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【資源分享】吳恩達28張彩圖全解深度學習（附下載）
吳恩達在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度學習專項課程信息圖，這套信息圖優美地記錄了深度學習課程的知識與亮點。
【博士論文】圖神經網絡表達性:理論、算法與應用
來源：專知本文為論文介紹，建議閱讀5分鐘在機器學習技術不斷加速發展的今天，數據在構建智能模型、模擬現象、預測值、做出決策等方面起著至關重要的作用。在機器學習技術不斷加速發展的今天，數據在構建智能模型、模擬現象、預測值、做出決策等方面起著至關重要的作用。
獨家 | 5 個Python高級特性讓你在不知不覺中成為Python高手
作用域定義了 Python 解釋器在程序中查找名稱定義的順序。原文標題:5 Signs You've Become an Advanced Pythonista Without Even Realizing It。
升級到PyTorch 2.0的技巧總結
來源：DeepHub IMBA本文約6400字，建議閱讀12分鐘在本文將演示 PyTorch 2.0新功能的使用，以及介紹在使用它時可能遇到的一些問題。PyTorch 2.0 發布也有一段時間了，大家是不是已經開始用了呢？PyTorch 2.0 通過引入 torch.
如何比較兩個或多個分布（附資料下載）
來源：我得學城本文約5900字，建議閱讀10分鐘本文我們將介紹比較兩個（或多個）分布以及評估它們之間差異的大小和顯著性的不同方法。在數據科學中，比較不同組之間的變量的經驗分布是一個常見的問題。特別是在因果推斷中，當我們需要評估隨機化的質量時，這個問題經常出現。
27 個Python數據科學庫實戰案例 (附代碼)
本文約8000字，建議閱讀15分鐘本文對目前較為常見的人工智慧庫進行簡要全面的介紹。為了大家能夠對人工智慧常用的 Python 庫有一個初步的了解，以選擇能夠滿足自己需求的庫進行學習，對目前較為常見的人工智慧庫進行簡要全面的介紹。
神經網絡與傅立葉變換有何關係？
機器學習和深度學習中的模型都是遵循數學函數的方式創建的。從數據分析到預測建模，一般情況下都會有數學原理的支撐，比如：歐幾里得距離用於檢測聚類中的聚類。傅立葉變換是一種眾將函數從一個域轉換到另一個域的數學方法，它也可以應用於深度學習。什麼是傅立葉變換？