2020-2025人工智慧核心技術發布,5G+AI成亮點
多處理器AI晶片組可從環境,用戶和機器中學習,以發現數據中的隱藏模式,預測可行的見解並根據特定情況執行操作。
多處理器AI晶片組可從環境,用戶和機器中學習,以發現數據中的隱藏模式,預測可行的見解並根據特定情況執行操作。
它支持邊緣深度學習,搭配Model Play人工智慧模型共享平台,開發者可以輕鬆將 AI 模型移植到程序中開發應用。
鈦靈AIX平台中的 AI 模型,兼容多類市場主流的邊緣計算 AI 晶片,包括谷歌 Coral Edge TPU,英特爾 Movidius,英偉達 Jetson Nano。
ModelPlay面向全球開發者的AI模型資源平台,內置多樣化AI模型,兼容鈦靈AIX,支持谷歌 Edge TPU邊緣人工智慧計算晶片,加速專業級開發。
事實是,單個模型可以從圖像中學習含義並執行視覺任務,從而不需要專門的手工方法。 儘管這些任務集中在圖像上,但是它們可以推廣到視頻幀。
人工智慧技術有望為企業帶來巨大價值。這篇文章將涵蓋2020年市場需要的十大人工智慧趨勢和創新。在當今的數字環境中,人工智慧技術已經在行業中廣泛應用。這些技術不僅影響了軟體,而且還極大地影響了其他垂直領域,例如醫療保健,製造業,汽車和農業。
Google於2019年3月份推出了基於Edge TPU晶片的開發板等一系列硬體,以及本地化AI平台Coral。
深受開發者喜愛的TiorbAIX,也支持 Python 、C++ 等多種語言運行環境,預裝命令行與可視化編程環境 。
例如,以下是在Coral開發板上更新TensorFlow Lite的方法:pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl此版本中的更
TensorFlow還具有許多其他功能,例如,它提供TensorFlowExtended來幫助你在任何地方部署生產,可擴展的高性能管道,而TFDV可以幫助你大規模驗證數據,TensorFlow Model Analysis可以使機器可視化和分析學習你建立的模型。