阿里雲峰會 |融合分布式、彈性計算與雲計算的數據倉庫長什麼樣?

數據庫技術達摩院 發佈 2020-06-10T08:47:44+00:00

在此次峰會上,阿里雲資料庫重磅發布雲原生分布式資料庫 PolarDB-X 、雲原生數據倉庫AnalyticDB、資料庫自治服務DAS、雲資料庫專屬集群、圖資料庫GDB、雲資料庫Cassandra版、雲資料庫ClickHouse 7款跨時代產品,用技術傾情打造新數字時代的基石!

2020年6月9日,「全速重構」2020阿里雲·線上峰會隆重召開。在此次峰會上,阿里雲資料庫重磅發布雲原生分布式資料庫 PolarDB-X 、雲原生數據倉庫AnalyticDB、資料庫自治服務DAS、雲資料庫專屬集群、圖資料庫GDB、雲資料庫Cassandra版、雲資料庫ClickHouse 7款跨時代產品,用技術傾情打造新數字時代的基石!今天小編為大家傾情呈現顛覆傳統數據倉庫,新一代雲原生數據倉庫AnalyticDB(ADB)的產品亮點!

遵循摩爾定律發展,在第四次產業技術革命推動下雲計算致使計算能力爆炸,導致數據增長非常迅速。到2020年全球會有40個ZB的數據,2015年已經產生了8.5ZB數據,中國占全球的22%。隨著雲計算和大數據等技術發展和應用更加成熟,雲計算及大數據分析成為企業生存的水電煤,成為一種基礎資源。與此同時,諸多行業領域的大數據分析平台都暴露出了嚴重的問題,這些問題主要體現在實時決策、體系結構、數據處理和存儲等方面。

企業需要怎樣的大數據分析平台?

數據的重要性不言而喻,但用戶需要怎樣的數據平台與服務卻並不是三言兩語就能說清的一件事。企業在數據倉庫的解決方案中最需要的價值服務在哪裡?

1、性能(Performance)

無論在什麼行業,客戶一定會要求:快!更快!性能是數據平台的准入門檻。如何在PB級別的海量數據量面前展現優秀的性能,同時儘可能的降低成本,是傳統數據倉庫的死穴。只有藉助雲端的資源才有可能在這個數量級上討論這些問題。

2、實時(Realtime)

在self-BI的時代,終端用戶不用通過IT生成報表,數據要求越發實時性,用戶需要分析幾小時甚至幾分鐘之前的數據,而不僅僅滿足昨天的數據。

3、高效(Efficient)

隨著國內網際網路網民數和移動用戶數飽和,人口紅利消失,從增量市場進入存量市場,存量市場競爭更加激烈。在這種環境下,如何用最小的成本,挖掘最大的流量價值,簡單、快速和高效為企業帶來新的業務增長點,為大多數企業所追逐。


基於此,顛覆傳統數據倉庫,滿足企業數據倉庫更高需求的新一代雲原生數據倉庫AnalyticDB正式發布!

雲原生數據倉庫AnalyticDB融合了分布式、彈性計算與雲計算的優勢,在性能、實時、高效和規模四個方面具有極大的突破。雲原生數據倉庫AnalyticDB支持更大規模的並發訪問、更快讀寫能力以及更智能的混合查詢負載管理等,實現更精細化的資源利用和更低成本的投入,讓用戶能更加專注於業務發展,專注於數據價值。

1、超大規模

基於強一致RAFT協議的副本同步機制,最高每秒千萬級的實時寫入性能,支持最大100PB的存儲空間。

2、強勁性能

輕量的索引構建方式、分布式混合計算引擎和優化器,具有承載更快和更複雜讀寫能力。ADB最新發布的性能白皮書顯示,其性能相比MySQL有100倍的優勢。數據倉庫權威榜單:ADB包攬TPC-DS、TPC-H兩大核心領域權威評測全球第一!

· 再次刷新TPC-DS 10TB榜單成為全球第一,性能、性價比全球領先!相比前世界紀錄Spark優化版,綜合性能提升29%,單位成本僅為其1/3。

· 首次刷新TPC-H 30TB當前有效榜單紀錄成為全球第一,性能、性價比全球領先!相比前世界紀錄 微軟SQL Server 2019,綜合性能提升290%,單位成本僅為其1/4,成為中國首次榮登該榜單的產品!

3、靈活彈性

基於存儲計算分離架構,存儲空間可以秒級擴容到100PB,計算資源快速從3節點升級到5000節點。ADB架構完美詮釋了數據倉庫產品的進化史,它被設計成為精準的制導飛彈用於解決眾多的歷史遺留問題:花錢多、靈活度低和令人頭疼的運營管理等。

4、融合計算和分析

隨著移動網際網路和智能化的快速發展,產生了大量的非結構數據,如何能快速挖掘海量的非結構化數據價值,尤其重要。ADB支持海量結構化和非結構化數據融合分析,在線分析和ETL計算一體化。實現了資料庫和大數據一體化進程,可以幫助客戶簡單快速搭建數據倉庫,使客戶專心於業務上的開發以及業務價值提升。

傳統數據倉庫提供商,例如Hadoop,Hive,Spark這樣的開源大數據平台,似乎在很大程度上和AnalyticDB形成了直接的競爭關係。但為什麼傳統的數據倉庫(DW)和商業智能(BI)越來越被被疏遠呢,為什麼大家開始對數據倉庫諱莫如深呢?

傳統的數據倉庫給人留下過許多不好的印象:花錢多, 靈活度低,令人頭疼的運維等等。好在雲原生數據倉庫AnalyticDB發布了,利用雲計算的殼解釋了現代數據倉庫存在的合理性。AnalyticDB會是數據倉庫的終極形態嗎?我們拭目以待!




錯過阿里雲峰會直播的朋友們

資料庫專場的觀看地址已為大家準備好了

立即回看精彩內容吧~


01、雲原生資料庫與數據倉庫新品發布——全面擁抱雲原生

演講者:飛刀


02、頭號雲話題:新技術上場,我們去哪兒?

別人關心你飛的高不高,我卻關心你過的好不好,2020年變化太多,當新技術商上場,我們該何去何從呢,幽默不失智慧,盡在明天的頭號雲話題中,等你!

嘉賓:飛刀、呼蘭、蓋國強、陳剛


03、全球首個資料庫自動駕駛雲平台DAS重磅發布

演講者:廣望


04、雲資料庫新產品重磅發布——全球首發,引流雲資料庫浪潮

演講者:斗佛


05、技術專家聯手深度解讀PolarDB-X雲原生核心技術揭秘和X-EngineRDS低成本存儲解決方案

演講者:七鋒、曲山


06、數據價值在線化 雲原生數據倉庫AnalyticDB與雲原生數據湖Data Lake Analytics

演講者:離哲

07、資料庫自動駕駛服務DAS的挑戰與實踐

演講者:朱旭

關鍵字: