AI創新標杆指南:機器之心Pro·AI 趨勢先鋒 Insight 榜單發布
榮登本次機器之心Pro ·「2021-2022 趨勢先鋒 Insight」專業品牌榜的企業如下:AI 趨勢領潮者 · Futuristic AI 先鋒:阿里巴巴達摩院、北京智源研究院、華為諾亞方舟實驗室、京東探索研究院、腦陸科技、小冰公司、之江實驗室、智譜AI。
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2019 年 10 月,OceanBase 刷榜 TPC-C 排行榜,打破了由 Oracle 保持了 9 年之久的世界記錄,成為首個登頂該榜單的中國資料庫產品;
機器之心專欄機器之心編輯部華為諾亞實驗室聯合浙江大學、中國科學院大學等高校提出一種新型視覺神經網絡加速技術 Dynamic Resolution Network(DRNet),不僅有效地節省了推理時間,還顯著地提高了識別準確度。相關論文已中稿 NeurIPS 2021。
事發倒不算突然,很多人都還記得,在今年 6 月的 CVPR 2021 PAMI TC 會議上,馬普智能系統研究所所長 Michael Black 就提出了這項動議:審稿期間禁止在社交媒體上宣傳論文,在 arXiv 上自動發布的預印本論文除外。
本次比賽,百度結合了最新發布的全球首個百億參數對話生成模型 PLATO-XL,在賽題難度加大的情況下,憑藉強大的技術實力再次拿下多個冠軍。
現在來看,無論是畫面的清晰度還是色彩的明亮度,這些稍顯「古老」的視頻已經無法滿足當代人的觀看需求了。
附新型冠狀病毒感染和疑似病例區域分布情況截至北京時間2020年1月25日凌晨1時,中國確診923 例,疑似 1076 例,治癒 36 例 ,死亡 26 例。
在本文中,谷歌大腦高級軟體工程研究員、強化學習框架「多巴胺」作者Pablo Samuel Castro 分享了他拿到谷歌 offer 的經驗。
使用谷歌開源的軟體庫Neural Tangents,這個過程不僅簡單且快速,而且效果非常好,甚至只需 5 行代碼就能一步到位地構建並訓練這種無限寬度網絡的集成模型!
效果評價以下是作者在ResNet18 中使用的最大批量大小:因此通過合理應用這一系列修改,DALI 可以使得最大批量大小在 CPU 或 GPU 模式下提升 50%而在 Shufflenet V2 0.5 上,如果批大小為 512,則 DALI GPU 和 CPU 能夠處理的批大小
從圖中可以看出,PyNET模型能夠正確地重建圖像、準確地恢復顏色,顯示出許多在黑莓 ISP 獲得的照片上不可見的顏色陰影。
它有效提升了BNN 在 ARM 框架端上的推理速度,但是這個工具並不能用於模型訓練,需要使用其它工具進行訓練。
在最終提交的2594 篇論文中,有 687 篇被接收,接收率為 26.5%。本文介紹了上海交通大學張拳石團隊的一篇接收論文——《Interpretable Complex-Valued Neural Networks for Privacy Protection》。
與目前美軍正在研究的、旨在增強人體力量的外骨骼相比,給人安上新的手臂看起來更加科幻了,這不禁讓人想起電影《明日邊緣》里阿湯哥的那一身機甲。
從圖中可以看出,MNNKit可以分為三層結構,從底向上分別為:MNN 引擎層,是 MNN 庫在 Android/iOS 上編譯好的包的二進位 Release 版本,提供端側運行環境。
首先,使用者需要安裝CNPY,並開啟 Transparent Huge Pages,SLIDE 需要大約 900 個 pages,每個 2MB,以及 10 個 1GB 的 pages。
研究者團隊通過元組 定義有限時域下目標趨向的馬爾可夫決策過程,其中 S 是觀測空間,A 是動作空間,P 表示一個未知動態函數,H 表示最大時間長度,G ⊆ S 表示目標空間。
從ImageNet 數據集上的 79.1% top-5 準確率來看,從 2012 年的 AlexNet 到 2019 年的 EfficientNet,算力提升了 44 倍之多。
人工智慧銷售軟體開發公司Toucan AI 的 ML 工程師 Marifel 介紹了他們在打造生成級機器學習時所考慮的一些問題,希望這些經驗能為你的工作帶來幫助。本文作者、Toucan AI 公司 ML 工程師 Marifel。
M1 Pro 和 M1 Max 中強大的顯示引擎可以驅動多個外部顯示,而額外的 Thunderbolt 控制器提供更多的 I/O 帶寬。
據論文介紹,全世界範圍內有 100 多種新冠疫苗正在開發過程中,其中至少 8 種已經開始或即將開始臨床試驗。
機器之心報導參與:蛋醬、張倩每個私有庫合作人數不設限,所有核心功能向所有人免費開放,這是GitHub 放出的最新福利。
Transformer 模型用於在線語音識別任務中面臨多個難題,百度語音新發布的SMLTA2克服了這些障礙。10 月 15 至 18 日,2021 年第十六屆全國人機語音通訊學術會議在江蘇徐州舉行。
機器之心報導參與:Jamin、蛋醬據說,無聊是創造力的源泉。最近,一個名為「Pose Animator」的項目人氣暴增,打開以後,我們發現這又是一個能讓人自娛自樂,並且絲毫察覺不到時間流逝的神奇工具。短短三天內,這個項目就在 GitHub 上獲得了 1.
與其他論文不同的是,這篇論文更像一份入門教程,既適合初學者作為學習材料,也可以幫助資深從業者理清該領域的脈絡,避免重複造輪子。
經BCTC 檢測,京東數科自主研發的多模態人臉活體檢測算法真人識別正確率達 99.8 %,二維和三維頭模的攻擊正確攔截率達 100 %,這意味著京東數科成為通過銀行卡檢測中心認證的人臉識別算法廠商。
大約四分之三的機器學習相關開發人員和數據科學家都在使用Python,這反映了 AI 在當今技術中的重要性以及對 Python 使用的影響力,而且這兩組中只有不到 20%的人在使用 R 用於統計計算。
一家成立僅12年的智能裝備公司,不僅成為國家發改委批覆的智能機器人先進機構與控制技術國家地方聯合工程研究中心,更是獲獎不斷,成為行業標杆的制定單位,連續四年蟬聯中國六軸機器人銷量冠軍。
這種情況在POS 任務上非常明顯,其中 mBERT 在西班牙語上的 zero-shot 準確率為 86.9%,在日語上僅為 49.2%。
翻版「雨課堂」:大一學生的C++大作業知乎網友 @ 馬也 曬出了這份長達 7 頁的課程作業要求 pdf,提到這門「令人絕望」的大作業創意,其實是來源於一位參與本課程的同學的建議:「在本學期 C++課程開始前的系統測試中,有同學建議自主開發一款集合雨課堂和網絡會議優點於一身的網絡教