2020年，新冠疫情的影響並未阻礙5G的發展， 伴隨著5G新技術、新架構、新業務的出現，5G賦能社會千行百業的同時，5G網絡也有了更高挑戰。
我國網際網路發展史很年輕，二三十年，而移動網際網路的發展歷史更加「幼小」，它在中國的存在也就僅僅十幾年左右時間，移動網際網路是基於傳統網際網路而誕生的。移動網際網路與傳統網際網路的區別，那就在於是否「移動」。現在的「移動」特性體現在「隨時」和「隨地」的利用網絡獲取所需要的信息，比如我們現在使用的智慧型手機瀏覽網頁。
傳統網絡優化主要以網優工程師經驗為準繩，劣勢越來越明顯，難以保證優化質量，只關注局部片區，不在乎整體質量；優化靠經驗，不依據甚至僅僅參考碎片化的小數據進行定量優化分析；
網絡規模越來越大，網絡結構越來越複雜，單純依靠優化人員來完成網絡優化已經不適應現有網絡的需求；生產效率低下，僅憑藉傳統人工路測，費時費力，KPI進行優化調整，傳統的網優問題處理流程是層層傳遞的，中間環節多，處理和優化周期過長。
過往網絡優化都是通過人工（進行路測或室內CQT），室外的優化路徑較為成熟和完善，但目前室內的優化依然處於被動，同時需要消耗大量的人工成本。
十年移動，十年歷程。移動網際網路這十年風雲變幻，移動網際網路測試更是隨之發生了巨大的變革。在新基建的背景下，5G網絡的建設首先由運營商拉起「旗幟」，而在4G轉變到5G的過程中，實現高速切換、無感切換是擺在運營商面前的一道小關卡。
這是一個大數據的時代，運營商手中海量的數據經過數據挖掘和處理除了對自身的建設維護以及市場拓展提供支撐之外，還可以應用到其他行業，拓展運營商的市場方向。激烈的市場競爭對網絡優化提出了效率提升的要求，集中化、智能化、自動化成為網優的發展方向，而要實現這些必須依賴大數據網優平台的應用。
擁有業內規模第一的線下人場大數據的數位，為運營商們找到了一個全新的解決難題的角度。
大數據時代複雜的情況下，數位通過5年對線下室內POI點的大量實地信息採集，結合獨有人工智慧算法，形成目前業內最大體量的全維度動態人場大數據，擁有超8000萬關鍵信息位置，同時跟業內主流APP進行合作，建立生態鏈，覆蓋超過10億用戶端，每天超過13億數據上傳。
對於運營商而言，每一個用戶端都是5G網絡優化的客戶端，實時獲取位置點的電梯信號，從而生成室內乃至全域的信號強弱覆蓋情況，精準進行網絡優化，提升優化效率，高效完善用戶體驗。
另外，數位可以提供三網覆蓋情況比對。過往運營商只能具體了解到自己的信號覆蓋情況，無法做信號比對，數位通過用戶端反饋，能夠準確且同時得知三網信號情況，有利於運營商進一步優化用戶體驗。
原本通信行業多靠人力及用戶反饋進行網絡優化，這樣不僅需要消耗大量人力，且效率低下，用戶體驗感差，容易造成用戶流失。
通過數位智能網絡感知，運營商不僅能夠提前得知室內外信號覆蓋情況，更能夠及時精準地進行優化，人力成本較為可控，大大降低了網絡優化成本，提升了效率和用戶體驗感。基於用戶感知的網絡優化是以用戶需求作為出發點，所有優化工作根本目的是改善用戶的業務體驗，提高用戶的滿意度。
除了在智能網絡優化方面的應用，數位的線下人場大數據在商業地產、智慧城市等範疇內的應用也在進行不斷的突破和創新，從定位選址、客群洞察和營銷等方面為企業提供大數據支撐，將網際網路最新理念帶給企業。
在大數據對企業進行賦能的領域上，數位一直走在行業前沿，數位通過AI技術賦能，創造更加豐富的AI+運營、AI+運維，挖掘5G+AI新場景，打破傳統網優監測弱點，用人工智慧推動網優革新，數位順應新一代信息技術的新形勢、新趨勢和新特徵，搶占資訊時代發展先機，推動大數據網絡高質量發展新時代。