即將進入9月了，然而面對今年的大環境而言，跳槽成功的難度比往年高了很多，很明顯的感受就是：對於今年的java開發朋友跳槽面試，無論一面還是二面，都開始考驗一個Java程式設計師的技術功底和基礎。對源碼解讀和核心原理理解也是成了加分項，特別是對 Java 的一些核心基礎知識點掌握的不夠或者沒有體系方向的朋友面試也成了一個苦惱的事情。

今天在這分享目前國內公司Java面試常問的問題包括（基礎知識、Java集合、JVM、多線程並發、spring原理、微服務、Netty 與RPC 、Kafka、日記、設計模式、Java算法、資料庫、Zookeeper、分布式緩存、數據結構等等內容非常豐富，這參數，質量多高就不用我多說了吧）非常全面，已經幫很多人拿下網際網路一線公司的offer正所謂知己知彼，只有體系知識鞏固，面對不斷更新的技術才能快速掌握，同時在面試、工作中也更能脫穎而出！這是阿里某位P8大佬精心整理出來的

好好吃透消化，讓你面試跳槽不再心慌！

JVM

1.線程
2.JVM內存區域
2.2.1. 程序計數器(線程私有)
2.2.2. 虛擬機棧(線程私有)
2.2.3. 本地方法區(線程私有)
2.2.4. 堆(Heap-線程共享) -
運行時數據區
2.2.5. 方法區/永久代(線程共享)
3.JVM運行時內存
2.3.1.新生代
2.3.2. 老年代
2.3.3. 永久代
4. 垃圾回收與算法
2.4.1. 如何確定垃圾
2.4.2. 標記清除算法(Mark-Sweep )
2.4.3. 複製算法(copying)
2.4.4. 標記整理算法(Mark-Compact)
2.4.5. 分代收集算法

由於篇幅限制小編，細節內容實在太多啦，所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹，每個小節點裡面都有更細化的內容！有需要的程式設計師（媛）可以幫忙轉發+關注私信（核心）獲取哦

JAVA集合

1.接口繼承關係和實現
2.List
2.1. ArrayList (數組)
2.2. Vector (數組實現、線程同步)
2.3. LinkList (鍊表)
3.ArrayList（數組）
3.1. HashSet (Hash表)
3.2. TreeSet (二叉樹)
3.3.LinkHashSet (HashSet+ LinkedHashMap)
4. Map
4.1. HashMap (數組+鍊表+紅黑樹)
4.2. CucurentHashMap
4.3. HashTable (線程安全)
4.4. TreeMap (可排序)
4.5. LinkHashMap (記錄插入順序)

JAVA多線程並發

1.JAVA並發知識庫
2.JAVA線程實現/創建方式
2.1. 繼承Thread類
2.2. 實現Runnable接口。
2.3. ExecutorService. Callable <Class>、Future有返回值線程
2.4. 基於線程池的方式
3.4種線程池
3.1. newCachedThreadPool
3.2. newFixedThreadPool
3.3. newScheduledThreadPool
3.4. newSingle ThreadExecutor
4.線程生命周期(狀態)
4.1. 新建狀態(NEW)
4.2. 就緒狀態(RUNNABLE) :
4.3. 運行狀態(RUNNING):
4.4. 阻塞狀態(BLOCKED):
4.5. 線程死亡(DEAD)

JAVA基礎

1.JAVA異常分類及處理
1.1. 概念
1.2.異常分類
1.3.異常的處理方式
1.4. Throw和throws的區別:
2. JAVA反射
2.1. 動態語言
2.2. 反射機制概念(運行狀態中知道類所有的屬性和方法)
2.3. 反射的應用場合
2.4. Java反射API
2.5. 反射使用步驟(獲取CIass對象、調用對象方法)
2.6.獲取Class對象的3種方法
2.7.創建對象的兩種方法
3. JAVA註解
3.1. 概念
3.2. 4種標準元註解風@Documented描述-javadoc
3.3@Inherited闡述了某個被標註的類型是被繼承的
3.4. 註解處理器

Spring 原理

Spring 特點
Spring 核心組件
Spring 常用模塊
Spring 主要包
Spring 常用註解
Spring第三方結合
Spring IOC原理
Spring APO原理
Spring MVC原理
Spring Boot原理
JPA原理
Mybatis緩存
Tomcat架構

微服務

1.服務註冊發現
1.1. 客戶端註冊(zookeeper)
1.2. 第三方註冊(獨立的服務Registrar)
1.3. 客戶端發現
1.4. 服務端發現
1.5. Consul
1.6. Eureka
1.7. SmartStack
1.8. Etcd
2.API 網關
2.1. 請求轉發
2.2. 響應合併
2.3. 協議轉換
2.4. 數據轉換
2.5. 安全認證
3.配置中心
4.事件調度（kafka）
5.服務跟蹤（starter-sleuth）
6.服務熔斷（Hystrix）
7.Hystrix斷路器機制
8.API管理

Netty 與RPC

1.Netty 原理
2.Netty 高性能
2.1.多路復用通訊方式
2.2. 異步通訊NIO
2.3.零拷貝(DIRECT BUFFERS使用堆外直接內存)
2.4. 內存池(基於內存池的緩衝區重用機制)
2.5.高效的Reactor線程模型
2.6.無鎖設計、線程綁定
2.7. 高性能的序列化框架
3.Netty RPC實現
3.1. 概念
3.2. 關鍵技術
3.3. 核心流程:
3.4.消息編解碼
3.5.通訊過程:
4.RMI實現方式

分布式緩存

緩存雪崩
緩存穿透
緩存預熱
緩存更新
緩存降級

網絡

1.網絡7層架構
2.TCP/IP原理
2.1. 網絡訪問層(Network Access Layer)
2.2. 網絡層(Internet Layer)
2.3. 傳輸層(Tramsport Layer-TCP/UDP)
2.4. 應用層(Application Layer)
3.TCP三次握手/四次揮手
3.1. 數據包說明
3.2.三次握手
3.3. 四次揮手
4.HTTP原理
4.1. 傳輸流程
4.2. HTTP狀態
4.3. HTTPS
5.CDN 原理
5.1分發服務系統
5.2負載均衡系統
5.3管理系統

日誌

Slf4j
Log4j
LogBack
Logback優點
ELK

Zookeeper

Zookeeper概念
Zookeeper角色
Leader
Follower
Observer
ZAB協議
投票機制
Zookeeper工作原理（原子廣播）
Znode有四種形式的目錄節點

Kafka

Kafka概念
Kafka數據存儲設計
partition的數據文件（offset，MessageSize，data）
數據文件分段segment（順序讀寫、分段命令、二分查找）
數據文件索引（分段索引、稀疏存儲）
生產者設計
負載均衡（partition會均衡分布到不同broker上）
批量發送
壓縮（GZIP或Snappy）
消費者設計

RabbitMQ

1.RabbitMQ概念
2.RabbitMQ架構
2.1. Message
2.2. Publisher
2.3. Exchange (將消息路由給隊列)
2.4. Binding (消息隊列和交換器之間的關聯)
2.5. Queue
2.6. Connection
2.7. Channel
2.8. Consumer
2.9. Virtual Host
2.10. Broker
3.Exchange 類型
3.1. Direct鍵(routing key)分布:
3.2. Fanout (廣播分發)
3.3. topic交換器(模式匹配)

Hbase

Hbase概念
列式存儲
Hbase核心概念
Hbase核心架構
Hbase的寫邏輯
HBase vs Cassandra
MongoDB
MongoDB概念
MongoDB特點

Cassandra

Cassandra概念
數據模型
Cassandra一致Hash和虛擬節點
Gossip協議
數據複製
數據寫請求和協調者
數據讀請求和後台修復
數據存儲（CommitLog、MemTable、SSTable）
二級索引（對要索引的value摘要，生成RowKey）
數據讀寫

設計模式

設計原則
工廠方法模式
抽象工廠模式
單例模式
建造者模式
原型模式
適配器模式
裝飾器模式
代理模式
外觀模式
橋接模式
組合模式
享元模式
策略模式
模板方法模式
觀察者模式
疊代的模式
責任鏈模式
命令模式
備忘錄模式

負載均衡

四層負載均衡 vs 七層負載均衡
負載均衡算法/策略
LVS
Keepalive
Nginx反向代理負載均衡
HAProxy

資料庫

存儲引擎
索引
資料庫三範式
資料庫是事務
存儲過程(特定功能的SQL 語句集)
觸發器(一段能自動執行的程序)
資料庫並發策略
資料庫鎖
基於Redis分布式鎖
分區分表
兩階段提交協議
三階段提交協議
柔性事務
CAP

一致性算法

Paxos
Zab
Raft
NWR
Gossip
一致性Hash
一致性Hash特性
一致性Hash原理

JAVA算法

二分查找
冒泡排序算法
插入排序算法
快速排序算法
希爾排序算法
歸併排序算法
桶排序算法
基數排序算法
剪枝算法
回溯算法
最短路徑算法
最大的數組算法
最長公共子序算法
最小生成樹算法

數據結構

棧（stack）
隊列（queue）
鍊表（Link）
散列表（Hash Table）
排序二叉樹
紅黑樹
B-TREE
位圖

加密算法

Hadoop

Hadoop概念
HDFS
Client
NameNode
Secondary NameNode
DataNode
MapReduce
JobTracker
TaskTracker
Task
Reduce Task 執行過程
Hadoop MapReduce 作業的生命周期
作業提交與初始化
任務調度與監控。
任務運行環境準備
任務執行
作業完成

Spark

Spark概念
核心架構
核心組件
SPARK編程模型
SPARK計算模型
SPARK運行流程
SPARK RDD流程
SPARK RDD

Storm

Storm概念
集群架構
Nimbus（master-代碼分發給Supervisor）
Supervisor（slave-管理Worker進程的啟動和終止）
Worker（具體處理組件邏輯的進程）
Task
ZooKeeper
編程模型（spout->tuple->bolt）
opology運行
Storm Streaming Grouping
ResourceManager
NodeManager
ApplicationMaster
YARN運行流程

YARN

機器學習

雲計算

SaaS
PaaS
IaaS
Docker
Openstack
Namespaces
進程(CLONE_NEWPID 實現的進程隔離)
Libnetwork與網絡隔離
資源隔離與CGroups
鏡像與UnionFS

由於篇幅限制小編，pdf文檔的詳解資料太全面，細節內容實在太多啦，所以只把部分知識點截圖出來粗略的介紹，每個小節點裡面都有更細化的內容！有需要的程序猿（媛）可以幫忙轉發+關注私信（架構）獲取哦

如何獲取免費架構學習資料？

資料獲取方式：

關注+轉發後，私信關鍵詞【核心】即可免費獲取到！

重要的事情說三遍，轉發、轉發、轉發後再發私信，才可以拿到！

愛了！白嫖這一份阿里P8架構師核心手抄本，簡直不要太全面了

JVM