azul佐
「高大上」的數據分析技能？離你並不遠
在領英最新公布的《未來技能趨勢報告》中，列舉了如上圖所示的十大新興技能類別。除了小語種、合規，其他的職業領域都同數據和技術有著較強的關聯性。這麼一看，掌握數據和技術自然是十分有用的。而作為數據類工作價值體系的核心——數據分析自然也「非常有用」。
想要從事數據分析工作，應該做什麼準備？如何切入？
認清並接受自己能力的邊界，依此合理「使用自己」，並用工具來擴展邊界。我個人是一個BI實施公司的BA（業務分析師），所以平常會跟較多的業務人員和技術人員打交道。就我的觀察而言，學會一項工具，能讓你直接地開始做一些事，而工作輸出的效果和價值會受限於你的分析思路。
大數據時代敏捷BI（商業智能）的理解與選擇
這是一個幾乎所有組織都在談數據的時代。雖然以大數據(Big Data)的定義（指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、複雜的數據集合。