡迎,同時也含有大量的鋰,這對製造電動汽車至關重要。

中國地質學家在喜馬拉雅山脈到處都發現了這樣的花崗岩,包括珠穆朗瑪峰周圍,但直到最近,人們才相信它含有可開採的物質。

我國目前一個主要的稀土生產基地在內蒙古,其他的分散在廣東、江西和四川等南方省份。但科學家們現在認為,喜馬拉雅山的稀土儲量即使不超過這些地區,也可能與之相當,甚至有可能幫助中國重新確立在全球市場上的地位。

儘管我國的稀土量曾占據主導地位(在上世紀80、90年代占全球儲量的43%左右),但據業內估計,到2021年,中國的份額已降至36.7%左右。

該研究團隊在兩年多前剛建立人工智慧時,只能使用有限的數據集(如衛星圖像)進行花崗岩訓練。最初,它的準確率只有60%左右,但研究人員通過提高算法的準確性逐漸擴大了它的知識庫。

研究小組輸入機器的數據集包括與岩石和礦物的化學成分、它們的磁性或電學性質、飛機收集的光譜數據以及青藏高原地質圖有關的數據。在不同的數據集中尋找模式對人工智慧來說是一個挑戰,但研究人員教會了機器一些用來克服這些問題的技術,比如數據歸一化、特徵選擇和數據融合。人工智慧模型在快速自我改進後,幾個月內就達到了90%以上的準確率。

根據中國地質調查局研究人員去年的一項研究,喜馬拉雅稀土帶內的礦產資源具有很強的經濟價值。稀土和鋰資源的開發也可以促進當地經濟增長,從而增加該地區的人口。

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