阿里云云棲號
「走進RDS」之 SQL Server 性能診斷案例分析
客戶的困擾前幾天某程式設計師小王向阿里雲諮詢他的SQL Server資料庫整體負載較高，是否有優化的方法？前幾天另外一個工單則是需要阿里雲工程師幫忙定位某一個時刻的資料庫性能尖刺的問題。
淺談數據倉庫架構設計
個人認為數據中台本質上是一種新的適配大數據技術發展的新的「數據倉庫-決策支持」架構。數據中台把應用的共性需求沉澱在中台，做厚數據服務層，這樣應用前台在構建的時候可以大幅度的利用已沉澱在中台的各種能力，可以做到快速搭建，形成大中台小前台的層次架構。
客戶端單元測試實踐—C++篇
我們團隊在手淘中主要負責BehaviX模塊，代碼主要是一些邏輯功能，很少涉及到UI，為了減少雙端不一致問題、提高性能，我們採用了將核心代碼C++化的策略。
EMT4J——讓 Java 應用升級更輕鬆
前言JDK 升級對於 Java 應用來說是不得不面對的事情，一方面 Java 生態系統希望 Java 應用能跟上最新 JDK 版本：Oracle 建議將 JDK 的 LTS 版本的發布周期從 3 年調整為 2 年,對於只使用 LTS 版本的應用來說,可以在更短時間內使用最新的技術
阿里云云原生一體化數倉 - 數據安全能力解讀
MaxCompute是一款多功能、低成本、高性能、高可靠、易於使用的數據倉庫和支持全部數據湖能力的大數據平台，支持超大規模、serverless和完善的多租戶能力，內建企業級安全能力和管理功能，支持數據保護和安全共享，數據/生態開放，可以滿足數據倉庫/BI、數據湖非結構化數據處理和分析、湖倉一體聯邦計算、機器學習等多業務場景需求。
阿里雲全站加速 DCDN 重磅發布！打造新一代加速引擎
在數位化轉型變革逐步深入的當下，安全高效成為企業上雲、全球化部署的關鍵需求。隨著應用場景複雜度不斷提升、業務需求差異化發展，為了給企業提供更完善的安全加速服務，阿里雲對全站加速DCDN產品進行了全面升級，針對邊緣安全防護與數據運維能力進行了全方位優化。
跨全端 SDK 技術演進
越來越多的業務需求都有統一的業務訴求，按照傳統的方式，在開發、測試、維護上的成本都是乘以N的，體驗也很難做到一致性，特別是複雜的業務，實現成本高，導致功能不能很快的上線，各端側對齊存在成本，綜合來看，這樣或者類似的業務基於研發效率等考慮，選擇用跨平台的實現方式是非常有必要的。
行業 SaaS 微服務穩定性保障實戰
2017 年，推特工程師 Cindy 發表了一篇名為《Monitoring and Observability》的文章，首次將可觀測性這一詞彙帶入開發者視野，通過半開玩笑的方式調侃了關於可觀測性和監控的區別。
關於運維，阿里雲、字節、華科的專家如是說
只有今天周密的「運」籌帷幄，才有將來持續的「維」護穩定。不久前，阿里雲聯合中國計算機行業協會信息存儲與安全專業委員會，邀請到了來自阿里雲、字節跳動、華中科技大學的多位專家，共同探討數字經濟時代存儲系統的運維之道。
淺談大數據背景下資料庫安全保障體系
現階段大數據產業的快速發展創造了極大的經濟效益，大數據的出現推動了社會經濟發展，但是隨之而來的資料庫安全問題也引起了學者對大數據信息安全問題的反思。