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數據分析，你逃不掉的幾大「坑」
今天想寫的主題是：數據分析，我一直覺得這屬於很多人不知道Ta有多重要、一部分人知道Ta重要但並不重視，只有極少數人真正在工作中重視Ta並且運用Ta。
果斷收藏！python數據分析入門學習筆記（中）
Name:tz,dtype:object從以上輸出值可以看出數據存在未知或缺失值，接著咱們來處理缺失值。
五大職場絆腳石，卻被普通人當成人生信條
3、謀事不謀人我們從小接受的教育就是君子群而不黨，大多不喜歡或是不會搞人際關係，總覺得搞人際關係的人都是拉幫結派，都把自己的精力放在做事情上，覺得只要有成績就一定會得到提拔，其實，如果不會搞人際關係，領導不會給立功的機會，有一點錯誤，也沒有援手，還會有人落井下石。
數據分析的四個準則，你知道嗎？
數據分析其實是個很空的概念，分析一詞太大，從理論層面來看，我覺得數據分析首先得有一些準則。2、四象限法則這點很多人都知道，所謂四象限法則，即我們帳戶里有四類詞。
乾貨！數據分析常用的Excel函數合集（上）
Excel是我們工作中經常使用的一種工具，對於數據分析來說，這也是處理數據最基礎的工具。如果，我們知道A1可能在銷售、財務或服務表中，公式可以再次改為：=IFERROR,IFERROR,VLOOKUP))如果，有更多的表，如本例中4個表，那就一層層的套用下去，如果4個表都查不到就
數據挖掘——聚類分析總結（建議收藏）
if len & set)>0 and i! cluster[i] = list | set) cluster[j] = list的鄰域，就是我們最後的聚類的結果了result = dict()j = 0for i in
乾貨！Excel中「分列」功能的基本用法，「高手」也不一定知道！
1、選擇「固定寬度」2、 在需要的位置上單擊以建立分列線3、 不需要的數據可直接選中，然後單擊「不導入此列「忽略掉，另外可選擇分列後數據的存放位置。4、 拆分完畢，完全按照不同的欄位排列了。2.利用「分隔符號」進行拆分要求同上，下面我們來演示如何利用「分隔符號」進行同樣的拆分。
果斷收藏！python數據分析入門學習筆記（下）
目錄七、 可視化八、 其它六.可視化 我覺得吧，其實看著excel就可以實現的功能為何那麼複雜，excel確實夠通用夠便捷，但是處理很大數據量的話也許吃不消吧。學學python繪圖也不賴，而且講真，有的成效真的挺好看的。
數據分析的未來趨勢，如何跟緊節奏
1、決策方式不用以前的層層轉述去了解一線了，直接看數據系統出來的結果，是不是立馬決策可以立馬看到回流效果呢，這也就是國家為啥要做大數據戰略的原因之一2、讓組織中的人情、利益的模糊，執行更高效，結果導向所以我們要站在老闆的角度去思考，很容易判斷，企業需要的是需要擁有數據分析能力的人
數據分析7種回歸分析方法，你掌握了嗎？（乾貨）
回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量和自變量之間的關係。在這裡，我們使用曲線/線來擬合這些數據點，在這種方式下，從曲線或線到數據點的距離差異最小。