算法和算法框架，誰會代表未來？
算法框架指的是計算框架，計算框架可以讓算法執行更高效，比如最早玩深度學習的人都用過Theano，基於Theano去開發算法很困難，後來有了PyTorch和TensorFlow，讓基於深度學習的算法開發更方便。
在線機器學習Online Learning/Incremental Learning庫-creme介紹
最近在學習實時機器學習或者說增量學習相關的內容，目前中文資料相關的介紹非常少，今天借著creme這個庫介紹下Online Learning的原理，以及Online Learning和Batch Learning的一些區別。
特徵訓練、預測一致性管理工具：開源項目Feast
在機器學習的流程大體可以分成模型訓練和模型服務兩個階段。無論是訓練和服務階段，其實都需要進行特徵工程相關的工作，這塊的技術挑戰就是如何保證訓練和預測過程中使用的特徵是一致的。這個問題困擾了很多機器學習從業者，比較典型的場景就是推薦場景。