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機器學習算法：k-最近鄰算法
導讀本文[1]將介紹機器學習中的 K-最近鄰算法，K-Nearest Neighbors 是一種機器學習技術和算法，可用於回歸和分類任務。1.
機器學習：UMAP 深入理解
導讀降維是機器學習從業者可視化和理解大型高維數據集的常用方法。最廣泛使用的可視化技術之一是 t-SNE[1]，但它的性能受到數據集規模的影響，並且正確使用它可能需要一定學習成本。UMAP[2] 是 McInnes 等人開發的新算法。
單細胞基礎教程：整合分析
本教程介紹了來自 Kang 等人，2017 年 的兩組 PBMC 的比對情況。對干擾素的應激導致細胞類型特異性基因表達發生變化，這使得對所有數據的聯合分析變得困難。
降維算法: 奇異值分解SVD
總所周知，在低維下，數據更容易處理，但是在通常情況下我們的數據並不是如此，往往會有很多的特徵，進而就會出現很多問題:多餘的特徵會影響或誤導學習器。
蛋白質組學介紹
導讀本文[1] 將從蛋白質組學的定義，蛋白質組包含的類型，常用技術，面臨的挑戰等方面，對蛋白質組學進行一個簡要的介紹。1. 定義「蛋白質組學」一詞於 1995 年首次出現，被定義為對細胞系、組織或生物體所有蛋白質的大規模表徵。今天，蛋白質組學有兩種定義。
2022年如何創建Python 包？
導讀2022年如何創建Python 包？如何發布包？這就是本文[1]所教您的。1. 大綱為了創建Python 包，需要編寫實現功能的代碼，然後需要將其發布到 PyPI。
機器學習經典算法：決策樹（2）
決策樹是有監督學習中的一種算法，並且是一種基本的分類與回歸的方法。決策樹有兩種:分類樹和回歸樹。一般來說，決策樹只是一個嵌套 if-else 條件的結構。
2023 年 10 個最受歡迎的 Linux 發行版
動動發財的小手，點個讚吧！在本文[1]中，我們將根據 Distrowatch 的使用統計數據和市場份額，按降序排列截至 2023 年 5 月 18 日的前 10 個最受歡迎的 Linux 發行版。10.