據外媒 Axois 發布的一份獨家報告透露，Google 已經「在研發自家的處理器方面取得了顯著進步」，其自主研發的 SoC 晶片已於最近成功流片，並將於 2021 年交付第一代 SoC。據悉，該晶片代號為「Whitechapel」，是 Google 與三星聯合開發，採用 5nm 工藝製造。該設計基於 ARM 指令集，8 核 CPU，並且將包括 Google 的機器學習技術，以及專用於採用 AI技術 以增強 Google Assistant 的響應能力。而且 Google 已於最近收到了 Whitechapel 的第一個測試版本，該 SoC 晶片預計將於明年率先部署在 Pixel 系列手機以及 Chromebook 中。
Google 的硬體生態系統目前面臨的問題是缺少智慧型手機/手錶晶片，截至目前，Google Pixel 系列手機的處理器依舊是高通製造的。自研智慧型手機晶片可以幫助 Google 更好地與同樣也是自研晶片的蘋果競爭，而且還能擺脫高通公司的壟斷。在去年 2 月，就有媒體透露 Google 在準備開始研發自己的智慧型手機晶片了。
不僅僅是主晶片，Google 此前已經推出了定製的攝像頭晶片「Pixel Visual Core」和「Pixel Neuro Core」，並搭載在了 Pixel 2、Pixel 3 和 Pixel 4上。該晶片是 Google 與 Intel合作研發的。
Google 的晶片矩陣不僅僅是智慧型手機晶片，還有 TPU（Tensor Processing Unit）晶片，以及專攻邊緣計算市場的 Edge TPU 晶片。
Edge TPU 是 Google 專為在邊緣運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計的 ASIC 晶片。Edge TPU 可用於越來越多的工業使用場景，如預測性維護、異常檢測、機器視覺、機器人學、語音識別等等。 它可以應用於製造、本地部署、醫療保健、零售、智能空間、交通運輸等各個領域。它體型小、能耗低，但性能出色，可以在邊緣部署高精度 AI。Edge TPU 是對 CPU、GPU、FPGA 以及其他在邊緣運行 AI 的 ASIC 解決方案的補充。
Google 於 2019 年3 月份推出了基於 Edge TPU 晶片的等一系列開發硬體，以及本地化 AI 平台--Coral。自Coral系列產品發布以來，Google 也興奮地表示，越來越多的開發者和企業已在 Coral 上構建了涵蓋醫療保健、農業、智慧城市等諸多行業的各類應用。
市場分析師預測，到 2020 年，將售出 7.5 億多塊邊緣AI晶片和計算機，到 2024 年將增長到 15 億塊。越來越多的行業開始認識到本地化 AI 的價值：運行 AI 本地推理可以顯著節約帶寬和雲計算成本，並能將數據保存在本地，從而保護用戶隱私。
AI 使機器能夠執行過去僅屬於人類領域的各種任務。例如：是否需要在工廠生產線上進行質量控制？設置AI驅動的攝像頭以發現產品缺陷。如何分析醫療數據？機器學習可以從掃描中識別出潛在的腫瘤並將其標記給醫生。但是，只有這樣的應用程式既快速又安全，它們才有用。在工廠中使用AI攝像頭花費幾分鐘來處理圖像的設備並不多，而且如果將其發送到雲端進行分析，沒有患者願意冒著暴露其醫療數據的風險。因此，邊緣計算 AI 的重要性尤為凸顯。從消費者應用到企業應用，到處可見 AI 的身影。隨著聯網設備數量的爆髮式增長，加上對隱私/機密、低延遲時間的需求以及帶寬限制等因素，雲端訓練的AI 模型需要在邊緣運行的情況日趨普遍。
Google 發布的 Coral平台及基於Edge TPU 晶片的系列開發硬體，不僅僅是一種硬體解決方案，它將定製硬體、開源軟體和最先進的 AI 算法結合在一起，為邊緣提供優質、易部署的 AI 解決方案。Coral 平台上的 Edge TPU 硬體包括 Coral 開發板（Dev Board)，加速器（USB Accelerator），SoM 模塊，PCIe 系列加速器（Mini PCIe Accelerator，M.2 Accelerator A+E/B+M key）以及環境感測板等。
就在今年年初，Google 再度發力邊緣計算市場，稱將進一步拓展 Coral 硬體產品新功能，並將於 2020 年上半年推出新的 Edge TPU 開發硬體：Coral 加速器模塊（Accelerator Module）和Coral 迷你開發板（Dev Board Mini）。新的加速器模塊是一種易於集成的多晶片封裝，封裝了Edge TPU 晶片。該模塊同時提供 PCIe 和 USB 接口，可以輕鬆集成到定製 PCB 設計中。Coral 迷你開發板可替代 Coral 原始開發板，它可提供更小的外形尺寸，更低的功耗和更低的成本。Mini 將新的 Coral Accelerator 模塊與 MediaTek 8167s SoC 結合在一起，創建了一塊在 720P 視頻編碼/解碼和計算機視覺用例方面表現出色的板卡。而且 Google 還將發布更大內存的 SoM 模塊（System-on-Module）：2GB 和 4GB LPDDR4 RAM。
據悉，Google Coral Edge TPU 系列硬體設備已經投放市場，並和多家企業建立了合作代理關係，比如 Gravitylink（引力互聯）等等。Gravitylink 與 Google 具有多年的合作關係，基於 Edge TPU 晶片，Gravitylink 不僅研發了旗下產品 AI 迷你電腦鈦靈 AIX（ TiOrb AIX），更是推出了面向全球開發者的 AI模型市場--Model Play。AIX 是一款集計算機視覺與智能語音交互兩大核心功能為一體的人工智慧硬體，搭載了專業AI邊緣計算晶片(如 Edge TPU)與多種傳感器。Model Play 是首個基於 Google Edge TPU 晶片的 AI 模型平台。平台提供了豐富多樣化的機器學習與深度學習模型，支持鈦靈AIX等多類主流智能終端硬體，幫助用戶快速創建和部署模型，顯著提高模型開發和應用效率，降低人工智慧開發及應用門檻。
平台中的 AI 模型，兼容多類市場主流的邊緣計算 AI 晶片，包括谷歌 Coral Edge TPU，英特爾 Movidius，英偉達 Jetson Nano。尤其是Google Coral Edge TPU，AI 模型下載後更能搭載 TiOrb AIX 直接進行運行，基於 Google 開源神經網絡架構及算法，可構建自主遷移學習功能，無需寫代碼，通過選擇圖片、定義模型和類別名稱即可完成AI模型訓練。
近期，Gravitylink 基於 Edge TPU 軟硬體以及國內 AI 行業生態，打造出全球化 AI 算法及解決方案交易市場——「鈦靈 AI 市場」，致力於幫助來自全球的優秀 AI 服務商與需求方建立更加高效的直連對接，加速 AI 技術在各領域的落地、應用。這裡不僅有基於企業需求對接的 AI 商業平台，更提供了 AI 產業所需的多維度機器學習模型、算法及硬體。基於同 Google 的合作關係，平台將會提供優質的企業採購及對接服務，構建一站式 AI 賦能平台。如果有團隊擁有自主智慧財產權 AI 產品(軟硬體均可)及解決方案，可申請入駐鈦靈 AI 市場。