我們知道Julia語言是一個面向科學計算的高性能動態高級數據程式語言。Julia擁有豐富的函數庫，支持高精度數字、和分布式並行運行方式。除了大量由Julia編寫的核心函數庫為，還可以使用現有的成熟的C和FORTRAN數值計算庫。當然大家可能會覺得自己不搞數值計算，沒必要學習Julia。實際上Julia非常易用和接近用戶。今天蟲蟲給大家介紹一個Julia的一個的終端繪圖模塊UnicodePlot，用它來實例演示Julia的魅力。
安裝
下載Julia語言包
Julia安裝非常簡單，直接用官方下載對應包即可，支持Windows、Linux和mac。
由於從官方下載比較慢，可以從國內鏡像站下載（中科大和浙大）
下載後，用bin/julia啟動控制台即可進行各種操作。
本文中主要使用UnicodePlot畫圖，不多介紹julia編程其他內容，如果對其有興趣請參考官方文檔。
添加國內源
為了安裝模塊快速，我們需要添加註冊國內源為下載來源，方法：
在Julia提示符下，輸入]進入julia pkg包管理模式
通過registry add 命令添加國內國內源
安裝UnicodePlot模塊
使用add命令安裝UnicodePlots
基本繪圖方法
我們以簡單的示例開始，首先畫個簡單的點線：
plt = lineplot([-1, 2, 3, 7], [-1, 2, 9, 4], title = "示例1", name = "點線圖", xlabel = "x", ylabel = "y")
還有其他可用的Canvas類型（請參見"低層接口"一節）。在某些情況下（例如列印到文件），使用AsciiCanvas，DotCanvas或BlockCanvas可能會導致更好的結果。
lineplot([-1, 2, 3, 7], [-1, 2, 9, 4], title = "示例2", name = "點線圖ascii模式", xlabel = "x", ylabel = "y", canvas = DotCanvas, border = :ascii)
每個plot圖都有一個以感嘆號結尾的變體變量。
lineplot!(plt, [0, 4, 8], [10, 1, 10], color = :blue, name = "藍色線")
散點圖
也可以畫散點圖，下面示例中我們用隨機函數生成50個 x，y點，然後用scatterplot畫出其分布的散點圖。
scatterplot（randn（50），randn（50），title ="我的散點圖"）
直線和曲線畫法
線圖畫法很簡單，用lineplot函數並給出對應的x和y坐標（以數組形式）：
lineplot([1, 2, 7], [9, -6, 8], title = "示例4 畫線圖")
也可以畫曲線，只需指定函數和對應的範圍。比如，下面示例畫出來正弦和餘弦曲線：
plt = lineplot([cos, sin], -π/2, 2π,title = "示例5 三角函數曲線")
還可以通過指定截距和斜率來繪製直線，比如給圖5，增加一條直線
lineplot!(plt, -0.5, .2, name = "直線圖"
梯狀圖
我們可以用stairs函數繪製梯狀圖，stairs支持的樣式是:pre和:post
stairs([1, 2, 4, 7, 8], [1, 3, 4, 2, 7], color = :red, style = :post, title = "示例6 梯狀圖")
pre樣式對應的圖如下：
條形圖
條形圖使用barplot，barplot函數接受兩個向量或一個字典，下面我們根據一線城市的人口畫個圖
barplot(["北京", "上海", "深圳", "廣州"], [2.153,2.428,1.344,1.530],title = "人口分布(千萬)")
注意：可以使用關鍵字參數symb指定應用於繪製條形圖的字符。例如symb ="＃"
直方圖
同理直方圖繪製使用Histogram函數：
histogram(randn(1000) .* 0.1, nbins = 15, closed = :left,title="示例7 直方圖")
直方圖功能還支持使用參數xscale進行軸縮放。
histogram(randn(1000) .* 0.1, nbins = 15, closed = :left,xscale=log10,title="示例7 直方圖xscale縮放")
箱形圖
箱形圖使用boxplot函數：
boxplot([1,3,3,4,6,10],title="示例8 箱型圖")
箱型圖可以支持分組繪製和顯示：
boxplot(["A組", "B組"], [[1,2,3,4,5], [2,3,4,5,6,7,8,9]], title="示例9 分組箱型圖", xlabel="x")
稀疏模式
可以使用SparseArrays模塊來繪製稀疏矩陣。
using SparseArrays
spy(sprandn(50, 120, .05),title="示例10 稀疏矩陣圖")
密度圖
密度圖表示了數據分布狀況，密度圖繪製使用densityplot函數：
plt = densityplot(randn(1000), randn(1000))
densityplot!(plt, randn(1000) .+ 2, randn(1000) .+ 2,name="示例11 密度圖")
熱度圖
熱度圖使用函數heatmap：
heatmap(repeat(collect(0:10)', outer=(11, 1)), zlabel="z",title="示例12 熱度圖")
熱度圖還支持在使用xoffset和yoffset縮放後使用參數xscale，yscale和軸偏移來縮放軸。可以用colormap參數可用於指定命名或自定義顏色圖。
另外，colorbar和colorbar_border選項可用於啟用/禁用顏色欄並配置其邊框。 zlabel選項和zlabel!方法可用於設置z軸（顏色欄）標籤。
heatmap(collect(0:30) * collect(0:30)', xscale=0.1, yscale=0.1, xoffset=-1.5, colormap=:inferno,title="示例12 熱度圖（帶參數）")
總體參數和方法
參數說明
所有圖都支持以下命名參數的集合（或子集）。
title::String = "": 顯示在圖頂部的文本標題。
name::String = "": 顯示在圖形右邊的注釋。
xlabel::String = "": x軸的說明
ylabel::String = "": y軸的說明
width::Int = 40: 每行繪製寬度字符數。
height::Int = 20: 每行繪製高度行數，不適用於barplot。
xlim::Vector = [0, 1]: x坐標的繪製範圍
ylim::Vector = [0, 1]: y坐標的繪製範圍
margin::Int = 3: 整個圖左側的空字符數。
border::Symbol = :solid:繪圖邊框的樣式。支持:solid，:bold，:dashed，:dotted，:ascii，:corners和：none等值。
padding::Int = 1: 標籤和畫布之間圖的左右空間。
labels::Bool = true: 可以通過設置labels = false來隱藏標籤。
grid::Bool = true: 可用於在原點隱藏網格線
color::Symbol = :auto: 繪圖的顏色。可以是:green，:blue，:red，:yellow，:cyan，:magenta中的任何一個。
canvas::Type = BrailleCanvas: 繪圖所用的畫布類型。
symb::AbstractString = "▪": 僅限於Barplot。指定應用於渲染條形的字符
注意：如果要將列印圖列印到文件中，但是字體存在等寬字體問題，請制定 border = :ascii和canvas = AsciiCanvas（或對於散點圖，canvas = DotCanvas）來解決。
基本函數
title!(plot::Plot, title::String)
對需要顯示在繪圖窗口頂部中心的字符串中添加標題。如果標題為空，則不會繪製標題的整行。
xlabel!(plot::Plot, xlabel::String)
xlabel要顯示在繪圖窗口底部的字符串。如果標題為空，則不會繪製標籤的整行
ylabel!(plot::Plot, xlabel::String)
y標籤顯示在繪圖窗口最左側的字符串。
annotate!負責設置繪圖的所有文字裝飾。它具有兩個功能：
annotate!(plot::Plot, where::Symbol, value::String)
where可以指定:tl（左上）、:t（左上）、: tr（右上）、:bl（左下）、:b（右下）、:br（下） -right）、: l（左）、:r（右）
annotate!(plot::Plot, where::Symbol, row::Int, value::String)
where可以指定 :l（左）、:r（右）
row 可以指定在1到畫布的字符行數之間
底層實現：Canvas對象
在幕後進行所有繁重工作的主要結構是Canvas的子類型。Canvas畫布是用於柵格化繪圖的圖形對象。基本上，它使用Unicode字符表示像素。
下面是一個簡單的示例說明：
canvas = BrailleCanvas(40, 10, # 列數和行數（字符）
origin_x = 0., origin_y = 0., # 虛擬空間中的位置 width = 1., height = 1.) # 虛擬空間大小
lines!(canvas, 0., 0., 1., 1., :blue) # 虛擬空間
points!(canvas, rand(50), rand(50), :red) # 虛擬空間
lines!(canvas, 0., 1., .5, 0., :yellow) # 虛擬空間
pixel!(canvas, 5, 8, :red) # pixel空間
基本畫布
可以分別使用nrows（canvas）和ncols（canvas）訪問畫布的高度和寬度（以字符為單位）。您可以將這些功能與printrow結合使用，以將畫布嵌入到所需的任何位置。例如，printrow（STDOUT，canvas，3）將畫布的第三字符行寫入標準輸出。
如所見，當一個字符代表多個像素時出現的一個問題是很難分配顏色。這是因為字符的每個"像素"可能屬於不同的顏色組（每個字符只能具有一種顏色）。該軟體包使用整個組的顏色混合來處理此問題。
混合色彩
目前，已實現以下類型的Canvas畫布：
BrailleCanvas：這種類型的畫布可能是Unicode繪圖解析度最高的一種。它實際上使用盲文符號的Unicode字符作為像素。這有效地將每個字符轉換為8個像素，可以使用二進位操作分別對其進行操作。
BlockCanvas：此畫布也是基於Unicode的。它具有BrailleCanvas解析度的一半。與BrailleCanvas相比，像素之間沒有可見的間距。該畫布有效地將每個字符轉換為4個像素，可以使用二進位操作分別對其進行操作。
HeatmapCanvas：此畫布也是基於Unicode的。它具有BlockCanvas解析度的一半。該畫布使用前景和背景終端顏色將每個字符有效地轉換為2個顏色像素。這樣，畫布的行數是顯示的y坐標數的一半。
AsciiCanvas和DotCanvas：這兩個畫布僅使用標準ASCII字符進行繪製。自然，它看起來不像基於Unicode的那樣好。但是，在某些情況下，它可能會產生更好的結果。將圖列印到文件中就是其中一種情況。
DensityCanvas：與BrailleCanvas不同，密度畫布不會簡單地將"像素"標記為已設置。相反，它會為每個字符增加一個計數器，以跟蹤該字符中繪製的像素的頻率。畫布與跟蹤最大頻率的變量一起可以繪製數據點的密度。
BarplotGraphics：此圖形區域很特別，因為它不支持任何像素操作。它實際上是沒有裝飾物但數字的條形圖。它僅支持一種方法加法!允許用戶向圖形對象添加其他條。
總結
UnicodePlot包給了我們在Julia REPL下繪製精美圖形的方法。UnicodePlot的函數豐富，可操作性和擴展性強，繪製的圖形精美，可以做為一種廣普的終端圖形繪製解決方案。