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Netflix：探索理解媒體內容的平台
編者按：Netflix探索了許多通過機器學習提升視頻生產效率的方式，比如對話搜索和視頻搜索。但由於不同項目均獨立開發，維護成本巨大。目前，Netflix正在著手解決這一問題。本文來自Netflix科技博客。
實時互動下視頻 QoE 端到端輕量化網絡建模
在實時視頻互動中，影響觀眾對視頻體驗的有較多且複雜的因素，包括：畫質、流暢度以及與其耦合的觀看設備等。傳統客觀算法會利用網絡傳輸或編解碼參數擬合接收端人的感知體驗，或者使用圖像質量結合其他相關參數擬合實時視頻質量。
Netflix：用神經網絡改善視頻質量
我們想感謝以下人對「深度降分器」項目的幫助:Lishan Zhu， Liwei Guo， Aditya Mavlankar， Kyle Swanson and Anush Moorthy ， Mariana Afonso and Lukas Krasula ， Ameya Vasani ， Prudhvi Kumar Chaganti ， Chris Pham and Andy Rhines ， Amer Ather ， the Netflix Metaflow team and Prof. Alan Bovik .
對話聲網視頻算法工程師鄭林儒：視頻質量評價方法的最優解
對此，我們很榮幸地邀請到了來自聲網的視頻算法工程師鄭林儒老師，來和我們聊一聊為了滿足用戶需求，針對不同場景選取哪種視頻質量評價方法才是最優解。
對話騰訊天琴趙偉峰：當音樂與科技結合，會碰撞出怎樣的火花？
天琴座是北天銀河中最燦爛的星座之一，傳說這把「天琴」屬於古希臘音樂天才俄爾普斯，每每「撥動」它的琴弦，美妙的音樂便會流淌出來，飄散於世間的各個角落，令人們陶醉其中。騰訊音樂旗下的天琴實驗室正如這把精妙絕倫的天琴一樣，同樣為人們帶來了完美、流暢的音樂。
阿里雲全球實時傳輸網絡GRTN—QOE優化實踐
編者按：直播已深入每家每戶，以淘寶的直播為例，在粉絲與主播的連麥互動中如何實現無感合屏或切屏？
對話MP3之父：MP3的成功源自高效的音樂壓縮技術和優秀的商業模式
上世紀90年代初期，有一種音頻技術憑藉其驚人的壓縮效率，迅速席捲全球，並徹底改變了人們聆聽音樂的方式。
MPEG音頻編碼三十年
所以和之前我所寫的文章《視頻編碼四十年》不同，本文的標題是《音頻編碼三十年》。實際上，早在CD出現之前的20年，數字語音就已經存在於專業應用中了。
使用WebRTC作為RTMP的替代方案
▲掃描圖中二維碼或點擊閱讀原文▲了解音視頻技術大會更多信息作者：Barry Owen翻譯：Alex技術審校：劉連響影音探索#014#2020年，Adobe宣布停止對 Flash播放器的支持。
火山引擎宋慎義：RTC產品需多樣化才能良性發展
編者按:自大流行以來，我們見證了多媒體技術走向巔峰，RTC伴隨著生活的方方面面，不可分割。一時間，多媒體圈空前熱鬧，資本湧入，人才爭奪空前火爆，跳槽很多時候意味著薪資數倍增長。