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論文推薦：ScoreGrad，基於能量模型的時間序列預測
能量模型是一種以自監督方式執行的生成式模型，近年來受到了很多關注。這是一個老生常談的問題，因為時間序列預測在各個行業都有廣泛的用例，從金融到能源，從醫療保健到農業等。
Python圖像處理:頻域濾波降噪和圖像增強
圖像處理已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分，涉及到社交媒體和醫學成像等各個領域。通過數位相機或衛星照片和醫學掃描等其他來源獲得的圖像可能需要預處理以消除或增強噪聲。頻域濾波是一種可行的解決方案，它可以在增強圖像銳化的同時消除噪聲。
圖神經網絡的數學原理總結
許多現實生活問題使GDL成為萬能工具:在社交媒體、藥物發現、晶片植入、預測、生物信息學等方面都顯示出了很大的前景。
2023年3月的10篇論文推薦
三月有很多的重大產品發布，包括剛剛發布的GPT4，還有Meta剛發布就被泄露的LLaMA，midjourney V5，還有ChatGPT的API（非常便宜）等等。但是本文整理的是本月應該閱讀的10篇論文，將包括多模態語言模型、擴散模型、機器翻譯等主題。
使用樹狀圖可視化聚類
一般情況下，我們都是使用散點圖進行聚類可視化，但是某些的聚類算法可視化時散點圖並不理想，所以在這篇文章中，我們介紹如何使用樹狀圖（Dendrograms）對我們的聚類結果進行可視化。樹狀圖樹狀圖是顯示對象、組或變量之間的層次關係的圖表。
2023年4月的12篇AI論文推薦
Reflexion: an autonomous agent with dynamic memory and self-reflection。
PyTorch-Forecasting一個新的時間序列預測庫
時間序列預測在金融、天氣預報、銷售預測和需求預測等各個領域發揮著至關重要的作用。PyTorch- forecasting是一個建立在PyTorch之上的開源Python包，專門用於簡化和增強時間序列的工作。
這8個NumPy函數可以解決90%的常見問題
＃ Generate an array of 5 values from 0 to 10。numpy.wheres:一個條件函數，根據給定條件返回數組中滿足條件的元素的索引或值。