阿里雲大數據認證
入行數據分析師該具備什麼技能？
入行之後，我才發現數據分析其實可以分為兩種：一種偏向業務、一種偏向數據挖掘，第一種對業務能力要求比較高；數據挖掘向更加注重技術，對算法代碼能力要求比較高。首先說說兩者的共同需求，按照數據分析入門的標準來寫：1.
數據分析師怎樣從月薪10K到30K？你應該看看這裡
——最後毒圈位置坐標的區域熱力圖如果你玩過吃雞，即便你不懂數據分析，這份數據分析報告的分析思路你也一定可以看懂。
社交網絡大數據的應用有多大的價值
網際網路技術高速的發展，網民的數量呈指數上升，社交網絡進入了強調用戶參與和體驗的時代。所謂社交網絡是一種在信息網絡上由社會個體集合及個體之間的連接關係構成的社會性結構。
「分析思維」轉行數據分析師的利弊分析後篇
廣告數據挖掘，在一些大公司裡面，有專門的崗位，做廣告數據監測、挖掘。你是學廣告學的，你知道廣告投放、品牌拉升這些知識，你的專業技能加上數據分析的技能，在這個領域裡面你將會創造出不一樣的價值。
小白快速入門數據分析師學習路徑後篇
你的目標是什麼？需要考慮哪些因素？通過這個方式能為企業帶來什麼效果等等因素，為了達到指標，就要有數據去支撐著我們做些事情。但是當我們數據沒有這麼多的時候，你需要從哪些方面來考慮這個問題。以上這些都是一個數據分析師要考慮的問題。
小白快速入門數據分析師的學習路徑
這張圖是我們公司研發的課程體系，那麼現在有很多高校也在用這個課程體系，在高校里一般就教到第一層，第二層的知識講得不是特別的多。
做不來分析？數據分析師必看：數據分析框架和任務拆解
當領導給到一個目標的時候，你會怎麼做。譬如，我們現在從某個產品獲取到了很多用戶的意向信息，需要怎麼把這些數據和業務結合在一起？下面聊一下幾個思路，01. 先對意向信息的有效性、質量、真實性進行識別和明確怎麼確認？
陷入瓶頸，怎麼找尋正確的數據分析思路？
身為一個數據分析師，最初的工作經歷，通常會做一些有趣的分析工作，然而在這一崗位時間一長，想法就會遇到枯竭的時候，這時候想要尋找分析思路就會變得磕磕絆絆，十分痛苦。數據分析得出的結論其準確性和實用性，可以說就是分析思路直接奠定的。
數據分析，比你想的容易多了
毛不易《入海》的MV中，深夜，男主還在反覆修改簡歷，可當室友問起找工作進度時，卻沮喪的合上電腦，將被子拉過頭躺下。