如題，自2018年選科時，就有一些討論，認為選物理會讓考生吃虧，好學生互相輾軋，劣幣驅逐良幣等等，2020年的高考已經結束，本科志願已經填報，在等待錄取結果的這幾天，李老師又仔細研究了一下夏季高考一分一段表，統計了2020年本科普通批（按照選科要求）的招生計劃數據，現擺出數據，讓事實說話。
一分一段數據顯示，物理考生的特殊招生類型上線率、一段線上線率均占據明顯優勢
一分一段表，隱藏了前47名的數據，但無法掩蓋56名之前，僅有4人次選擇政治或歷史或地理。681分以上，457名之前，443人選了物理，438人選了化學，占據絕對優勢，前500名，物理化學考生絕對霸屏！
681分487名，677名702名，673分1006名，分別出現地理考生、歷史考生和政治考生。千名以後，才有文科類科目的考生，從數據看，這些考生，也極少有純文考生。
特殊招生類型控制線，也就是原來的自主招生控制線（一本線），用來進行綜合評價等特殊類型招生的參考，其劃線標準是本科招生計劃總人數的50%，截至到532分110794名，分別有物理考生69698 人，化學考生75907人，生物考生72726人，政治考生31049人，歷史考生32994人，地理考生50008人。
一段線，是根據本科招生計劃的120%，劃定的分數線，一段線上考生，可以第一次填報普通本科志願。截止到449分272673名，分別有物理考生143736人，化學考生171462人，生物考生174793人，政治考生 86114人，歷史考生94885人，地理考生147029人。
比對截至150分的人數，各科人數，與2018年的選科人數，相差無幾，總人數與報名人數相差不足一萬，因此，可以用150分的各科累計人數，近似等於各科的總選考人數。
我們可以近似認為，物理的選考總人數206326人，化學的選考總人數259283人，生物的選考總人數315106人，政治的選考總人數196189人，歷史的選考總人數252416人，地理的選考總人數344594人，參加考試並取得150分以上的總人數524825人。
如上圖，我們用各選科的一本上線人數、一段線上線人數除以選考人數（二段線150分以上人數），可以得到各選科的一本優秀率和一段上線率：物理的一本率34%，一段上線率70%；化學的一本率29%，一段上線率66%；生物的一本率23%，一段上線率55%；政治的一本率16%，一段上線率44%；歷史的一本率13%，一段上線率38%；地理的一本率15%，一段上線率43%。
不僅在前500名、前1000名，物理、化學、生物占據絕對優勢，物理、化學、生物三科的一本率和一段上線率，也明顯高於政治、歷史和生物三科，其中物理的一段上線率高達70%，一本率明顯高於其他各科。
2020年普通本科招生計劃顯示，40%本科計劃要求必選物理
李老師還統計了2020年山東省夏季高考本科普通批次的招生計劃，分別篩選了必選各科的專業招生計劃。所謂的必選各科的專業招生計劃，是指至少必選一門該科的專業招生計劃，比如物理，李老師篩選了「物理」、「物理+化學」、「物理+地理」、「物理+政治」、「物理+生物」、「物理+化學+生物」，「+」號是並的關係，不是或的關係。根據這種方法，李老師統計了分別必選物理、化學、生物、政治、歷史、地理的專業招生計劃，如下表：
這個圖表怎麼理解呢？
我以物理選科為例，沒有選考物理的考生，202183個招生計劃中，可選擇的計劃數為202183-81331=120852。而通過一分一段表可以看出，一段線上非物理考生數為272673（一段線上總人數）-143736（一段線上選考物理的人數）=128937人。
考慮到提前批中物理考生比例與非物理考生比例，普通批非物理考生人數，約減去1萬人，大約為118900人，近似等於12萬人；物理考生143736減去提前批約1萬人，大約為134000人。（看不懂的，可略過此段，但數據必須記住！）
問題來了：物理考生134000人，可選擇的招生計劃接近20萬（具體以選考科目從上表中減去相應科目數據），非物理考生12萬人，可選擇的招生計劃僅為12萬多。
加之第一部分物理考生優秀率和一段上線率明顯占據優勢，物理考生和非物理考生，在錄取中，優勢自然不言而喻！
選文的考生多，一段上線人數就多，這個論斷打了誰的臉？
在選科實踐中，很多考生和老師認為，選文科的學生多，有弱生墊底，賦分自然就高，上了一段線，就有機會 上本科！
從我們的數據可以明顯的看出，偏文考生的上線率和優秀率，非常低。
為什麼會出現這種局面？就是大家簡單的認為，分母大了，賦高分的機率就大，但這個結果，有一個前提，就是，你本來在靠前的位置還是靠後的位置，也就是你的名次百分比的數值是 小還是大，在幾十萬考生中，這個比值是難以考分母的增大而增大的，比值不變，賦分就不會改變，這是 一個科學的道理，很可惜很多考生選擇性失聰，只考慮好結果，不考慮壞結果！
換句話說，你不給學霸當分母，誰願意給你當分母？！
今天的文章，純粹數字，比較枯燥，大家慢慢領會吧！
更多精彩的論述，請關注李老師的頭條號，不一樣的觀點，源自李老師長期的數據研究，歡迎留言置評！