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算法時間複雜度分析
算法時間複雜度分析在看一個算法是否優秀時，我們一般都要考慮一個算法的時間複雜度和空間複雜度。現在隨著空間越來越大，時間複雜度成了一個算法的重要指標，那麼如何估計一個算法的時間複雜度呢？時間複雜度直觀體現首先看一個時間複雜度不同的兩個算法，解決同一個問題，會有多大的區別。
理解Linux用戶態和內核態
當正在執行用戶程序而突然被中斷程序中斷時，此時用戶程序也可以象徵性地稱為處於進程的內核態。 Linux 使用了 Ring3 級別運行用戶態， Ring0 作為 內核態，沒有使用 Ring1 和 Ring2 。
十幾行代碼實現分布式 Session
前言最近喊同事吃飯的時候他在測接口，於是我就在他後面等了一會。他測的是一個需要登錄的接口，步驟如下1.先登錄系統從接口的request head中拿到cookie的值2.把這個cookie的值粘到postman請求的header中3.
常見基本數據結構——樹，二叉樹，二叉查找樹，AVL樹
常見數據結構——樹處理大量的數據時，鍊表的線性時間太慢了，不宜使用。一棵樹是一些節點的集合，這個集合可以是空集，若非空集，則一棵樹是由根節點r以及0個或多個非空子樹T1,T2,T3,... // t = insertNode;
深度學習的數學-神經網絡關係式、代價函數最優化
代價函數的計算代價函數也分很多種，比如最容易理解的每一個學習數據的^ 2 之和書中說明了，1/2 作為常數是為了方便計算由於對差求平方的代價函數雖然很容易理解，但是存在著計算收斂時間長的問題，為解決這個難點，書中還提到了另外一種誤差指標，稱為 交叉熵 ，提高梯度下降算法的速度針對
情感分析之多層全連接神經網絡
全連接神經網絡全連接神經網絡是一種最基本的神經網絡結構，英文為Full Connection，所以一般簡稱FC。FC的準則很簡單：神經網絡中除輸入層之外的每個節點都和上一層的所有節點有連接。上圖是一個雙隱層的前饋全連接神經網絡，或者叫多層感知機 (MLP)。
認真分析下進程的內存，說說VSZ、RSS、PSS
VSZ:500K + 2500K + 200K = 3200K RSS:400K + 1000K + 100K = 1500K PSS:400K + + 100K = 1000K。
攜程圖片服務架構介紹
從監控看，當時的NFS Read I/O一直處於高水位水平，告警更是24小時不斷，回源流量的上升也導致Squid服務集群開始變得不穩定，經常需要重啟。