愛奇藝技術產品團隊
左右互搏：GAN在愛奇藝短視頻推薦冷啟動中的實踐
導語：由於推薦系統冷啟動問題的存在，在視頻推薦中為用戶推薦新視頻是一個極具挑戰的問題，新視頻推薦的效果直接影響推薦系統「新陳代謝」的穩定性和內容生態的健康發展。
愛奇藝首屆「黑客馬拉松」見證「娛樂，未來已來」
「科技+娛樂」能碰撞出怎樣的火花？「聽懂彈幕里南腔北調的方言」「在線觀影時AI實時提醒健康用眼」「手機自主繪製AR圖像」……在10月24日「程式設計師節」，以「娛樂世界最有趣的科技創新」為主題的愛奇藝首屆「黑客馬拉松」順利完賽。
愛奇藝深度實踐——Siri應用篇
蘋果全球開發者大會（Worldwide Developers Conference，下文簡稱WWDC）自1983年加州首次舉辦以來至今一直備受iOS 開發者關注，第一代 iOS 也從2007年一路走來，如今 iOS 系統的版本也已經到了兩位數。
愛奇藝視頻在個性化推薦的實踐
導語在信息過載的時代中，如何把恰當的內容恰時地呈現給用戶，並且讓用戶快速、準確地看到自己喜歡或需要的內容，對一個視頻平台來說是一個非常重要且具挑戰的事情。
愛科普｜淺析移動通信網絡下的業務時延--聊聊5G怎麼降低業務時延
值得特別指出的是，由於4G、5G協議標準的差異，4G-EPC只有在P-GW側才具備針對MEC的業務分流能力，而5G-Core可以在最接近基站的UPF實現業務分流，進一步優化掉了核心網各級網元的處理時延，使用典型數據計算得到通過MEC訪問業務的時延：4G：10+10+10+5=35
愛奇藝App啟動優化實踐分享之安卓篇
導讀性能優化一直都是各個APP推進中的重點、難點，愛奇藝 App也不例外。在此之前，愛奇藝App Android 版的啟動速度雖然一直處於同類App領先的水平，但優勢距離其他同類的APP距離一直很小。面對這一瓶頸，愛奇藝技術產品團隊為愛奇藝App的啟動優化搭建了專項團隊。
Android篇 | App啟動優化實踐之路
導讀性能優化一直都是各個APP推進中的重點、難點，愛奇藝 App也不例外。在此之前，愛奇藝App Android 版的啟動速度雖然一直處於同類App領先的水平，但優勢距離其他同類的APP距離一直很小。面對這一瓶頸，愛奇藝技術產品團隊為愛奇藝App的啟動優化搭建了專項團隊。
基於LSTM模型的廣告庫存預估算法
導語愛奇藝廣告算法團隊結合廣告業務特點，提出基於LSTM（Long short-term memory，長短期記憶）模型的廣告庫存預估深度學習算法。
長短期記憶模型——精確預估廣告庫存
導語愛奇藝廣告算法團隊結合廣告業務特點，提出基於LSTM（Long short-term memory，長短期記憶）模型的廣告庫存預估深度學習算法。