數據分析不是個事兒
10年數據分析師整理！｜數據分析面試常見套路，崗位通過率99%！
作為一名在數據行業摸爬滾打了十餘年的老人，我面試過很多人，也參加過一些面試。所以在數據分析求職這塊，我還算是有些經驗，了解業內的用人需求情況。不過之前只零零散散地回答過一些相關的問題，這次趕上金九銀十的招聘季，我就系統地整理了一套數據分析求職指南。
做電商必須要學會的數據分析，200+指標體系和15個分析模型，收藏
首先，糾正大家的一個想法:數據分析的重點不在於誰用的工具更複雜，學會基本的Excel數據透視表，圖表可視化等基本操作即可，至於高端點的spss，Python，r語言等統計和BI工具都是屬於數據分析進階水平的，下面也會跟大家講。
不會做電商數據分析，找不到業務增長點，一文教你找到電商引爆點
在這種流量見頂，消費者選擇權很大的時代，做電商已經不能局限於單一電商平台，自然做電商分析也不能只盯著單個平台的數據了。
電商收入上不去？10年數據分析師整理，電商分析的必備要素！
電商類公司的收入是由一個個訂單堆出來，由用戶購買相關的商品或服務產生，可以說用戶和商品或服務為訂單的兩大基本元素，公司收入下降、增長、異常最終都可以追蹤到用戶與商品這兩大元素上。
菜鳥也能在10分鐘內開發出3D數位化城市，這份乾貨教程請收好！
朋友被老闆要求在2周內負責一個監控用的的3D全景地圖項目，他每天能盯著程式設計師加班加點的干，可按照進度仍然趕不上ddl。
供應鏈數據分析不會做？經典5大指標體系和分析工具打包送給你！
今天專門給大家講講供應鏈數據分析，包含5大重要指標體系和分析工具，全是乾貨！供應鏈的構成包括供應商、製造商、分銷商零售商以及消費者五大部分，具體的供應鏈流程如下：那能否做好供應鏈分析，直接影響企業淨利潤水平。換句話說：供應鏈做不好，別想賺錢。
最全的電商數據分析指標體系詳解！再不收藏就來不及了！
首先我們要了解零售行業的業務邏輯，電商的本質其實還是零售，二者的本質業務模式其實就是客戶-渠道-商品。我們通過在各種渠道上吸引客戶來購買我們的商品來實現盈利的目的，其中這三點也就構成了零售業務當中最關鍵地三環——人、貨、場。
大屏如何打造智慧城市？30張大屏模板送你，零代碼基礎也會用
根據國際數據公司最新發布的《全球半年度智慧城市支出指南》顯示，2023年全球智慧城市支出預計將達到1895億美元。