企業研發治理轉型利器 華為雲發布流水線服務CodeArts Pipeline
軟體持續交付流水線是一個可視化的自動化任務編排調度平台,串聯編譯構建、代碼檢查、自動化測試、部署發布等任務,承載軟體從代碼提交到發布上線全自動化流程。一次配置後即可重複觸發執行,避免頻繁低效的手工操作。
軟體持續交付流水線是一個可視化的自動化任務編排調度平台,串聯編譯構建、代碼檢查、自動化測試、部署發布等任務,承載軟體從代碼提交到發布上線全自動化流程。一次配置後即可重複觸發執行,避免頻繁低效的手工操作。
背景Rainbond 本身具有基於源碼構建組件的能力,可以將多種程式語言的代碼編譯成 Docker 鏡像,但是在持續集成的過程中,往往會需要對提交的代碼進行靜態檢查、構建打包以及單元測試。
CVE-2022-0847 DirtyPipe髒管道漏洞是Linux內核中的一個漏洞,該漏洞允許寫只讀文件,從而導致提權。
今年春季以來,國內疫情反覆給基礎設施行業用戶及其正在實施的項目帶來巨大的挑戰。如何優化軟體投資成為了用戶最關心的問題。
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朋友們大家好,本期我們繼續欣賞LEGO IDEAS里的優秀作品,今天要來說的這件作品是由10K俱樂部成員ABStract提交的PIPER J-3 CUB 1946。
藉助 Queue 實現多線程間的協同Pipeline並行地執行多個任務的 Python 程序通常都需要一種協作機制,使得多個線程負責的各部分之間的工作能夠相互協同。其中一種協作機制稱為管線(pipeline)。
在編寫Jenkins Pipeline腳本時,需要使用到一些全局變量,比如環境變量jenkins URL、項目地址,保存在env變量中,可以在Jenkins Pipeline或者其它Jenkinsfile中使用這些變量。
AIPIPE是由天洑軟體自主研發的一款智能管道設計運維一體化平台,它的定位是面向能源電力、石油化工、核電水利等相關領域的管網系統,打造集力學分析、優化設計、健康監測運維服務於一體的智能管道平台。
前言:MediaPipe是用於構建多模態(例如視頻、音頻或任何時間序列數據)、跨平台(即eAndroid、IOS、web、邊緣設備)應用ML管道的框架。本文將利用MediaPipe實現檢測人臉功能,需要的可以參考一下。
管道技術(Pipeline)是客戶端提供的一種批處理技術,用於一次處理多個 Redis 命令,從而提高整個交互的性能。通常情況下 Redis 是單行執行的,客戶端先向伺服器發送請求,服務端接收並處理請求後再把結果返回給客戶端,這種處理模式在非頻繁請求時不會有任何問題。
人類經常會遇到種類新穎的工具、食物或動物,儘管以前從未見過,但人類仍然可以確定這些是新物體。時間的力量——1991 人工智慧大辯論 30 周年紀念:主義不再,共融互生|GAIR 2021。
前言:該系列文章,圍繞持續集成:Jenkins+Docker+K8S相關組件,實現自動化管理源碼編譯、打包、鏡像構建、部署等操作;
今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成手部關鍵點實時檢測跟蹤。先放張圖看效果,15代表FPS值。1.
今天和大家分享一下如何使用 MediaPipe+Opencv 完成 虛擬計算器先放張圖看效果。 FPS 值為29, 食指和中指距離小於規定閾值則認為點擊按鍵 ,為避免重複數字出現,規定 每20幀可點擊一次。
近日,經嚴格測試,DataPipeline與飛騰順利完成產品兼容性互認證。測試結果表明,DataPipeline實時數據融合產品在飛騰FT-2000+/64處理器平台上安裝順利、運行流暢,雙方兼容性良好。
近日,經多次嚴格聯合測試,DataPipeline與麒麟軟體完成產品兼容性互認證。測試結果表明,DataPipeline企業級實時數據融合平台與銀河麒麟高級伺服器作業系統和銀河麒麟高級伺服器作業系統完美兼容,性能、可靠性等方面表現優異,可良好滿足用戶關鍵性應用需求。
經過二十多年的發展,我國各高校信息化建設已經取得較為突出的成果,大部分高校實現了網絡課程、數字圖書館、虛擬實驗室以及教學、科研等的管理系統建設。
近日,DataPipeline數見科技與中科曙光共同宣布,雙方已完成DataPipeline企業級實時數據融合平台與中科曙光H系列伺服器兼容性互認證工作。
1 摘要本篇文章是 Builtin 專題的第七篇。
前言最近用 Python 寫了幾個簡單的腳本來處理一些數據,因為只是簡單功能所以我就直接使用 print 來列印日誌。
以深度學習為主的人工智慧算法模型在日常AI應用中逐漸占據主流方向,相關的各類產品也是層出不窮。我們平時所看到的AI產品,像刷臉支付、智能語音、銀行的客服機器人等,都是AI算法的具體落地應用。AI技術在具體落地應用方面,和其他軟體技術一樣,也需要具體的部署和實施的。
包括計算攝影(例如,肖像模式和閃光反射)和增強現實效果(例如,虛擬化身)在內的廣泛的現實世界應用依賴於通過跟蹤虹膜來估計眼睛位置。一旦準確的虹膜跟蹤可用,我們表明可以確定從相機到用戶的公制距離 - 無需使用專用深度傳感器。
Pandas是機器學習和數據科學團隊中用於這類數據預處理任務的最廣泛使用的 Python 庫,而 pdpipe 則提供了一種簡單而強大的方法,可以使用 Pandas 類型操作構建管道,可以直接應用於 Pandas DataFrame 對象。
公告顯示,他們都在收集投資人參與Beyond Meat在2019年5月2日到2020年1月27日,投資損失超過2萬美元的證據,並且準備對Beyond Meat 進行集體訴訟。
Pipeline Studio是業界領先的管道管理和工程解決方案設計軟體,它將圖形配置和報告工具與仿真引擎相結合。該應用程式可針對各種最先進的挑戰和瞬態分析提供快速,準確,穩健和可靠的響應。
據PRNewswire,Pipe近日宣布完成600萬美元的種子融資,由CraftVentures領投,Fika Ventures、MaC Ventures、Naval Ravikant、WorkLife Ventures、Liquid2以及The Weekend Fund跟投。
而就在最近,一個國外小哥就提出了一種建議:在Pytorch lightning基礎上,讓深度學習pipeline速度提升10倍!
圖說:有歌聽,還有裝置藝術可以看,引領「裝置趴」的Super ADD讓人耳、目都一新。(Super ADD提供)欣傳媒 | 記者葉卉軒/專題報導什麼?!有歌聽,還有裝置藝術可以看。近半年來,「Super ADD」的名氣在國內樂團圈迅速竄紅,
圖說:「是岸SHIAN FESTIVAL 遊•電音」活動,有著長達12小時的不間斷電子音樂演出,輪班DJ會在戶外一處位於六公尺高的至高點放歌。(記者陳德偉攝)欣傳媒 | 記者葉卉軒/專題報導誰說電音一定很吵、很台,那你可就不懂了!其實,它也