Keras實現CNN經典神經網絡（VGGNet，InceptionNet,ResNet等)
這篇文章介紹LeNet，AlexNet，VGGNet，InceptionNet以及ResNet等5個經典的卷積神經網絡架構。
Keras之父看好的自動標註公司，獲3300萬美元新融資
衡宇 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI模型的訓練過程，能不能再快一點？！這不，谷歌AI研究員、Keras之父Francois Chollet，剛剛就投資了一家加速自動標註的創業公司：V7 Labs。
基於Tensorflow、Keras實現Stable Diffusion，開箱即用多GPU推理
機器之心報導機器之心編輯部研究者對 Stable Diffusion 的探索，永無止境。
「迷你教程」Keras中為截斷的BPTT進行序列預測
循環神經網絡能夠學習序列預測問題中跨多個時間步長的時間依賴性。現代循環神經網絡，如長短期記憶或 LSTM，網絡是用反向傳播算法的變體進行訓練的，稱為反向傳播時間。
「迷你教程」Keras六步實現簡單循環神經網絡
了解循環神經網絡 (RNN) 的工作原理以及如何通過 Keras 深度學習庫使用。介紹RNN的結構、給定輸入時，RNN 如何計算輸出、如何在 Keras 中為 SimpleRNN 準備數據、如何訓練 SimpleRNN 模型。
圖像識別 | 基於Keras的手寫數字識別（含代碼）
前沿人工智慧的浪潮已經席捲全球，深度學習（Deep Learning）和人工智慧（Artificial Intelligence, AI）等詞彙也不斷地充斥在我們身邊。
《keras深度學習實戰》目前熱門的神經網絡技術和深度學習技術
《keras深度學習實戰》 《Keras深度學習實戰》是2020年2月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[義大利]安東尼奧·古利、[印度]蘇伊特·帕爾。
無痛上手，MindSpore高階API全新升級，比Keras、Fastai簡單易用
在算法設計之初，技術團隊考慮了一套基於三維表面檢測、二維形狀檢測與單幀 VP 檢測結合的方案，並研發了一套基於線段和角點檢測結合的 VP 檢測系統。
萬字長文！文本分類：Keras+RNN vs 傳統機器學習，乾貨滿滿
摘要:本文通過Keras實現了一個RNN文本分類學習的案例，並詳細介紹了循環神經網絡原理知識及與機器學習對比。
金菱通達導熱絕緣片XK-SF15AC與Kerafol 70-60對比有哪些優勢
在國內使用Kerafol導熱絕緣片的客戶只有很小部分，但是這一小部分用戶絕對是精通導熱材料應用的，而且是很挑剔的。Kerafol可能名氣不如某些國際一線品牌，但其品質是經過市場考驗的。想要替代這個品牌也是不容易，必須要有過硬的品質。
僅僅六步！帶你學習 Keras 中的簡單循環神經網絡
內容介紹本文專為希望了解循環神經網絡 (RNN) 的工作原理以及如何通過 Keras 深度學習庫使用它們的任何人而設計。雖然解決問題和構建應用程式所需的所有方法都由 Keras 庫提供，但了解一切如何工作也很重要。在本文中，將逐步展示在 RNN 模型中進行的計算。
初學者指南：使用 Numpy、Keras 和 PyTorch 實現最簡單的機線性回歸
機器學習是人工智慧的一門子科學，其中計算機和機器通常學會在沒有人工干預或顯式編程的情況下自行執行特定任務（當然，首先要對他們進行訓練）。 不同類型的機器學習技術可以劃分到不同類別，如圖 1 所示。
TensorFlow和Keras入門必讀教程
導讀：本文對TensorFlow的框架和基本示例進行簡要介紹。
使用CNN和Keras進行95％準確度的交通標誌識別的Python項目
Python項目–交通標誌識別您一定已經聽說過自動駕駛汽車，乘客可以在其中完全依靠汽車行駛。在人工智慧和技術進步的世界中，許多研究人員和大公司，例如特斯拉，優步，谷歌，奔馳，豐田，福特，奧迪等，都在研究自動駕駛汽車和無人駕駛汽車。
Keras之父親自撰寫—豆瓣評分9.8《python深度學習》pdf電子版
《python深度學習》本書由Keras之父、現任Google人: 工智能研究員的弗朗索瓦.肖萊(Francois Chollet)執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。
吐血整理！基於 Flask 部署 Keras 深度學習模型
文 | 風玲兒出處 | 掘金本文主要記錄在進行Flask部署過程中所使用的流程，遇到的問題以及相應的解決方案。
如何使用Keras為自定義NER構建深度神經網絡
在這篇文章中，我們將學習如何使用Keras創建一個簡單的神經網絡來從非結構化文本數據中提取信息（NER）。模型架構在這裡，我們將使用BILSTM + CRF層。LSTM層用於過濾不需要的信息，將僅保留重要的特徵/信息，而CRF層用於處理序列數據。
使用Python和Keras創建簡單語音識別引擎
test,test_rate = librosa.load#converting voice commands to text
人工智慧Keras CNN卷積神經網絡的圖片識別模型訓練
plt.savefig從訓練結果可以看出，loss越來越小，精度越來越高，表明我們的神經網絡模型是完全ok。
使用TF2與Keras實現經典GNN的開源庫——Spektral
機器之心報導參與：Racoon這裡有一個簡單但又不失靈活性的開源 GNN 庫推薦給你。Spektral 是一個基於 Keras API 和 TensorFlow 2，用於圖深度學習的開源 Python 庫。
Keras之父親自撰寫—豆瓣評分9.8《python深度學習》pdf電子版
《python深度學習》本書由Keras之父、現任Google人: 工智能研究員的弗朗索瓦.肖萊(Francois Chollet)執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。
人工智慧Keras的第一個圖像分類器（CNN卷積神經網絡的圖片識別）
plt.savefig從訓練結果可以看出，loss越來越小，精度越來越高，表明我們的神經網絡模型是完全ok。
Keras之父著作：《python深度學習》全書都是代碼示例和分析
《python深度學習》本書由Keras之父、現任Google人: 工智能研究員的弗朗索瓦.肖萊(Francois Chollet)執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。
超帥型男系女主唱《AKIRA》也可以是正妹文♥♥♥
帥 慘 了（摀嘴大喊）喜歡看雜誌KERA的人絕對對她不陌生，雖然網路上每隔一陣子就會出現詢問「DISACODE主唱AKIRA性別」的人，但就如同大家聽到她的歌聲一樣，AKIRA是女生沒錯喔！最近ZIP!甚至也做了一個「イケメン系女子特集」（型男系女子特集）來介紹像AKIRA這樣帥慘了的女生♥ 這個夏
LSTM業務 Keras 中使用 TimeDistributed 層，迷你教程
內容介紹長短期網絡或 LSTM 是一種流行且功能強大的循環神經網絡 (RNN)。即使使用定義明確且「易於使用」的接口（如 Python 中的 Keras 深度學習庫中提供的接口），它們也很難配置和應用於任意序列預測問題。
基於Keras的LSTM多變量時間序列股票預測
本文介紹了如何在 Keras 深度學習庫中搭建用於多變量時間序列預測的 LSTM 模型。該網絡由 Hochreiter & Schmidhuber 引入，並有許多人對其進行了改進和普及。
TensorFlow被曝存嚴重bug，搭配Keras可能丟失權重，至今仍未修復
請調用model.trainable_variables來檢測自己的模型:for i， var in enumerate:print。
雷諾Kerax泵車實拍,專為惡劣工況而生，如今見到這樣的老車太難得
和這輛停在院子裡面的雷諾凱拉克斯只有一面之緣，最開始隔著小樹林還把它認成霸龍的載貨車，差點擦肩而過，自去年的春天拍到至今，再也沒見過這輛車出現在該院內。
富達旗下Fidelity Brokerage Services推出比特幣基金
資產管理巨頭富達旗下經紀交易商Fidelity Brokerage Services計劃推出比特幣指數基金。
Keras PyTorch Caffe CNN實現對比
for epoch in range:print。for batch in batch_generator:iter_num += 1。