機器學習綜述
機器學習的發展歷程機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科，專門用於研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
機器學習初級算法（一）——機器學習綜述
機器學習的發展歷程機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科，專門用於研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
機器學習初級算法（二）——線性回歸
線性回歸原理一般而言，房價會受很多因素的影響而波動，如果我們假設房價只與房產面積已經廳室數量有關係，可以看到房價、面積、廳室呈現以下數據：房產數據我們可以將價格y和面積x1、廳室數量x2的關係表示為f(x)=θ0+θ1x1+θ2x2，很顯然，我們的目的是使得f(x)儘量等於y，這