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人工智慧技術依然處於起步階段，研究和應用依然任重道遠
通用人工智慧技術依然處於起步階段，研究和應用依然任重道遠。人類的大腦是一個通用智能系統，可以舉一反三、融會貫通。與其相比，現有的人工智慧差距還比較遠，如沒有智慧、沒有情商等。目前，人工智慧可分為三個層次：1）計算智能。
人臉識別技術，正在改變人們的工作和生活，你體驗到了嗎？
人臉識別技術是基於人的臉部特徵，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。並依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊含的身份特徵，並將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。
人工智慧正在改變人們的工作和生活，你體驗到了嗎？
比如說谷歌已經把下一個目標放在醫療領域，人們可以暢想，已經具有自我識別和判斷能力的機器完全可以代替醫生就診，培養一個有豐富經驗的大夫很難，而複製這樣的機器完全可行;
人工智慧發展，面臨突破的動力——並行計算
計算能力是人工智慧的基礎，大規模並行計算技術的突破，導致人工智慧發展出現了向上的拐點。並行計算又稱為平行計算（是相對於串行計算來說的），並行計算是一種一次可執行多個指令的算法，目的是提高計算速度，即通過擴大問題求解規模，解決大型而複雜的計算問題。
城市綠色出行高地，規劃和運營，電動計程車充電設施
1.雙班制計程車充電解決方案計程車充電設施通常設置快充充電終端，電動計程車在1個小時內即能充滿電，計程車充電設施應用方案如圖1-10所示，適用於雙班制計程車運行的集中充電場站。
人工智慧對社會經濟的影響已突顯，對社會經濟起到賦能的作用
不要以為人工智慧離人類很遠，它已經融入了人類的生活，在模糊控制、決策支持等方面都有人工智慧的影子。人工智慧的目的是讓計算機代替人類進行簡單的智力活動，把人類解放出來從事其他更有益的工作。
人工智慧的目標是什麼？是使機器勝任需要人類智能才能完成的工作
人工智慧學科誕生於20世紀50年代中期，當時由於計算機的誕生與發展，人們開始了具有真正意義人工智慧的研究。「人工智慧」一詞最初是在1956年達特茅斯（Dartmouth）學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。
人工智慧暫時還未達到人類水平，未來會有可能嗎！
以至於智能機器人的出現，讓我們對它嗤之以鼻，懷疑它，否定它，認為它在未來可能會取代人類——這就是顛覆。
建設電動汽車充電設施，是電動汽車應用市場的需求
電網企業將電動汽車充電設施建設納入智能電網有機組成部分，既可利用儲能技術，又可促進清潔能源發展，實現電力資源的節約和高效利用。
人工智慧，6大應用場景，有你正在應用的嗎？
在未來的5年之內，人工智慧將變有足夠智能，可以幫助我們進行一些思考。也就是說，它們能處理信息，及時做出判斷，例如，決定到底要派多少人去救援。