一文讀懂 | 2023網際網路家居行業及智能家居(AIoH)研究(含行研)

蒲公英商業解密 發佈 2024-02-26T06:33:22.428668+00:00

本文共4984個字,閱讀需要13分鐘。在當前科學技術飛速進步的環境中,我國的智能家居(AIoH)產業蓬勃發展。藉助於人工智慧、5G、物聯網等先進技術的日趨完善,智能家居產品日益融入普通家庭生活,市場規模持續擴大且競爭加劇。

本文共4984個字,閱讀需要13分鐘。


在當前科學技術飛速進步的環境中,我國的智能家居(AIoH)產業蓬勃發展。藉助於人工智慧、5G、物聯網等先進技術的日趨完善,智能家居產品日益融入普通家庭生活,市場規模持續擴大且競爭加劇。據市場調研報告指出,全球智能家居市場預期在2020至2025年間,規模會由近1000億美元增至逾1700億美元。同樣,我國智能家居市場亦在迅速擴張,預計2025年市場規模可達8000億元人民幣。


伴隨著這一系列技術創新的推進,網際網路家居應需而生,旨在為商家與消費者提供高速連接,以及各環節的專業解決方案。本文將針對我國智能家居(AIoH)產業的現況、技術進展及其未來發展趨勢,結合網際網路家居的現狀和前景,深入探討如何構建以消費網際網路至產業網際網路為主導的數位化家庭生態體系。

智能家居(AIoH)可以概括為人工智慧與家庭物聯網在智能家居應用的緊密結合與協同工作,通過AI技術使智能家居系統具備人腦般的智慧,並配合同步IoH的智能家居系統,實現設備間的互連互通。

網際網路家居則運用網際網路技術和網絡平台進行傳統家居業的深度改造和提升,將B端或C端線上線下資源和信息整理整合,更有效地連接商家與用戶,為家庭生活提供各種專業解決方案,涉及產品設計、生產製造、供應鏈管理、銷售服務直至用戶體驗等環節。

智能家居(AIoH)的核心技術涵蓋了AIoH、人工智慧(AI)、家用物聯網(IoH)、通信協議、雲平台、邊緣計算等多個方面。其中,AIoH將這些技術有機整合,實現在線離線互控、快速決策等功能,雖然目前AI技術仍面臨數據採集量不足和算法精度降低等問題,導致在智能家居領域的普及率不高,但AI已然成為家庭場景中的關鍵主角,其技術實力將深刻影響智能家居系統的智能化程度。而雲平台除基礎的數據存儲、設備管理、處理效率等功能,其價值還體現在能夠深化單品功能,通過多款乃至不同品牌產品之間的互聯,提供全方位的鏈條式服務。

智能家居(AIoH)以網關與雲平台為中樞運轉。類比人體,傳感器與攝像頭如人類感官,負責獲取環境、人體運動等各類信息傳送至網關及雲平台,而後者猶如大腦,整合併分析各類信息,最終指示各執行器官或設備執行決策。

智能家電以及智能連控設備,如同人的手腳,履行網關/雲平台命令。家庭網絡則充當神經系統,協助協調各設備與器官間的信息流通與同步。集眾多功能於一身的智能設備,例如智能音響、智能相機等,具有類似耳朵、嘴巴、眼睛的特性,能夠接收用戶語音指令或通過解讀特殊手勢、體態釋放指令,並用揚聲器提供有關環境及進程的詳細信息。

雲平台承載設備信息,分解並分發用戶指令給智能家居設備。AIoH可分解為AI與IoH兩大技術層面觀之,IoH即家庭物聯網,融合了諸多先進技術,如傳感器、網絡連接、雲平台等。其中,尤為重要的便是雲平台,利用該平台能匯集管理家庭內全部設備,存儲所收集到的數據信息。

作為智能家居系統感知、交互、處理和執行環節的「中心點」,雲平台主要作用是調度家居設備、匯聚產生價值的多元數據,以推動自主智能決策。具體來說,智能家居系統收集並匯總用戶在各個場景下的家居使用習慣參數,在雲端資料庫形成強有力的數據支持,協助AI算法完成統計分析及規律模型推演。接著,依據智能決策結果自主發送設備指令、調度家居設備,規劃出滿足用戶習慣的個性化應用場景,呈現出核心價值——設備調度、信息匯總處理能力。

AI賦能於感知、交互和處理這幾個階段,通過自主學習用戶日常習慣。智能家居AI能力的體現主要有以下三方面:

(1)在感知階段,引入AI後的智能家居可實現更廣泛的感知能力,包括採用AI視覺識別以獲取面部特徵、體態特徵及手勢動作等信息,結合常規傳感器構建全面感知體系;

(2)在交互階段,AI語音語義識別及AI視覺識別的運用,能夠實現更加輕鬆便捷的人機互動,例如智能攝像機自動判別老年人滑倒、爐火未關閉或陌生人闖入等情況;

(3)在處理階段,AI具備強大的數據處理能力,能有效解讀大量環境數據,進一步優化算法,提高家居設備乃至整個系統的精準度與智能化水平。

AI算法的關鍵特性在於其賦予機器學習能力,以快速完成自我優化,幫助實現智能決策。面對家庭日常生活所產生的隨機且多樣的個性需求,智能家居產品必須適應這些複雜且不確定性強的情況。因此,為了提高其同現實生活需求的匹配度,各種AI算法應運而生。在這個過程中,AI算法具備從數據中學到規則的能力,無需人工預先編程就能自動學習;同時,基於神經網絡的深度學習架構,AI算法能夠持續優化分析模型,使得智能家居產品在普通使用情景下能作出更加精準的智能決策。

目前,智能家居領域中的算法主要集中在視覺識別、聲頻處理、路徑規劃以及多維感知方面,並且它們被搭載在諸如智能攝像頭、掃地機器人及智能音響等各類終端產品之中,這些產品都試圖更好地滿足您的日常生活需求。此外,還可以通過雲端平台自由選擇需要的算法,從而實現設備功能的個性化設置。

關於智能家居(AIoH)服務的新發展方向,產品的實用性優勢將被綜合考慮,以期實現更全面智能化服務價值。理解、互動和決策便是智能家居的代表特性,而這也是未來我們需要持續優化改進的環節。AI技術的引進,它不僅擴展了信息收集的範圍,而且為用戶營造出了更加人性化的互動方式,例如使用語音、手勢等指令。除此之外,AI還能夠學習並持續改善系統,精確洞察用戶的行為模式,以此來提供更符合用戶特定需求的家居服務。

歸根結底,智能家居要以用戶需求為出發點,只有當產品的智能特性與用戶期望相符或者落後不明顯時,才能給用戶帶來舒適便捷的使用體驗。因此,智能家居未來可能會藉助互聯互通的能力,發揮各個產品的最大優勢,分享多源頭數據,使整個智能服務效果達到最佳。這樣做既可以消除單一產品無法完全智能的問題,又可以解決產品功能過剩、價格過高的困擾,壓縮具有交叉功能設備的復購概率,從而降低用戶使用智能家居的門檻。

當前的智能家居設備已經能夠全面採集包括視覺、聽覺、溫度、濕度、人體、汽車乃至野生生物等在內的多維信息,並以此服務用戶。然而,面對日益增長的用戶需求,我們仍然需要拓寬感知範疇和增加信息量,感知層次的發展將擺脫簡單粗略的單一模式,而是逐漸轉向綜合型,通過整合多元化來源信息,發掘數據價值的潛能。

智能家居(AIoH)的更新疊代和深度積累,有助於生成更精確的決策依據,開創嶄新的價值場景。

在未來的智能家居行業,關注場景價值的縱深擴展是必要的方向——進一步提升現有的功能精度和應用領域範圍,以提供更強大的決策支持;橫向上則需拓寬產品功能並尋找新的運用場景,實現場景服務的系統化以及跨場景的互動關聯。

作為智能家居企業運行和發展的關鍵推動力,網際網路家居公司不僅肩負起了供應鏈管理、物流倉儲、售後服務和營銷推廣等重要職責,從而讓企業在維護核心競爭力的基礎上,能夠更加專注於諸如產品研發、品牌打造及策略規劃等事務。這些服務商之間的緊密合作產生集群效應,共同推進產業鏈的優化升級,提高整體運作效能。

家居行業正處於複雜多變的環境中前進,網際網路家居方興未艾。受疫情變異、住宅新開工樓棟以及房屋交割數量下降等多種因素影響,家居行業的增長步伐逐漸放緩。2023年,家居行業需在變幻莫測的時代背景下找到對策,新一輪的競爭激烈程度正在逐步攀升,市場份額、營收模型、業務形式、產業鏈條均面臨著結構性調整和業態重塑的挑戰。眾多企業紛紛推出新的戰術方針,依據新戰略調整組織架構,培養新興技能,嘗試探索新的業務界域。

得益於大數據、雲計算、人工智慧等先進科技向家居行業的深度滲透,如齊家網、土巴兔、酷家樂等網際網路家居企業正在成長為行業中的重要角色。據統計,2022年中國網際網路家居市場總計銷量高達4467億元人民幣,行業滲透率達到約10.25%。消費者的購買渠道傾向正在發生轉變,傳統的純實體店購買方式只占據了三分之一的市場份額,線上選擇和線下比選相結合的消費習慣已逐漸成為主流,這直接加速了家居行業走向線上線下一體化的進程。



網際網路家居旨在全面提升房屋裝修效率,增強透明性和用戶滿意度,降低成本,打造便捷可控的裝修過程。相較之下,傳統家居裝修的價高、期長等劣勢愈發明顯。面臨這一新形勢,企業面對全國大市場,線上線下融合加速,對其在安裝、維保、供應等環節的運營效率提出新挑戰。

在此背景下,網際網路家居服務商作為行業轉型發展的新生力量顯得尤為關鍵。新業態層出不窮,助力傳統行業業務流程專業化,引導企業由粗放管理向精細化轉換,實現全價值鏈的再造。服務商憑藉深厚的行業經驗和完善的服務體系,能有效應對市場震盪、物流鏈難題等,減輕企業運營壓力。

家居產品特性使然,售後服務至關重要,下沉市場服務力競爭將成為行業焦點。然而,由於業務線長且複雜,大多數企業難以獨立承擔起各項事務。同時,企業還需要投入巨資用於相關基礎設施建設,無疑給運營帶來巨大壓力。

隨著消費者關注點傾向於用戶體驗,我國家居行業正逐漸步入服務時代,未來企業競爭必將聚焦於全方位綜合實力。其中,下沉市場服務力競爭則將占據核心位置,而第三方售後服務商亦將扮演重要角色。



因環境與消費觀變幻,家居產業競爭更加激烈。對此,企業轉向下游,直接接觸終端消費者,推出整家整裝模式,加快產業鏈延伸步伐。而此整裝模式的成功與否主要取決於貨物品類的多樣性及價格的優勢,這將左右消費者的購買決策,S2B2C供應鏈為家居企業整裝快速布局提速。

S2B2C供應鏈服務機構,由家居建材供應商至裝修公司、隊長,形成一個全鏈條服務平台。該平台不僅可滿足家居經銷商、裝修公司的全品類、多品牌貨物需求,也能運用網際網路科技提供多項服務,並大大提高供應端的運行效率。此外,藉助該模式,企業可深入參與用戶服務環節,與他們保持溝通回饋,進而通過S2B2C供應鏈平台實現銷售策略的調整更新。因其強大的資源整合能力和高效的運營模式,這家供應鏈服務者成為了家居企業整裝模式發展的重要支撐力量。

當前,在家居跨界融合,整裝渠道發力的大背景下,一體化倉儲物流體系正逐步深化。面對日益複雜的多品類混儲物流需求,倉儲物流服務商以專業的家居倉儲體系和自動化立體庫,確保業者供應鏈高效運行。

針對領域特徵明顯的家居行業,直播雖可在短期內撬動企業活力,但欲使之發揮最大效益,尚需建立在產品矩陣、內部效能、經銷商網絡、信息化水平等多方面綜合實力的基礎之上,以此抵禦競爭衝擊,增強企業競爭力。

一站式家居整體解決方案將引領未來網際網路家居潮流。依靠電商、短視頻、直播等網際網路元素熱度的提升,家居企業必將呈現出多渠道、多品類共同發展的態勢。伴隨著消費者對便利和個性需求的日益增長,線上線下交融、家居家裝聯動等已經成為行業主流。而未來的網際網路家居服務商,將致力於提供從整裝設計、施工管理至家具家電選購乃至售後服務的一站式整體解決方案,從而減輕消費者決策壓力,營造全面且連貫的用戶體驗。在執行一站式整體解決方案過程中,設定統一服務標準是確保服務品質穩定和提升顧客滿意度的關鍵所在。這包括明確各服務環節操作規程、服務時效、質量標準等元素,讓消費者無論何時何地享受到的都是專業且一致的服務。

隨著信息技術與日常生活的緊密結合,傳統家居行業面臨著轉型升級。產業網際網路將在消費網際網路的支撐下,促進整個供應鏈中生產及消費者行為的改變與升級。其中,先進科技的迅速應用將是家居行業實現全方位革新的關鍵所在。藉助產業網際網路,企業可以實時掌握各類物料信息、供貨商情況以及庫存數據,通過大數據分析以進行精準需求預測和採購策略優化。

此外,藉助柔性製造技術,企業可靈活適應各種訂單需求,滿足個性化、定製化的產品製造要求。在售後服務領域,數位化轉型有助於企業實現客戶關係管理、服務系統集成和服務過程公開透明,從而根據用戶實際反饋做出即時戰略調整。

展望未來,網際網路家居服務商有望打破單一業務模式,建立合作交流平台,吸引眾多合作夥伴共同打造覆蓋全程的生態體系,共享發展成果,實現多方共贏。


但在智能家居領域,單靠網際網路家居的發展來帶動業態,無疑太被動。蒲公英孵化器「PGY 方舟計劃」- 智慧生活領域企業,誠邀相關領域企業參與,共赴智慧生活領域之巔。

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