2020年網際網路大數據技術的知識圖譜
相比於其他領域的大數據，例如交通大數據、金融大數據、醫療大數據、政務大數據等等，網際網路大數據的開放性更好、具備大數據的各種典型特徵，是學習大數據技術最好的切入點。
常見的大數據平台架構設計思路
近年來，隨著IT技術與大數據、機器學習、算法方向的不斷發展，越來越多的企業都意識到了數據存在的價值，將數據作為自身寶貴的資產進行管理，利用大數據和機器學習能力去挖掘、識別、利用數據資產。
大數據開發|Hadoop分布式集群環境構建
一直想編寫一系列有關大數據開發、數據挖掘、雲計算等相關課程的學習資料，為零基礎又想從事大數據行業的小夥伴提供一些參考。
知名大廠是如何搭建大數據平台架構的？
美團大數據平台美團大數據平台的數據源來自 MySQL 資料庫和日誌，資料庫通過 Canal 獲得 MySQL 的binlog，輸出給消息隊列 Kafka，日誌通過 Flume也輸出到 Kafka。
玩轉大數據開發工具--上下全篇
為了降低大數據應用開發的門檻，簡化開發過程，星環隨Transwarp Data Hub 5.0開發出了大數據開發套件Transwarp Studio。
一個大數據從業者的職業選擇分享
進幾年ABC發展火熱，由於筆者在一二線網際網路行業從事過大數據相關工作，因此決定在大數據領域對自己的所見所聞，來對該行業之外的人士所做一個講述，以及對想進入該行業的從業人員做個簡單的講述和分享。大數據首先重要的就是數據，數據從哪裡來，到哪裡去，這個是我們需要探討的。
三本畢業後入職網際網路大數據開發的經驗分享
2018年從末流學校畢業，心情很是忐忑不安，學的是信息管理與信息系統專業，這個專業就是計算機和管理學的結合，萬金油專業，但是對學習好，或者學校好的同學（985、211），這是一個優勢，但是像我這樣，沒有認真學習，只喜歡玩的人來說是一個種打擊，來深圳後各種面試投簡歷，各種理由不要你
Hadoop為什麼需要安全？Transwarp如何讓Hadoop集群免受黑客攻擊
其實，他們採用的大都是下面這些很簡單的方式：如果HDFSName Node沒有用戶認證，那麼黑客就可以偽裝成為其他用戶入侵一個公開的HDFS；如果HDFS Data Node沒有用戶認證，那麼黑客如果知道某個data block的ID，就可以任意訪問DataNode上該block
2020年大數據技術應用趨勢的預測，還會繼續火嗎？
2020年大數據技術應用趨勢：混合計算、實時圖計算、與區塊鏈結合、基於AI的數據管理、邊緣數據科學每年這個時候我總會寫一寫大數據技術應用方向，作為對未來數據智能行業的觀察，反思企業當前採用大數據、人工智慧技術實踐中遇到的一些問題和難點。
大數據技術十大核心原理
科學進步越來越多地由數據來推動，海量數據給數據分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。大數據往往是利用眾多技術和方法，綜合源自多個渠道、不同時間的信息而獲得的。
大數據時代個人學習篇
1、數據的管理和融合階段：這是大數據的基礎，重點是大數據基礎設施的建設，核心目標是要把大數據存起來、管起來、用起來。
如何成為大數據領域的佼佼者？
在2019年，數據分析是企業發展需求最大的、最熱門的的工作之一。數據分析需要的技術領域包括Python、C ++和Java等程式語言，機器學習和AI經驗、定量分析能力、數據挖掘以及SQL / NoSQL資料庫和算法開發等技能。
最新大數據開發面經分享：北京快手大數據研發技術面經
昨天面的, 下午2點到6點多, 全程見了2位HR和4位研發, 其中2位研發是比較高級的leader. 目前等HR回覆中自己之前在小公司做了2年大數據, 人手少, 哪裡需要哪裡搬, 所以這次被考察的面也有點廣題目做了一下簡單記錄, 會有遺漏, 並且沒有按順序哈.
大數據開發之Hadoop科普好文——常見的45個問題解答
摘要：時至今日，Hadoop已成為最流行的離線數據處理平台，然而它的集群配置起來並不簡單。如果你學習Hadoop不久，相信下面這45個問題會對你有所幫助。在工作生活中，有些問題非常簡單，但往往搜索半天也找不到所需的答案，在Hadoop的學習與使用過程中同樣如此。
大數據時代：一定要學會如何用真實數據說話
今天和大家分享一下數據分析的一些基本思想，我給它起了個名字叫做用數據說話。內容都是個人的一些心得，比較膚淺！如有不足之處，希望大家諒解！廢話不說了，現在咱正式開始。用數據說話，就是用真實的數據說真實的話！真實也可以理解為求真務實。
解密大數據領域崗位職業發展路徑
—經濟學家詹姆斯·莫里斯行業背景國家信息中心《2017中國大數據產業發展報告》對我國大數據產業發展的人才、政策、投融資、創新創業、產業發展、區域潛力、機構和人物影響力等多個維度進行了全面分析。
這是一篇最通熟易懂的Hadoop HDFS實踐攻略
本文主要幫您解決一下幾個問題：HDFS是用來解決什麼問題？怎麼解決的？如何在命令行下操作HDFS？如何使用Java API來操作HDFS？
大數據老兵的「回憶殺」：我做開發者這十年
10年前，一邊學著編程，一邊嘗試自己做點東西放網上，那時候主要是接觸到都是些很廉價的虛擬主機，而且針對學生也沒啥優惠，再便宜一年也要小300塊，所以伺服器資源都是從飯錢里省出來的，現在學生9.9就能買伺服器了，條件比我們那時候優渥很多了，社會在進步~畢業後，我腦子一熱，一腳跨進了
大數據初學者學習不完全指南，持續更新...
萬字長文，建議收藏大綱：第一章：初識Hadoop第二章：更高效的WordCount第三章：把別處的數據搞到Hadoop上第四章：把Hadoop上的數據搞到別處去第五章：快一點吧，我的SQL第六章：一夫多妻制第七章：越來越多的分析任務第八章：我的數據要實時第九章：我的數據要對外第十