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美國工會與亞馬遜的這場關於機器人的鬥爭，看來是亞馬遜勝利了
自2012年麻薩諸塞州以7.75億美元的價格收購了位於NorthReading的Kiva Systems以來，麻薩諸塞州一直是亞馬遜機器人研究的中心。
DeepMind研究人員研發出了一種解決機器人控制問題的混合方案
通常來說，由於算法或控制策略並不總是適合的，因此這些問題很難解決。團隊研發的無模型算法，是指利用強化學習或者獎勵實現目標的自主代理人的培訓技術，通過連續和離散動作空間來解決控制問題，並通過受控和自主切換來解決混合最優控制問題。
節卡機器人玩轉新基建的小秘密
2018年新基建的概念提出來後，只是作為一個錦上添花的政策，並未取得太多反響，很快淹沒在國家漫漫大政策方向中，一個政策從提出到落實，總是由諸多要素決定，項目補貼、資本關注、社會輿論往往缺一不可。
後疫情時代，汽車行業需求將回暖，機器人市場有望快速增長
在不斷發展的汽車工業支持下，汽車機器人技術市場正在穩定增長。根據GlobalMarket Insights的最新研究，到2024年，汽車機器人市場將從目前大約40億美元增長到60億美元。
智能製造的趨勢來臨，機器人換人大勢不可阻擋！
近年來，隨著經濟快速增長、國內勞動年齡人口數量下降，勞動力供給拐點已經出現，人口紅利逐步消失。據國家統計局數據顯示，中國15-64歲勞動年齡人口比重自2011年開始下降，15-64歲人口絕對數量也自2014年進入下降階段，2018年15-64歲人口較2013年峰值累計減少約120
Google如何教機器狗學習像真正的狗一樣運動！
機器狗能夠像真正的狗一樣走路和行走，甚至模擬了追逐它的尾巴，但是，與其他先進的機器人動物相比，它也有一些不足之處，因為這些動物只是通過隨機編程來獲得技能，靈活性遠遠不夠，控制策略也並不完美——由於算法和硬體的限制，它不能學習高度動態的行為，如大的跳躍和行為，也不像最好的手動設計的
為什麼說疫情對我國機器人行業是危機也是轉機？
近日新冠肺炎在國外頻繁爆發，反襯出我國機器人自動化的高速發展場景，有外媒報導稱，中國目前已成為機器人應用最為廣泛的國家，中國的機器人技術已走在世界前列。
提高協作機器人50%工業生產效率？IREX上又現一黑科技
12月21日，2019第23屆日本IREX展在日本東京國際展覽中心落下帷幕。
波士頓動力的機器人竟然和AGV機器人完美配合
請參閱《波士頓動力》的《Pick in action》，並在＃7494展位上了解有關Handle的更多信息，並在＃10019展位上找到OTTO。
谷歌的黑科技！不編程能讓機器人自主移動？深度學習的魅力
最近，一個名為RainbowDash的機器人就用此方法自學了走路。「很多地方都是為人類建造的，我們都用腿來走路，」 他說，「如果機器人學不會使用腿，它們就不能在人類世界中行走。」