瘋狂的AI熄火,但智能化格局已被重寫,車企裁員潮將至?

路咖汽車 發佈 2024-02-27T01:32:14.344817+00:00

剛剛進入4月,義大利就宣布國內禁止使用ChatGPT,同時幾乎是在一夜之間,OpenAI註銷了數百萬個帳號,不少朋友都發現了自己的GPT打不開了,特別是使用中文提問的用戶們,幾乎已經全軍覆沒,剛興起不到一個季度的AI人工智慧,就這麼熄火了?


剛剛過去的3月,我們迎來了一波AI人工智慧技術的大爆發,真的是讓我們體會到了什麼是科技的日新月異。

AI高速發展的同時,「人還能做什麼」這個問題,幾乎懸在了每一個人的頭上。但是從上周開始,OpenAI的聯合創始人馬斯克與近千名專家聯名請求暫停AI訓練,以免該模型變得更加強大,從而對社會和人類造成潛在風險。

剛剛進入4月,義大利就宣布國內禁止使用ChatGPT,同時幾乎是在一夜之間,OpenAI註銷了數百萬個帳號,不少朋友都發現了自己的GPT打不開了,特別是使用中文提問的用戶們,幾乎已經全軍覆沒,剛興起不到一個季度的AI人工智慧,就這麼熄火了?

「拔網線」的方式,擋不住AI

起初,不少人還在把ChatGPT當做一個好用一點兒的搜尋引擎,甚至大家還會嘲笑ChatGPT做出的一些錯誤回答,當3月的GPT-4出現後,人們開始感受到了危機,當GPT-4配合Midjourney圖片生成器使用之後,美術設計師們慌了,而在配上了AI視頻生成器之後,現有的圖文視頻的生產流程被打破了。

一個月之內,人類社會的生產規則面臨著巨大挑戰。在美國,亞馬遜和迪士尼已經裁掉了數萬人,就連在迪士尼工作了22年,設計出目前爆火的「玲娜貝爾」的設計師,一樣被裁了,在Midjourney這類AI圖片生成器面前,人類設計師的創意變得微不足道,速度和效率更是沒法比。

雖然這些海外的AI軟體,並沒有正式引入國內,但是有不少企業是可以直接接觸到它們的,已經有不少廣告公司開始裁撤設計部門,只留一個設計總監,來微調一下軟體生成的圖片就可以了。

在蒸汽革命、電氣革命、信息數字革命之後,AI人工智慧革命其實已經以迅雷不及掩耳之勢就這樣開始了,雖然OpenAI現在遇到了阻力,但是你只能用拔網線的方式擋住它一時。

AI席捲汽車智能化,裁員潮不可避免?

回歸到整個汽車行業,智能化轉型依然是目前的主基調,傳統車企們被新勢力們「驅趕著」,智能座艙和自動駕駛也都在拼命往上堆,而且幾乎所有車企都在向深度神經網絡上努力,可隨著語言文字+圖片+視頻一整套的AI人工智慧介入到了智能化的開發中之後,汽車智能化開發的思路和格局會完全改變,在之前自動駕駛迎來一波下崗潮之後,汽車智能化開發的全領域可能也會迎來一次新的裁員潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT時,已經被輸入文字提問後所生成文字回答給震驚了,但那時的其實還是GPT3.5,隨著3月中旬GPT-4的到來,事情越發開始不對勁了,最新的GPT可以直接輸入圖像,並令其用語言描述圖像內容。系統可以精確描述圖片中心、左側和右側分別是什麼內容,說到這裡的時候其實現在很多軟體都有這樣的能力,最簡單的像路面上的監控攝像頭,它們的識別能力也挺強的,這個大家應該都深有體會。

但是GPT-4還能夠解讀漫畫,能夠理解這張圖的笑點在哪裡,也就是它的解讀不再限於表面,它能夠看到更深層的意思,它還會有一定的感情色彩,同時在研發過程中,GPT還能展示出一些不可思議的推理能力,甚至於有了一定的「思想」。

如果把這類技術運用到自動駕駛的研發標定中,幾乎就不需要人來做什麼了,目前絕大多數廠家都會把各種物體或者事物進行人工的標定。在中國路面上,各種異型車的問題可能會造車非常多的邊角案例,比如在開發高速的輔助駕駛中,一些廠家為了防止車輛系統不認識各種樣式的大貨車,於是就往系統里輸入了1萬多款各種樣貌的貨車,如果在接入了GPT之後,它那個永遠裝不滿的資料庫(目前資料庫是截止到2021年)可以自動去識別篩選,可能真的不需要再去做人工的標定。而且它擁有的理解能力和推理能力,可以用更加貼近人類的思考方式去控制車,自動駕駛的車輛可能也並不會是再像現在這樣,依靠程序和地圖去做決策。

用GPT去訓練自動駕駛,可能在幾天之內就能走完車企們幾年的訓練路程,因為我們現在說的並不是一個單獨的AI人工智慧軟體,而是文字+圖片+視頻等一系列軟體在一起協作。

感知在如今已經不是什麼問題,各種形式的雷達和高清攝像頭已經讓車輛周圍幾乎沒有感知死角,而算力可能是一個瓶頸,儘管車輛自身的算力已經冗餘度很高,但是在這方面沒有「夠」這個概念,而在接入GPT之後,算力沒有後顧之憂,像OpenAI這類公司的算力儲備和車企們完全不是一個量級的,特別是大家在看了我們解析的關於英偉達GTC大會上發布的一些內容後,有英偉達這種大企業全面ALL IN之後的AI人工智慧,會有著我們前所未見的潛力。

在智能座艙方面,這更是ChatGPT這類AI的主場,接入了大語言模型之後,智能語音系統會完全不同於現在的體驗,如今這種簡單的執行指令,或者做一些基礎問答的功能,在更先進的AI面前,會變得不值一提。

大家試想一下,車輛的DMS駕駛員監測系統,在識別駕駛者的一些動作或者面部表情之後,就可以立馬做出反饋,能夠先你一步更了解你要幹什麼。

國內像百度、華為、科大訊飛,還有不少大型網絡公司其實已經有了一些這種大型語言模型,運用到車上可能就在近幾個月的時間內。去年的這段時間,有車企CEO提出了「智能化已經進入下半場」的論斷,當時我們還在說會不會以後這個「電動爹」真的能像你的父母一樣了解你照顧你,可當AI接入之後,這種場景真的就不遠了。

在全面接入AI人工智慧之後,車企們真的還需要這麼多的開發人員嗎?特別是那些要去親身到真實環境中驗證的人員。當然,看了AI圖片生成軟體自己繪製的「概念車」之後,車企的設計部門人員也該想想出路了。

總結

雖然剛一進入4月,AI人工智慧仿佛被人為強制熄火了,因為人類社會的秩序經受不起在1個月之內就被打破,但是你認為這種人為製造的限制,又能持續多久?一個能夠大幅降低生產開發成本,能夠把效率提升到前所未有程度的軟體,資本怎麼會不追捧呢?又有什麼理由不去用它開發它呢?

AI在4月份初的暫時熄火,可能是為下一波的改天換地做著準備,大家也會看到馬斯克他們說讓OpenAI停半年,沒說不開發了,因為他們自己可能還沒搞明白呢,它的出現終究是要給人類社會一些適應時間的。而OpenAI的GPT-5很有可能會在2023年底發布,更先進的數據模型,更新鮮的數據信息,再配合上已經逐漸有點看清形勢的資本,它究竟會有多大的影響,會影響到什麼,我們都要做好準備。

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